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属性加权非相似措施的聚类优化法
1
作者
范强
彭宏
胡劲松
《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》
CAS
2006年第8期47-50,共4页
讨论聚类分析中的一个主要问题,即可能出现的结构性属性加权,提出了加权的不同措施用于实体的一种新算法,这种算法允许使用k-m eans-type来有效聚集大的数据集。并通过人造的和真实的2种实验数据论证这种优化算法,提供了一种找出每一个...
讨论聚类分析中的一个主要问题,即可能出现的结构性属性加权,提出了加权的不同措施用于实体的一种新算法,这种算法允许使用k-m eans-type来有效聚集大的数据集。并通过人造的和真实的2种实验数据论证这种优化算法,提供了一种找出每一个类聚中每一个属性权值的新算法。
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关键词
属性加权
非相似聚集
数据挖掘
聚类优化
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职称材料
题名
属性加权非相似措施的聚类优化法
1
作者
范强
彭宏
胡劲松
机构
湛江教育学院计算机科学系
华南理工大学计算机科学与工程学院
出处
《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》
CAS
2006年第8期47-50,共4页
基金
广东省科技攻关资助项目(A10202001)
广东省自然科学基金资助项目(031454)
文摘
讨论聚类分析中的一个主要问题,即可能出现的结构性属性加权,提出了加权的不同措施用于实体的一种新算法,这种算法允许使用k-m eans-type来有效聚集大的数据集。并通过人造的和真实的2种实验数据论证这种优化算法,提供了一种找出每一个类聚中每一个属性权值的新算法。
关键词
属性加权
非相似聚集
数据挖掘
聚类优化
Keywords
attributes weighted
dissimilarity
data mining
clustering optimization
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
属性加权非相似措施的聚类优化法
范强
彭宏
胡劲松
《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》
CAS
2006
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