基于非监督训练的汉语词性标注的实验与分析

概率参数的获取是基于统计的词性标注的两个主要研究方向之一 .侧重于研究非监督方式 ,利用未标注的语料进行训练获取概率参数 .实现了一个非监督的训练标注模式—— HMM Basic;从不同的初始模型和训练集出发对汉语词性标注进行了实验 ;分析了训练集规模。

用模糊聚类Fuzzy C-Means算法实现图像分割

本文描述了一种有效的Fuzzy C-Means(FCM)聚类算法的数学原理及其在图像分割中的应用,该算法的主要特点是提供了一种非监督的模糊聚类方式。为了减少计算量,文章引入了塔型数据结构PDS(Pyramid Data Structure),并对FCM算法的初始模糊矩阵的选取和实验结果进行了讨论。