稀疏表示和支持向量机相融合的非理想环境人脸识别

当前的人脸识别算法在理想环境下的识别正确率高,自适应能力强;但是在非理想环境下,人脸识别正确率急剧下降。为了提高人脸识别结果的稳定性,设计了稀疏表示和支持向量机相融合的非理想环境人脸识别算法。首先,提取非理想环境人脸的特征,并构建非理想环境人脸识别的特征字典;然后,采用特征字典对非理想环境人脸识别训练样本和测试样本进行处理,构建非理想环境人脸识别的学习样本;最后,采用支持向量机建立非理想环境人脸识别的分类器来对非理想环境人脸进行识别,并采用多个标准人脸数据库对所提非理想环境人脸识别算法进行测试。文中算法的非理想环境人脸识别正确率高,误识率和拒识率低,相对于其他人脸识别算法,其更适应环境的变化,对非理想环境人脸识别的整体效果更优,而且提高了非理想环境人脸识别的效率,具有十分明显的优越性。

非理想环境下基于广义选择合并策略的无线网络系统模型构建

基于物理层安全的研究逐渐成为无线网络安全技术研究的重要方向,而协作策略、系统模型又是物理层安全研究的核心模块,本文针对非理想信道环境,基于物理层安全理论初步分析了广义选择合并策略,并在此基础上构建了无线网络系统模型。

非理想环境下基于物理层安全的无线网络性能探究

随着科学技术的迅猛发展,特别是无线网络技术的不断普及正在逐渐改变人们的生活和工作方式,同时也给无线网络安全提出了更高的要求和更为严峻的挑战。文章构建了在非理想环境下基于物理层安全的系统模型,并基于该系统模型初步研究了系统保密容量和系统保密中断概率。

主动配电网源–荷–储分布式协调优化运行(二):考虑非理想遥测环境的一致性算法

为实现主动配电网源–荷–储分布式协调优化,提出一种完全分布式协调的鲁棒一致性算法。在主动配电网完全分布式控制模式下,通过智能体间信息交互,采用一致性算法完成迭代计算,使得主动配电网内各源、荷、储的边际成本或边际效益趋于一致,以实现源–荷–储运行的分布式优化。首先,考虑非理想的遥测通信环境,针对遥测过程中可能出现的量测误差、遥测信道干扰、遥测数据传输时延等问题,提出基于增益调整函数的鲁棒一致性协调算法,并证明该算法的均方差一致收敛性。同时,算法通过引入功率调整项实现系统有功功率缺额的实时检测,使各项运行约束条件得以满足;通过基于节点重要度改进的状态转换矩阵缩短收敛时间,提高响应速度。最终,算例仿真验证该一致性算法的有效性。

非理想网络环境下永磁同步电机转速鲁棒控制

针对网络化控制中通信时滞条件下永磁同步电机转速控制问题,首先在网络环境下建立永磁同步电机时滞动力学模型;然后基于模型展开系统调速鲁棒控制器设计,并通过构造Lyapunov-Krasovskii函数得到系统转速控制稳定性条件,进一步利用LMI工具箱计算出相应的鲁棒控制器增益;最后为验证控制器性能,基于SimEvents搭建控制器局域网络(CAN)通信模块,引入干扰信号,以真实反映网络通信诱发的不确定性延迟,并通过MATLAB/Simulink建立基于控制器局域网络的永磁同步电机调速控制系统模型,监测电机转速、相电流及转矩,展开仿真对比分析.结果表明:在非理想网络环境下,采用所设计的调速鲁棒控制器的系统稳定性较传统PI控制器矢量控制方法有显著提高,可以满足永磁同步电机转速控制稳定性要求.

非理想通信环境下主动配电网多源协同调控策略

为保证非理想通信环境下主动配电网的安全经济运行,应用多智能体系统一致性协同理论,提出了基于一致性变量信息交互的具有自主控制能力和高拓展性与可靠性的多源分布式协同调控策略。该策略为改善非理想通信环境下一致性算法收敛性能,引入调整增益函数,利用熵权法调整状态转移矩阵;为精准跟踪配电网联络线功率指令值,在联络线功率补偿控制信号中引入了积分控制项;针对分布式电源节点通信故障的情况,提出了结合集中式通信的变结构通信策略。最后,通过算例仿真验证了该策略的有效性。

非理想观测环境下精密单点定位应用研究

对非理想观测环境下,采用GPS精密单点定位技术施测1∶10 000像片控制点的可行性进行了研究,通过采用不同软件、不同案例、不同解算方法所获得的数据进行分析,得出了满足精度要求的结论,编写了适合云南高原山区的精密单点定位技术像控点施测技术规定。

非理想检测环境下面向射频隐身的多雷达网络多目标跟踪驻留时间优化分配算法

针对非理想检测环境下多雷达网络对多目标跟踪场景,提出了一种面向射频隐身的驻留时间优化分配算法。首先,推导了非理想检测环境下目标跟踪误差的贝叶斯克拉美-罗下界解析表达式,并将其作为目标跟踪性能的衡量指标。其次,将各雷达节点照射目标的驻留时间总和作为优化目标函数,将系统射频辐射资源以及给定的目标跟踪精度门限作为约束条件,建立了非理想检测环境下面向射频隐身的多雷达网络多目标跟踪驻留时间优化分配模型。在此基础上,采用基于内点法与循环最小法的两步分解算法对上述优化模型进行求解。仿真结果表明,相较于驻留时间均匀分配算法,所提算法可以有效降低多雷达网络的驻留时间消耗,提升系统的射频隐身性能;另外,随着检测概率逐渐减小,系统需要更多的驻留时间,使得射频隐身性能逐渐变差。

基于特定谐波消除的并网锁相环技术

锁相环(phase-locked loop,PLL)技术的性能直接影响大规模并网系统的运行效果。为实现精确并网逆变控制,提出一种基于特定谐波消除(selective harmonic elimination,SHE)的锁相环技术。利用SHE能消除特定低次谐波的特性,将方波与SHE相结合,组成一种新颖的鉴相器;基于傅里叶分析,验证了该鉴相器的可行性。与常规PLL相比,该锁相技术大幅简化计算、便于数字化实现;且能保证在非理想电网环境下有效跟踪基波信号。Matlab仿真及DSP实验结果验证了该新颖锁相技术具有良好的动静态跟踪性能,且能同时适用于单相和三相并网系统。

基于线阵CCD的手持式扫描与识别系统设计

设计了一种针对数字和字母的手持式扫描与识别系统,提出了线阵CCD在非理想环境下的图像采集、处理和识别的方法。以FPGA为核心芯片设计了硬件电路,使用二值化、剔除噪声和平滑处理等综合算法完成了图像预处理,在Visual Studio开发平台上,使用倾斜校正、骨干提取和字符比对等方法完成了字符的识别,仿真实验验证了所提方法对数字和字母图像具有良好的处理与识别效果。