非确定性推理的几个问题

本文认为,现有专家系统的推理机的推理方式是有别于人类专家的推理,并给出了人类专家的规则匹配方法及计算可信度方法。知识的其它表示方法亦有同样的特点.

事实不充分环境中的推理机制及其原型开发

事实不充分环境中的推理机制及其推理原型(以下简称推理机)是作者开发的一个基于分类的专家系统中重要的组成部分,该推理机包含了冲突管理以及反向链和正向链推理相结合的推理机构,擅长于在事实不充分环境中的进行有效推理。为支持系统开放,实现系统透明,推理机还能动态记录推理路径,支持系统解释产生推理结论的过程,机器行为的动机,以及达不到精确推理的原因。 一、推理机低失效率的推理机制 1.推理机行为、推理结论和置信度 事实与结论之间存在着的不确定关系,在多数似然推理中被解释为事件因果关系的随机性特征。当对这种关系建立基于概率的描述方法时,实际上就已经默认了事件的复重次数必须足够大这样一个前提。