近红外光谱法对液态样品的非破坏分析

应用主成分分析研究了液态样品的近红外光谱。在所得主成分权重图中显示出纯物质的光谱特征。将样品的前两个主成分得分做图可对样品分类。对样品进行主成分回归分析，所得结果与参考值基本一致。同主成分分析相结合，近红外光谱法的优点在于它的非破坏性，非常适于现场在线分析。

PLS-近红外漫反射光谱法非破坏分析安乃近

比较了偏最小二乘（PLS）法在常规和一阶导数近红外漫反射光谱法分析安乃近的定量预测能力；讨论了校正集样品数和波长间隔对PLS预测的影响．在常规光谱法中，校正样品和预测样品的预测结果的相对标准误差分别为0．9891％和1.4630％．而在一阶导数光谱法中，校正样品和预测样品的预测结果的相对标准误差分别为0.1102％和1.0429％．

岩石矿物中铀钍的分析方法进展——非破坏分析法

非破坏分析法部分着重介绍了岩石矿物中铀钍的非破坏性分析方法原理、特点和应用范围。非破坏分析手段主要包括:中子活化分析法(NAA)、裂变径迹法(FTA)、X射线荧光光谱法(XRF)、激光烧蚀光谱法(LIBS)和γ能谱直接测量法。非破坏分析鉴于其独特优势仍有发展空间,LIBS技术是新近发展的具有较大潜力的技术手段,而γ能谱直接测量法针对铀钍等放射性核素的测量具有无可比拟的发展优势。

甲硝唑的非破坏分析

偏最小二乘（ＰＬＳ）法同近红外漫反射光谱法结合，非破坏分析了粉末药品甲硝唑。讨论了波长对ＰＬＳ定量预测能力的影响。校正样品和预测样品预测结果的相对标准误差分别为０．０８６６％和０．１５５７％。

甲氧苄胺嘧啶药物的非破坏分析

将偏最小二乘（ＰＬＳ）法同近红外漫反射光谱法结合，非破坏分析了粉末药品甲氧苄胺嘧啶。讨论了波长对ＰＬＳ定量预报能力的影响。校正样品和预测样品的预测结果相对标准误差分别为０．３３％和１．３９％。

CMGA:一个利用钚的94—104keV γ和X射线非破坏分析其同位素丰度的软件

钚样品γ能谱94—104keV能区中有22条X及γ射线可用来提供其同位素丰度信息。本文介绍我们开发的用来解析该能区的CMGA1.0(ChinaMultipleGroupAnalysis,Version1.0)软件。利用该软件分析当前我们所能取得的唯一的具有质谱分析结果的样品。其240Pu/(239Pu+240Pu)多次测量的平均值与质谱法给出的对应数值之比为1.004,相对标准偏差为1.4%。

用主成分回归进行生理盐水的非破坏分析

利用ＮａＣｌ对近红外光谱中水吸收带的干扰作用，可以非破坏测定生理盐水中ＮａＣｌ浓度。同温度下测定，可用线性回归预报ＮａＣｌ的浓度。不同温度下测定，必须考虑温度的影响。

中国古代陶瓷的X射线荧光非破坏分析

本文提出了一个用于分析中国古陶瓷胎和釉中十个主、次量组分的非破坏X-射线荧光光谱方法。该方法最重要之特点是试样仅作短时间的X光照射,因此无论如何不会损坏样品。这一点对贵重的中国古陶瓷来说,尤为重要。

近红外光谱-偏最小二乘法非破坏分析酱油的主要成分

将近红外光谱技术与偏最小二乘法(PLS)相结合建立数学校正模型,对酱油中的氨基酸态氮、总酸以及食盐进行快速、无损定量分析,并对酱油的色度进行预测,同时讨论了光谱预处理方法和主成分数对PLS模型预测精度的影响.结果表明,采用一阶导数预处理光谱建立的数学校正模型能得到最佳的预测效果,在对预测集18个样本中的氨基酸态氮、总酸、食盐的含量和色度进行预测时,所得的预测集相对标准偏差分别为1.516%,1.811%,1.798%,1.893%.实验结果具有较高的预测精度,可以用于酱油中主要成分含量的测定.

苹果中主要糖类的非破坏分析

本文探讨了用近红外光谱法非破坏检测苹果中蔗糠，葡萄糖，果糖等３种组分的可行性，采用二阶导数来处理光学数据，分别筛选出９１４ｎｍ，９５０ｎｍ，８９７ｎｍ，代表苹果中蔗糖，葡萄糖，果糖的第一特征波长。经多元线性回归分析，与高效液相色谱法相比，其复相关系数分别为０．９９７，０．９９２，０．９９２。对３２个预测样品的检验误差为０．０８５，０．０５７，０．１７８。结果表明ＮＩＲ光谱法在实验应用中可满足完整苹果中三种糖分的测定精度。

近红外光谱法非破坏分析苹果中的平果酸含量

本文采用近红外光谱技术非破坏检测苹果中的平果酸含量,用二阶导数处理光学数据,筛选出912,780,966,718作为苹果酸分析的特征波长,经多元线性回归分析与HPLC法相比,其相关系数为0.996,标准误差为0.020,预测样品的检验误差为0.021,平均偏差0.002。说明NIR光谱法在实际应用中可以满足平果酸含量的测定精度。

近红外漫反射光谱法非破坏分析颠茄粉末药品质量

本文应用偏最小二乘法(PLS)同近红外漫反射光谱法结合,对颠茄粉末药品进行无损非破坏定量分析,建立了最佳的数学校正模型。讨论了光谱的预处理方法和主成分数对PLS定量预测能力的影响,并对预测集样品含量进行预测,得到了较为满意的结果。

短波近红外光谱法非破坏分析青霉素V钾粉末药品

本文应用偏最小二乘法(PLS)同近红外漫反射光谱法结合,对青霉素V钾粉末药品进行无损非破坏定量分析,建立了最佳的数学校正模型。讨论了光谱的预处理方法和主成分数对PLS定量预测能力的影响,并对预测集样品含量进行预测,得到了较为满意的结果。

短波近红外光谱法非破坏分析双氯酚酸钠粉末药品

本文应用偏最小二乘法(PLS)同近红外漫反射光谱法结合,对双氯酚酸钠粉末药品进行无损非破坏定量分析,建立了最佳的数学校正模型。讨论了光谱的预处理方法和主成分数对PLS定量预测能力的影响,并对预测集样品含量进行预测,得到了较为满意的结果。

人工神经网络近红外光谱法用于粉末药品扑热息痛的非破坏定量分析

研究了应用人工神经网络进行粉末药品的非破坏定量分析。使用扑热息痛粉末药品的近红外漫反射光谱数据建立人工神经网络模型 ,预测未知样品。讨论了影响网络的各参数。采用逼近度作为网络新的评价标准。由于人工神经网络好的非线性的多变量校正特点 ,预测结果是准确的。

粉末药品磺胺甲基异噁唑的非破坏定量分析

以磺胺甲基异唑粉末药品的近红外漫反射光谱数据建立人工神经网络模型 ,预测未知样品 ,进行粉末药品的非破坏定量分析 ,并对影响网络的各参数进行讨论 .

月球样品的中子活化分析技术研究

月球的起源是月球研究的核心问题。月球探测任务返回的数据和样品极大地提高了人类对地月系统的认知,同时也发现了更多未解之谜,亟待未来的探测任务和科学研究来解答。嫦娥五号月壤是我国首次地外天体采集返回的样品,也是继美国和苏联探月采样任务45年后人类再次获得的月球样品。鉴于月球样品的珍贵性和特殊性,利用先进技术开展其全元素含量的非破坏精准分析对于认识月球演化和月球资源就地开发利用具有重要的意义。依托大型核反应研究堆和加速器中子注量率优势,利用中子活化分析技术可实现月球样品中的全元素非破坏分析:1)仪器中子活化分析技术(INAA)可测量Na—U元素之间的60余种元素;2)瞬发γ中子活化分析技术(PGNAA)可补充测量INAA不适合测量的元素如H、B、C、N等;3)中子深度剖面分析技术(NDP)可测量样品近表面(微米级)聚变能源3He的浓度深度分布;4)缓发中子测量技术(DNC)可定量样品中痕量裂变核素如^(235)U和^(239)Pu,并结合INAA可测量238U/235U同位素比值;5)14 MeV快中子活化分析技术(FNAA)可测量INAA和PGNAA不灵敏或不适合测量的元素如O、Si、P等。因此,中子活化分析技术(NAA)可有效解决月球样品中全元素、非破坏和精准测量问题,为我国深空探测珍贵样品研究提供核分析技术支撑。

珠光体耐热钢非破坏碳化物相分析方法的改进

对过去采用的珠光体耐热钢非破坏碳化物相分析方法进行了改进,其操作简单,宜于掌握,分析结果的正确度及精密度得到提高。

桶装核废物的非破坏性分析

综述了桶装核废物非破坏性分析常规方法(分段γ扫描法、无源中子法、有源中子法、有源γ射线法)及基本原理、研究与进展的最新概况,介绍了生产相关仪器和设备的主要厂商。