一种基于循环互相关的非相干源信号方向估计方法

给出了基于循环互相关运算的阵列信号模型,根据该信号模型,运用MUSIC算法得到了对空间非相干源信号方向进行估计的有效方法—CCC-MUSIC算法,定性的分析及仿真实验均说明了所给方法具有较好的抑制噪声和选择信号的能力。该算法将为利用天线阵列提取具有循环平稳特性的源信号方向这一问题提供较好的实现方法。

等功率非相干源诱饵系统诱偏反辐射无人机的研究

针对保护雷达装备安全的要求,对不同数量诱饵布局及其诱偏效果进行研究。介绍并分析诱偏原理,给出几种诱饵布局方案及相应的仿真结果。

利用卷积神经网络的非相干分布式源定位方法

针对传统子空间方法对分布式源定位依赖模型假设以及子空间有效维度难以选择的问题,提出了一种利用卷积神经网络的非相干分布式源定位方法。该方法把卷积神经网络作为一个强鲁棒性空间功率密度分布特征提取器,实现从协方差矩阵到方向角功率密度分布的映射。根据得到的空间谱分布,可进一步实现分布式源的参数估计。此外,文中结合迁移学习技术解决实际信号源分布与训练模型不匹配的问题,提升了模型的泛化性能。仿真实验表明该方法对不同信号分布模型具有稳健性,参数估计性能优于传统子空间方法。传声器阵列实测数据表明该方法的中心角和角度扩展的估计误差在1°以内。

非相干分布源DOA和角度扩展去耦估计方法

该文提出了一种新的非相干分布源的DOA和角度扩展估计算法。根据空间频率模型下的非相干分布源协方差矩阵的结构特点,可将协方差矩阵分离成两个分别由相位信息和幅度信息重建的矩阵。对矩阵的各主次对角线元素均进行平滑,可得到包含相位信息和幅度信息的平滑向量。利用最小均方拟合方法,可从相位信息中估计得到方位角;估计得到的方位角信息代入到幅度信息中即可获得角度扩展信息的估计,实现非相干分布源的DOA和角度扩展去耦估计。计算机仿真验证了算法的性能。

等功率非相干两点源诱偏反辐射无人机研究

推导等功率非相干两点源诱偏反辐射无人机诱偏公式和两点之间安全距离公式 。

非相干分布源2D-DOA与角度扩展估计新方法

介绍了一种新的非相干分布源的2D-DOA与角度扩展估计方法。该方法根据非相干分布源协方差矩阵的结构特点,将协方差分离成两个分别由相位信息和幅度信息重建的矩阵。从相位信息中利用传统的点源方法即可估计得到2D-DOA;从幅度信息中借助特殊阵列结构设计,即可实现角度扩展的估计,从而实现非相干分布源的2D-DOA与角度扩展分离估计。计算机仿真验证了算法的性能。

一种新的非相干分布源模型及方位估计方法

研究了一种新的非相干分布源模型。采用Jacobi-Anger级数展开,使得模型误差仅仅和级数展开的阶数有关,而和分布源空间扩展角度无关。当JA级数的阶数足够高时,分布源模型误差将会被控制在一个足够小的范围内,避免了以往利用Taylor级数展开的分布源模型中,当空间扩展角度增大时模型误差急剧增大的缺陷;利用多个对称分布能够合成非对称分布的原理,采用两个高斯分布来构造非对称分布,当控制这两个高斯分布之间的比例,非对称分布的形状也随之发生改变。新模型突破了以往分布源模型中对空间扩展角度以及分布形式的限制,具有广义性。将新模型与最速下降法进行结合,可以得到新的方位估计(DOA)。计算机仿真验证了理论的正确。

基于矩阵重构的非相干分布源参数估计方法

针对现有非相干分布源参数估计算法计算量大等问题,提出了一种新的DOA和角度扩展估计算法。该算法利用空间频率近似模型下的非相干分布源协方差矩阵的结构特点。协方差矩阵可分为相位信息矩阵和幅度信息矩阵。对相位信息矩阵进行重构,对重构后的协方差矩阵利用MUSIC等传统方法即可实现DOA的估计;对幅度信息矩阵的各主次对角线上的元素均进行平滑得到幅度信息平滑向量,估计得到的DOA代入幅度信息中即可得到角度扩展的估计,从而实现非相干分布源DOA和角度扩展分离估计。计算机仿真验证了算法的性能。

低复杂度非相干分布源参数估计方法

提出了一种低复杂度的非相干分布源参数估计方法,证明了在小角度扩展下,无噪声协方差矩阵的元素能够被分离成幅度信息和相位信息两部分。基于此性质,利用样本协方差矩阵次对角线上元素的相位信息首先估计出分布源的中心波达方向。根据无噪声协方差矩阵列矢量和采样伪噪声子空间之间的近似正交性构造代价函数,并通过一维搜索估计出分布源的角度扩展参数。该方法避免了对样本协方差矩阵进行特征分解,不需要确定伪信号子空间的维数,而这是现有子空间方法的主要困难。此外,它估计分布源的两个角度参数时仅需要完成一次一维谱搜索,计算复杂度较低。仿真结果证实了所提方法的有效性。

基于稀疏分解的非相干分布式信号源DOA估计

论文提出了一种基于稀疏分解的非相干分布源的DOA估计算法。根据非相干分布源协方差矩阵的结构特点,提取协方差矩阵的相位信息并对其进行重构。然后对重构矩阵向量化,建立稀疏表示模型进行分布源DOA估计。该算法无需已知角功率密度函数,受快拍数影响较小,在信噪比与角度扩展较大时具有较好地DOA估计精度,并且具有较高地分辨能力。计算机仿真验证了算法的性能。

一种获取非相干分布源空间分布的算法

多数分布式信号源DOA估计算法是估计中心到达角和分布参数,不能获取真实的分布曲线,而且可能需要2维搜索,运算量大。该文在假设分布曲线形状为钟形对称的前提下,提出一种求非相干分布式信号源空间分布的算法。该算法引入稀疏信号重建作为数学工具,在阵元数充足的条件下能求解多个信号源的分布,在阵元数较少时也能得到近似求解。此外,该算法估计中心到达角的性能不逊于现存算法,且无需2维搜索,运算量低。仿真验证了以上结论。

被动雷达导引头非相干两点源角度测量

在非相干两点源存在的情况下,对被动雷达导引头的干涉仪测角进行了研究.在一定条件下,由比相均值得到的测角结果将会指向大功率源,提出了一种基于双采样点的角度测量方法,该方法利用干涉仪两通道在两个采样点的信号就能得到两点源的角度.通过仿真对该方法的有效性进行验证.结果表明,该方法可以对非相干两点源进行分辨,并且在一定相位条件下能够得到比传统比相方法更高的测角精度.

基于双L型阵列的二维非相干分布源参数估计

分布源信号可以看作点源信号在一定空间范围内的聚集。研究二维非相干分布源的参数估计问题,提出一种基于双L型阵列结构的分布源参数估计方法。通过一阶泰勒展开推导出平行阵列广义方向矢量关于中心方位角和中心俯仰角的旋转不变关系,在此基础上利用接收矢量协方差矩阵的信号子空间得出旋转算子,依据参数配对方法解算出中心方位角和中心俯仰角,二维波达方向的估计不需要谱峰搜索,适用于角功率函数未知和多个分布源的情景。最后通过二维Capon谱峰搜索确定角度扩展参数。通过仿真考察实验条件、扩展角度对估计结果的影响,实验表明所提算法具有良好估计性能。

基于四阶累积量的非相干分布式信源测向算法

针对非相干分布式信源的不相关散射分量会造成信号空间的扩展从而使阵列最大可估计信源数下降的问题,利用四阶累积量的阵列扩展特性,本文提出了一种基于四阶累积量的非相干分布式信源测向算法。该算法首先利用泰勒级数展开对接收信号的四阶累积量矩阵进行化简;之后根据化简后的矩阵重新划分噪声空间,并利用其和新的阵列流形构造谱峰搜索函数;最后给出算法的自由度及复杂度分析。仿真结果表明,该算法可以有效地提升阵列的最大可识别信源数,同时在低阵元数低信噪比情况下估计误差较小。

两点源干扰下的反辐射导弹误差距离进一步探讨

结合现有非相干两点源抗反辐射导弹模型的研究成果,通过分析反辐射导弹的导引和运动机理,进一步细化了反辐射导弹的攻击过程,在此基础上对两点源干扰下的反辐射导弹误差距离进行了探讨。针对现有模型中存在的一些不足,分析了多种因素对反辐射导弹误差距离的影响,进一步完善了非相干两点源干扰下的反辐射导弹误差距离模型。通过示例对给出的模型进行了分析验证。

基于互相关的分布式多信源交叉定位算法

非相干分布式信源的不相关散射分量会造成波达方向估计性能下降,同时当信源数大于空间观测站的数量时,通过交叉定位方法确定信源位置会出现模糊点。针对上述问题,本文提出一种基于互相关的非相干分布式多信源交叉定位算法。该算法先通过2个较远阵列接收数据之间的互相关性,减弱不相关的散射分量对DOA估计的影响;再通过2个阵列接收信号之间的角度关联性,对信号子空间进行重构,得到每个信源相对于2个阵列的不同入射角,最后利用交叉定位的方法即可确定信源位置。该算法通过角度匹配的方法解决了双站交叉定位存在虚假点的问题。仿真分析表明:所提算法可以自动将2个阵列的入射角与信源相对应,且算法估计性能较好,适用于需要进行多目标定位但阵列资源受限的情况。

一种光CDMA频域的二次方一致性码(英文)

在二次方一致性的基础上 ,构造了一种容量大、自相关和互相关特性好的码族 研究表明 ,采用这个码族的光码分多址 (OpticalCDMA)系统比波分复用 (WDM )系统拥有大得多的用户数 而且这个码族很适合于异步和多比特率接入的光码分多址系统 据我们了解 。

诱饵雷达诱偏反辐射无人机原理及效果分析

通过对单诱饵，双诱饵雷达诱偏反辐射无人机原理的分析，导出了多诱饵雷达诱偏反辐射无人机的通用公式。此公式简单，直观。利用公式对三种典型诱偏方案的诱偏效果进行分析，从而得出有意义的结论。

反辐射导弹抗诱饵欺骗干扰技术研究

概括说明了反辐射导弹（ＡＲＭ） 抗诱饵干扰技术，指出ＡＲＭ 抗诱饵欺骗技术是当前研究的重点，论证了诱骗原理，分析了诱骗效果，提出了一些ＡＲＭ抗诱饵干扰的有效技术途径．

采用局部搜索的二维DOA估计

针对酉旋转不变估计信号参数(Unitary-ESPRIT)算法估计精度较低的问题,提出了一种采用局部搜索实现的非相干信源二维波达方向(2-D DOA)估计方法。该方法首先利用实特征矢量近似值估计导向矩阵,然后利用矩阵Kronecker积性质以及阵列旋转不变特性获得自动配对的角度估计值,降低了2-D DOA初始估计复杂度,实现了对Unitary-ESPRIT算法的改进;接着,采用一维局部搜索法对该初始估计结果进行优化,提高了低信噪比下的2-D DOA估计精度。仿真实验结果表明,相较于传统的Unitary-ESPRIT算法,所提方法在DOA估计精度和成功率上具有明显的优势,特别是在低信噪比以及快拍数较少条件下,因此该方法能够在计算复杂度和估计性能之间取的较好的折中。