非确定性决策分析和经济评价方法在油气项目投资中的应用和案例分析

国际大石油公司对油气勘探开发项目进行经济评价,已经从基于确定性模型的经济评价和决策向非确定性决策分析和经济评价方法转变。当前较受认可且有适用价值的非确定性决策分析和经济评价方法包括:决策树模型、VOI方法、蒙特卡洛模拟以及当前国际石油公司流行的S曲线分析方法。决策树模型和期望货币价值充分考虑了项目的多阶段性、各阶段的各种可能情形和不确定性以及实际测算中的合理性。VOI方法适用于从已知事件的条件概率推导到需要评价事件的条件概率,通过增量经济评价判断是否值得投资。蒙特卡洛模拟通过概率分布描述和量化模型中不确定性的变量或风险,通过采样完成对测算目标的计算,结果是目标的概率分布以及均值、方差、累计概率等。S曲线分析方法在评估油气勘探开发项目的经济性和风险性时较为全面和科学,易于形成通用的决策分析和经济评价体系,目前流行于国际大石油公司并构成了决策分析体系的基础。这些决策分析和经济评价方法适应了衡量项目不确定性和量化投资风险的要求。

论船舶灭火的非确定型决策问题研究

船舶火灾扑救中的决策问题是体现指挥者指挥能力的最核心要素。现实中指挥者面临的往往是最复杂最不利的决策局面,如火情不明、人员被困、火势蔓延迅速、获取火场信息有限等,且需要在极短时间内作出决策,以确定行动方案,迅速展开扑救。因此,掌握非确定型决策下的处理方法,为灭火决策提供数量化、最优化的谋划方案,才能避免决策的主观性和随意性,为灭火行动提供比较准确的指导。

非确定型决策在企业中的应用

本文首先介绍现代企业决策中出现的鲜明时代特点;然后运用优势法、PERT决策法、乐观决策法、悲观决策法、乐观系数法等七种非确定性决策方法,对长兴圆珠笔厂确定新产品价格上遇到的问题进行实证研究,期望能为其他企业的决策问题提供参考。

基于变精度双论域粗糙集的个性化推荐方法

针对用户不确定性决策问题,提出基于变精度双论域粗糙集的个性化推荐方法。首先,基于置信度的含义提出一种新的知识库构建方法,并利用SQL语言实现。在此基础上构建基于变精度双论域粗糙集的个性化推荐模型,并将该模型应用到男士衬衫的个性化推荐中。最后通过推荐方法比较分析,实验结果说明了基于变精度双论域粗糙集的个性化推荐模型的有效性。