基于MEDLINE的非相关文献知识发现

介绍了非相关文献知识发现法的概念及应用情况 ,以及人机交互系统ARROWSMITH的作用和操作过程 ;以图示的方式详尽地描述了在MEDLINE数据库中应用ARROWSMITH系统进行非相关文献的知识发现。认为非相关文献知识发现方法为情报研究和情报检索开辟了更广阔的研究领域 ,为情报学指明了新的研究方向 。

基于非相关文献的知识发现原理研究

从Swanson最早提出非相关文献的知识发现方法开始到现在，很多研究人员都投入到这个新兴的领域中去．概括起来分为以下几种方法：基于单词的词频统计方法、基于短语的词频统计方法、基于概念的知识发现方法、基于概念的词频统计方法，本文详细介绍了这些方法基本原理，并对其进行了简单的比较分析。

开放式非相关文献知识发现方法在中文文献中的验证

以中国期刊网医药卫生大类的数据为测试集,根据Swanson基于非相关文献的知识发现方法中的开放式知识发现算法,自行编写了相关软件,在中文科技文献中重现了"偏头痛/镁"这对概念的知识发现过程,验证了该方法在中文文献中同样可行。

非相关文献知识发现研究进展

随着科学技术的高度发展，学科的分化越来越细，学科间交流越来越困难，知识总量与人类吸收能力之间矛盾日益突出。美国芝加哥大学情报学教授Don．R．Swanson创立的情报学知识发现方法及人机交互系统Arrowsmith，是揭示非相关文献及学科间隐藏联系的强有力的工具。本文介绍了Swanson的情报学思想的产生背景、内涵及其开放式和闭合式的知识发现过程，分析了国内外对该方法的研究和发展，指出Swanson方法的实践所面临的困难及挑战。Swanson知识发现方法强大的情报功能和对医学实践的指导意义，使其在未来的科学发展中具有广阔的推广前景。

非相关文献知识发现的数据基础研究——以中医药古文献语言知识库的构建为例

非相关文献知识发现法是一种全新的、独特的情报学方法,对文献的有效使用及隐藏知识的发掘起到了较大的作用。通过对非相关文献知识发现方法的概述及其在中医研究中的应用前景的探讨,在通用语言知识库成功构建的基础上,并结合中医药文献特点提出了具体的实施方案与方法,展开了相应的工程实施,取得了显著成效,为基于非相关文献的知识发现奠定了坚实的数据基础。

运用非相关文献知识发现方法挖掘科研机构潜在的合作方向

以非相关文献知识发现方法为理论基础,尝试利用Arrowsm ith程序发现美国斯坦福大学和哥伦比亚大学在医学信息学研究领域的潜在合作方向,并与高频主题词聚类分析所找出的两机构的研究热点作比较,检验能否将这种方法运用到寻求发现科研机构合作与交流的领域中。结果表明,利用Arrowsm ith所挖掘的科研合作与交流的内容更加详细、明确,能体现出研究所使用的具体方法和侧重点,能更好地体现出两个机构研究内容的相似点(可以合作之处)和不同点(可以相互交流、学习之处)。

非相关文献知识发现的关键技术研究

本文在对非相关文献知识发现中的关键技术进行界定的基础上，对11个国外主要的非相关文献知识发现研究中所涉及的关键技术，即初始文本集的构建、信息抽取及中间关联词的确定与排序等进行了比较研究，认为B集合质量低是非相关文献知识发现目前存在的主要问题。针对该问题，作者提出以提高B集合的质量为主要目标，从B集合形成的前过程，即初始文本集的质量以及B集合本身的质量，即B词的排序两个方面的改进策略。前者包括初始文本集的合理结构及综合过滤机制，后者包括双向词频法、基于MeSH加权和基于文献内聚力加权。并对部分改进策略进行了试验。

基于关联网络的非相关文献知识发现技术挖掘海洋中药用药经验模式

海洋中药用药经验模式,是我国几千年来不同时期的名医名家,应用海洋中药的心得体会和经验的提炼和总结。挖掘这些经验模式对指导海洋中药的临床应用和新药开发都具有重要的意义。但是这些经验多散见于海量古籍文献中,难以直接利用。本文以文献为研究对象,采用古籍文献的整理技术、文本数据挖掘的方法和基于非相关文献知识发现的关联网络构建技术,结合专家评价法,通过挖掘海洋中药几千年发展过程中积累的临床用药经验,构建海洋中药用药经验模式,为海洋中药的临床应用和进一步研发提供数据基础和科学依据。

农业经济领域非相关文献知识发现用数据集的构建

在分析国内外已有的非相关文献知识发现用数据集的基础上,研究构建用于非相关文献知识发现的农业经济领域数据集的可行性。运用软件技术辅之于少量人工干预的方法,构建出完整的农业经济学领域非相关文献知识发现用数据集,包括汉语文献题录库和完整的词表体系。通过实证研究,发现3条农业经济领域的新知识,验证了该数据集的正确性和可用性。

基于非相关文献知识发现中的文本挖掘研究

文本挖掘是基于非相关文献知识发现的核心。本文将文本挖掘的过程细化为从文献源到初始文献集子过程,从初始文献集到中间词集子过程,从中间词集到关联词集子过程。并对每一个子过程中所使用的方法进行分析比较。在此基础上对文本挖掘存在的问题进行分析,并提出改进方法。

非相关文献知识发现方法在航天科技情报研究中的应用分析

概述了非相关文献知识发现方法的原理以及国内外应用现状,总结了该方法的发现流程以及开发人机交互系统所需要的关键技术,对比分析了非相关文献知识发现方法应用于生物医学领域及航天科技情报研究领域的异同点,人工模拟了用该方法发现新型飞行器隐身技术的知识发现过程,验证了非相关文献知识发现方法用于航天科技情报研究领域的可行性,揭示了规模应用的努力方向。

对非相关文献知识发现中初始文本集结构的试验研究

本文尝试分析在非相关文献知识发现中，标题对文摘的替代效果，标题和MeSH提供的信息内容与文摘提供的信息内容的近似度，标题与文摘提供的信息内容与MeSH字段提供的信息内容的近似度。通过统计各字段所有词的词频．从高频词的数量、分布及变化趋势等定量的方面，以及具体高频词和语义类型等定性方面对各字段进行对比分析。结果表明标题对文摘有很好的替代效果，标题与MeSH结合对文摘的替代效果较标题与文摘结合对MeSH的替代效果要好。

运用非相关文献知识发现方法挖掘疾病的潜在相关基因

基于非相关文献的知识发现有开放式挖掘和闭合式验证两个过程。先应用开放式的非相关文献知识发现方法寻找与先天性全身多毛症(CGH)相关的潜在候选基因,再应用闭合式方法进行验证和初筛,最后使用Gene、OMIM及PubMed数据库对初筛后保留的基因进一步分析研究,发现CGH可能与位于常染色体17q的潜在MAP2K6基因相关。实践证明,应用非相关文献知识发现方法可用于挖掘疾病的潜在基因。

国内非相关文献知识发现研究综述

以CNKI中国知网和维普《中文科技期刊数据库》为检索工具,以2002年至2012年国内发表的与"非相关文献知识发现"相关的236篇文献为分析数据,采用定量分析与定性分析相结合的方法,从时间、载文期刊、著者、机构、主题等5个角度分析了我国非相关文献知识发现研究的现状与特点;最后探讨了非相关文献知识发现对知识组织与信息检索的影响。

主题词分析法进行非相关文献知识发现的探索（Ⅱ）——对2型糖尿病文献进行知识发现的实践

非相关文献知识发现是Swanson教授提出的一种情报学方法，用于挖掘隐藏在文献之间的隐秘联系。其知识发现过程包括两部分：开放式知识发现过程和闭合式知识发现过程。开发式知识发现过程是形成假设的过程，可表示为A→B→C；闭合式过程是检验假设的过程，可表示为A→B←C。本文以Medline为数据源，以Mesh字段中的主题词为内容分析单元，进行开放式知识发现的实践。文章共分两部分：第一部分模拟Swanson的雷诺氏病和鱼油、偏头痛和镁缺乏的知识发现的例子，分别以雷诺病（raynaud disease）和偏头痛（migraine）为来源主题词（source subject），寻找目标词鱼油和镁缺乏；第二部分是以2型糖尿病（diabetes mellitus，type2）为来源主题词，进行主题词分析法的医学实践。研究表明，主题词作为内容分析单元在技术上容易实现，是可行的知识挖掘方法。在实践中还需要探索更好的主题词统计量，进行更精确的类别限定，进一步完善该方法在科研领域的应用。

主题词分析法进行非相关文献知识发现的探索（Ⅰ）——模拟Swanson的知识发现过程

非相关文献知识发现是Swanson教授提出的一种情报学方法,用于挖掘隐藏在文献之间的隐秘联系.其知识发现过程包括两部分：开放式知识发现过程和闭合式知识发现过程.开发式知识发现过程是形成假设的过程,可表示为A→B→C;闭合式过程是检验假设的过程,可表示为A→B←C.本文以Medline为数据源,以Mesh字段中的主题词为内容分析单元,进行开放式知识发现的实践.文章共分两部分：第一部分模拟Swanson的雷诺病和鱼油、偏头痛和镁缺乏的知识发现的例子,分别以雷诺病（raynaud disease）和偏头痛（migraine）为来源主题词（source subject）,寻找目标词鱼油和镁缺乏;第二部分是以2型糖尿病（diabetes mellitus,type 2）为来源主题词,进行主题词分析法的医学实践.研究表明,主题词作为内容分析单元在技术上容易实现,是可行的知识挖掘方法.在实践中还需要探索更好的主题词统计量,进行更精确的类别限定,进一步完善该方法在科研领域的应用.

基于Swanson非相关文献知识发现的超常规检索法在查新中的应用

针对查新中常规主题概念检索结果与实际不相符的情况,通过检索实例,介绍了一种基于Swanson非相关文献知识发现的超常规检索法在查新咨询中的应用。

基于非相关文献的知识发现研究进展

对基于非相关文献的知识发现方法研究进展进行总结,探讨Arrowsmith的演进及排序控制指标,并从词频统计、语义控制、词频统计与语义控制相结合、互信息方法、共词聚类法、主题聚类法等角度对该研究领域的代表性研究成果进行概述,指出Swanson方法存在的不足及其在未来科学发展中具有广阔的前景。

非相关文献知识发现的算法模型与探讨

介绍了Swanson基于非相关文献知识发现的原理及国内外学者在此基础上进行的研究与进展情况,重点阐述了多种非相关文献知识发现过程的算法模型,提出了把该原理应用与汉语文献进行非相关文献知识发现的设想,并对算法模型进行了初步探讨。