变压器非电量保护智能感知方法研究

当前研究方法存在数据采集效率低、无法满足实际数据使用需求等问题,设计一种新的变压器非电量保护智能感知方法。通过四象限图法实施非电量保护数据采集优先等级的判别,以便针对不同数据采取不同的采集策略,对采集的非电量保护数据样本实施特征提取,搭建变压器非电量保护智能感知模型,在模型中输入提取变压器非电量保护数据特征,实现变压器非电量保护智能感知的目的,在现场实施设计方法的性能应用与案例分析,以测试该方法的性能。测试结果为该方法可以实现气体健康置信度与变压器故障率的准确、智能化感知,可以满足设计需求与实际使用需求。