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题名非确定信息评价的变权模糊方法
被引量:7
- 1
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作者
孙林柱
杨芳
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机构
天津大学建工学院
温州大学建筑与土木工程学院
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出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2009年第6期12-17,共6页
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基金
温州市科技计划项目(S2004A007)
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文摘
为了将非确定信息定量化,利用三点估计法,确定因素的常权;考虑因素组态对权重的影响,建立因素的变权集;根据区间点估计方法,建立因素的模糊评判矩阵;构造变权的模糊评价模型.应用结果表明,该方法具有科学性和合理性,可为工程非确定性信息评价提供参考.
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关键词
变权
模糊评价
非确定信息
超长桩施工质量
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Keywords
variable weight
hierarchy evaluation
uncertain information
construction quality of super-long pile
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分类号
O159
[理学—基础数学]
F832.21
[经济管理—金融学]
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题名先验信息不确定条件下贝叶斯网结构学习方法
被引量:3
- 2
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作者
王磊
刘明辉
王维平
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机构
国防科技大学信息系统与管理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第16期39-41,70,共4页
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文摘
针对先验信息不确定条件下的贝叶斯网络学习问题,提出了一种非确定先验结构信息贝叶斯网络的结构学习方法。主要在以下几个方面开展了工作:提出了一种贝叶斯网络结构的不确定先验信息表示方法;改进了MDL测度,提出了SMDL测度,使之能在学习过程中考虑先验信息的不确定性;基于模拟退火算法,对问题进行求解。最后通过实验对算法的可行性进行了验证。
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关键词
贝叶斯网络
结构学习
非确定先验信息
模拟退火
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Keywords
Bayesian network
structure learning
uncertain prior information
simulated annealing
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分类号
TP393.02
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名融合先验信息的贝叶斯网络结构学习方法
被引量:12
- 3
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作者
吴红
王维平
杨峰
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机构
国防科学技术大学信息系统与管理学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2012年第12期2585-2591,共7页
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基金
国家自然科学基金(61074107
91024015)资助课题
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文摘
在贝叶斯网络结构学习的过程中,如何采集先验信息并合理利用它对于构建准确的网络结构非常重要。鉴于此,依据有先验信息的贝叶斯网络结构学习的三个环节:先验信息的采集、先验信息的融合和网络结构的优化,首先讨论了现有先验信息获取方法的不足,并提出了基于信念图的先验信息获取方法;其次针对所获取的先验信息通常具有一定的不确性,对最小描述长度测度进行了改进以融合非确定性先验信息;最后依据问题特性对模拟退火算法进行了适当的修改以更好地优化网络结构。实验表明,提出的结构学习方法能够有效地提高网络结构的学习精度。
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关键词
贝叶斯网络
结构学习
信念图
非确定性先验信息
模拟退火
最小描述长度
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Keywords
Bayesian network
structure learning
belief map
uncertain prior information
simulated annealing
minimum description length
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分类号
TJ765.2
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名办公事务处理中非结构化问题的解决
- 4
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作者
杨劲
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出处
《计算机时代》
1989年第3期4-6,共3页
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关键词
办公自动化
EDSS
非确定信息
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分类号
TP11
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名贝叶斯网络学习算法研究
被引量:3
- 5
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作者
付丹丹
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机构
大庆师范学院计算机科学与信息技术学院
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出处
《大庆师范学院学报》
2011年第3期36-38,共3页
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基金
大庆师范学院青年基金研究项目(09ZQ06)
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文摘
贝叶斯网络是一种概率图形模型,它提供了不确定性环境下的知识表示、推理、学习手段,可以完成决策、诊断、预测、分类等任务,已广泛应用于数据挖掘、语音识别、工业控制、经济预测、医疗诊断等诸多领域。贝叶斯网络将概率理论和图论相结合,为解决不确定性问题提供了一种自然而直观的方法。在对贝叶斯网络全面概述的基础上,深入研究了贝叶斯网络的结构学习。
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关键词
贝叶斯网络
数据挖掘
自学习
结构学习
非确定先验信息
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Keywords
bayesian networks
data mining
learning algorithm
structure learning
uncertain prior information
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名化工中的模糊优化研究
- 6
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作者
崔益顺
兰恒友
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机构
四川理工学院材料与化学工程系
四川理工学院数学系
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出处
《四川化工》
CAS
2005年第5期21-24,共4页
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基金
四川省教育厅自然科学基金(2004C018
2005B036)
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文摘
针对化学工程学的传统研究方法之局限性,本文采用模糊优化建模及相应的模糊优化方法,有效地解决了化工中含多种形式的非确定性信息的两个实际问题。
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关键词
化学工程学
非确定性信息
模糊优化
模糊综合评判模型
优化研究
化工
模糊优化方法
化学工程学
确定性信息
优化建模
多种形式
局限性
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分类号
TQ018
[化学工程]
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