非硫化矿捕收剂的研究进展

综述了非硫化矿捕收剂的合成及应用现状,以及捕收剂在矿物表面的作用机理,重点介绍了羟肟酸和阳离子反浮选捕收剂的应用。研究捕收剂与矿物表面的作用机理,为非硫化矿新药剂的开发和应用提供理论指导。

苯基膦酸单酯合成及浮选非硫化矿的结构-性能关系研究

膦酸单酯是酸性磷(膦)酸(酯)中现尚未见有文献记载的一类新型非硫化矿捕收剂,本文报道了6个苯基膦酸单酯化合物的合成,即:PhP(O)(OR)OH,a:R=C_2H_5-,b:R=C_4H_9-,c:R=s-C_4H_9-,d:R=t-C_4H_9-,e:R=C_6H_(13)-,f:R=C_8H_(17)-。测试了它们在不同浓度时水溶液的表面张力和对锡石、黑钨矿、赤铁矿、方解石和石英的浮选行为。实验结果表明苯基膦酸单酯是一类良好的非硫化矿捕收剂;烃基长度对药剂捕收活性影响极大,实验获得的最适烃链长度与按王淀佐提出的公式nφ=Δx_R^2+Δx_M^2计算预测值吻合;对药剂非极性基支链化引起的浮选性能差异进行了探讨,认为这些差异主要由空间位阻效应所决定。

苏联的硫化矿和非硫化矿新浮选药剂

本文论述各种难选矿物原料的一般特性,以及需要集中精力研究合成并进行选矿试验的新颖的浮选药剂的问题。提出在苏联所做的基础和应用研究的结果,目的找到新的选择性捕收剂(MIG—4E,Flotol—7,9,C_(17)—C_(20)二氯代碳酸药剂)和有机低分子抑制剂(MFTK)。本文解释了这些药剂的作用机理,报导了在实验室和工业试验中的结果及其应用情况。基于对科学文献和专利文献的分析,确定了合成和使用新型浮选药剂的主要发展方向。

非硫化矿与复合矿的浮选

加拿大的P.R.A.Andrews评述了锡石与黄玉和电气石选择性浮选分离问题。他指出,锡石本身是一种易浮矿物,但由于产状复杂、易脆性和可浮性相近的伴生矿物的存在,往往破坏了浮选的选择性。最主要的干扰矿物是黄玉和电气石。这两种矿物不仅具有与锡石十分近似的可浮性,而且在锡矿石中数量很多。

浮选硫化矿物和非硫化矿物的新型聚合物抑制剂

为了简单或复杂成分的硫化矿和非硫化矿的有效分离 ,浮选作业广泛使用了各种抑制剂。这些抑制剂可简单地分为 3类 :无机抑制剂、低分子有机抑制剂和高分子有机抑制剂。高分子抑制剂的应用仅局限于很小的范围 :如几种聚糖 (古尔胶、淀粉和羧甲基纤维素等 )、几种其它聚合物和有机副产品。近几年来 ,Cytec工业公司研制了几种合成聚合物抑制剂 ,以克服传统抑制剂的许多缺点。这些合成抑制剂具有以下很多优点 :用量性能比高 ,处理成本低 ,易于控制 ,毒性小 ,运输和储存危险性小 ,结构易于调整 ,以适应不同用途和矿石类型的变化 ,药剂质量稳定。本文根据实验室和工业数据 ,对合成聚合物抑制剂的化学性质。

利用多硫化钠硫化浮选非硫化矿的工艺

本文叙述多硫化钠在硅孔雀石浮选中的作用。文中讨论了吸附在矿物表面上的元素硫的活性，并提出了在硫化过程中多硫化物的作用机理及硫在矿物表面上的形成机理。结果表明，五硫化钠是硅孔雀石浮选最有效的调整剂。

改善非硫化矿浮选效率的协同效应

在采用回水的条件下,研究了粘土含量高的钾石盐矿和赤铁矿的浮选过程。发现对所研究的矿石进行浮选时,由于不同性质的药剂组合而产生的协同效应能够改善调整剂的性能,特别是水溶性高分子化合物的性能。

粤东麻坑非硫化物型锌矿锌的赋存状态及成因讨论

麻坑锌矿位于粤东晚古生代梅州拗陷东北部、近南北向蕉岭向斜的西翼,含矿岩石为强风化浅绿色粘土岩、黑色锰土及黑土角砾岩,未见原生金属硫化物,因此,有关锌的赋存状态及矿床成因一直不明。本文通过系统的岩矿石样品光薄片、砂光片显微镜下鉴定、X射线粉晶衍射物相分析和电子探针成分分析,查明了锌矿物主要以异极矿形式存在,仅含极少量菱锌矿;本矿床氧化作用较为彻底,矿床成因属浅成非硫化物型锌矿的直接交代亚类。上述锌的赋存状态及矿床成因探讨对类似矿床的认识与勘查具重要意义。

新疆火烧云铅锌矿床地球化学特征及其地质意义

新疆喀喇昆仑萨岔口‒火烧云一带发现多处铅锌矿床(点),火烧云铅锌矿床以其超大型规模、独特的铅锌碳酸盐矿物组成,受到广泛关注。但是关于其成因存在较大分歧,主要原因是对该矿床铅锌矿物的矿物组构、铅锌硫化物与铅锌碳酸盐矿物之间的演化关系、成矿物质来源的系统研究较为薄弱,制约了对其成因认识。本文从火烧云铅锌矿床的硫化物、碳酸盐矿物的组构特征入手,通过分析不同矿物的C-O-S-Pb同位素组成,认为其成矿物质来源具有壳源特征,推测来源于碳酸盐岩围岩。菱锌矿、方解石、石膏等具有多期成矿特征,晚期纹层状菱锌矿富含Fe、Mn、Cd等,不同期次菱锌矿中Zn、Cd同位素分馏明显,揭示了菱锌矿可能存在原地交代氧化和异地迁移再沉积就位等两种成因。EH4大地电磁测深表明该区深部具有稳定的层间破碎带,为成矿流体的迁移提供通道和就位空间。综上分析认为,火烧云铅锌矿床属MVT+次生氧化改造型。在河尾滩断裂以南马鞍山‒火烧云‒五峰山一带具有良好的成矿条件和找矿前景。

生物浸矿技术研究现状

生物浸出具有环境污染小、成本低等优点,已被广泛应用到冶金领域。总结了硫化矿和非硫化矿生物浸出所涉及的4类微生物,及其工业应用和研究结果,探讨了4类微生物浸矿工艺中存在的问题并提出了解决方法,展望了微生物浸出技术未来的发展方向。

改善羧酸类捕收剂浮选性能的方法

羧酸作为非硫化矿的浮选捕收剂得到了广泛地应用 ,然而由于选择性差、不溶性差、用量大且不耐低温等特点 ,限制了它的进一步应用。药剂改性和组合用药是改善羧酸类捕收剂浮选性能的两个有效途径。

二烷基硫代磷酸铵的捕收性能

本文研究了二烷基硫代磷酸铵（ＲＯ）２ＰＳＯＮＨ４（Ｒ＝乙基、丁基、己基、烯丙烯）系列捕收剂对非硫化矿孔雀石、锡石、赤铁矿、白铅矿、方解石和菱锌矿的浮选性能，并就药剂结构与性能关系进行了分析讨论．

松香及其衍生物在浮选分离中的应用

介绍了松香的来源、化学组成及理化性质 ;讨论了松香及其衍生物在非硫化物矿浮选分离、有色金属离子的浮选分离以及从水溶液中浮选分离有机物等方面的应用情况。

Self-heating tendency evaluation of sulfide ores based on nonlinear multi-parameters fusion

In order to reveal the nonlinear dynamics characteristics of unsteady self-heating process of sulfide ores, nine different kinds of sulfide ore samples from a pyrite mine in China were taken as experimental materials and their self-heating characteristics were measured in laboratory. Furthermore, the measured temperature was studied by integrating wavelet transform, nonlinear characteristic parameters extraction and fuzzy comprehensive evaluation. The results indicate that only the ore samples 1, 2, 6 and 9 have obvious self-heating phenomenon, and their self-heating initiative temperatures are 220 ℃, 239 ℃, 220 ℃ and 220 ℃, respectively, which means that they are difficult to produce self-heating under normal mining conditions. The correlation dimension of self-heating process is fraction and the maximum Lyapunov exponent is positive, which means that it is feasible to study the self-heating process based on chaotic dynamics theory. The nonlinearities of self-heating process of these four samples （ore samples 1, 2, 6 and 9） are 0.8227, 0.7521, 0.9401 and 0.8827 respectively and the order of the samples according to these results is： sample 6, sample 9, sample 1, sample 2, which is consistent with the measured results of self-heating characteristics. Therefore, the nonlinearity method can be used to evaluate the self-heating tendency of sulfide ores, and it is an effective verification of the reliability of measured results.