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题名无人机视角下的红外图像去模糊算法
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作者
曹旦夫
齐峰
谭冰
张津溪
闵超
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机构
国家管网集团东部原油储运有限公司
西南石油大学理学院
西南石油大学人工智能研究院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第20期8767-8775,共9页
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基金
国家管网揭榜挂帅项目(WZXGL202106)。
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文摘
针对油气长输管道采用无人机巡检时所拍摄的红外图像去模糊问题,利用图像通道的先验知识提升模糊图像质量,分别基于双边滤波和非盲去模糊网络NBDN去除人工伪影的方法达到更佳的图像复原效果。首先,基于暗通道先验知识,在最大后验的优化框架中添加暗通道的L_(0)正则项;然后使用图像梯度的L_(0)正则项,代替图像像素的L_(0)正则项作为潜在图像的正则化约束,使用迭代交替估计图像模糊核和中间潜在图像;采用半二次分裂方法和查表法间接优化求解,估计中间潜在图像;采用双线性插值估计图像模糊核,通过对图像进行上下采样,构建图像金字塔,进而利用共轭梯度法直接优化求解。最后,利用估计的模糊核,使用基于超拉普拉斯先验的图像非盲去模糊方法得到潜在图像I_(1);使用基于L_(0)正则化的非盲去模糊方法得到潜在图像I_(0);计算估计的潜在图像I_(1)和I_(0)之间的差值映射,从I_(1)中减去双边滤波过滤后的差分图,得到最终的潜在图像I。将本文算法在低照度图像、含有饱和像素的图像、真实图像以及红外摄像图等图像数据上进行实验,相对于其他图像去模糊算法。实验结果表明:所提出的方法在多种模糊图像复原效果上均具有较强的竞争力。
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关键词
数字红外图像
图像去模糊
图像暗通道
双边滤波
非盲去模糊网络
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Keywords
digital infrared image
image deblurring
image dark channel
bilateral filtering
non-blind deconvolution network
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分类号
V279
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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