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基于分层的智能建模方法的多机空战行为建模 被引量:1
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作者 王宇琨 王泽 +1 位作者 董力维 李妮 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期2249-2261,共13页
针对多机空战对抗场景中高维状态-行为空间约束下兵力博弈决策困难的问题,采用基于深度强化学习的兵力智能体决策生成策略,提出面向兵力智能博弈的态势认知和奖励回报生成算法,构建基于混合的智能建模方法的行为建模分层框架。解决了强... 针对多机空战对抗场景中高维状态-行为空间约束下兵力博弈决策困难的问题,采用基于深度强化学习的兵力智能体决策生成策略,提出面向兵力智能博弈的态势认知和奖励回报生成算法,构建基于混合的智能建模方法的行为建模分层框架。解决了强化学习过程中存在的稀疏奖励技术难点,为解决大规模、多机型、要素多的空战问题提供一种可行的强化学习训练方法。 展开更多
关键词 作战仿真 多智能体 深度强化学习 非稀疏奖励函数
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