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语义分割网络下的混合信号频谱分离
被引量:
3
1
作者
马松
刘田
+4 位作者
尚建忠
余湋
穆航
陈霄南
王军
《电讯技术》
北大核心
2020年第4期413-420,共8页
单通道接收机下,多个时频混合信号的分离属于非稀疏欠定信号分离问题,难以求解。针对这类非稀疏欠定信号分离问题,提出了一种基于语义分割网络、从频域实现多个指定类别信号分离的新方法。利用语义分割网络提取信号的频域分布特征,克服...
单通道接收机下,多个时频混合信号的分离属于非稀疏欠定信号分离问题,难以求解。针对这类非稀疏欠定信号分离问题,提出了一种基于语义分割网络、从频域实现多个指定类别信号分离的新方法。利用语义分割网络提取信号的频域分布特征,克服了单通道接收机下信号先验信息过少的问题。仿真表明,该方法具有较高的分离精度,且响应时间短,可用于单通道接收机中时频混叠信号的分离。
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关键词
信号
分离
语义分割网络
非稀疏欠定信号分离
下载PDF
职称材料
题名
语义分割网络下的混合信号频谱分离
被引量:
3
1
作者
马松
刘田
尚建忠
余湋
穆航
陈霄南
王军
机构
中国西南电子技术研究所
西安卫星测控中心
电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室
出处
《电讯技术》
北大核心
2020年第4期413-420,共8页
文摘
单通道接收机下,多个时频混合信号的分离属于非稀疏欠定信号分离问题,难以求解。针对这类非稀疏欠定信号分离问题,提出了一种基于语义分割网络、从频域实现多个指定类别信号分离的新方法。利用语义分割网络提取信号的频域分布特征,克服了单通道接收机下信号先验信息过少的问题。仿真表明,该方法具有较高的分离精度,且响应时间短,可用于单通道接收机中时频混叠信号的分离。
关键词
信号
分离
语义分割网络
非稀疏欠定信号分离
Keywords
signal separation
semantic segmentation network
non-sparse underdetermined signal separation
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
语义分割网络下的混合信号频谱分离
马松
刘田
尚建忠
余湋
穆航
陈霄南
王军
《电讯技术》
北大核心
2020
3
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