非稳态过程与凝固界面形态选择

以透明模型合金丁二腈－乙醇系为实验系统，直接观察其单相凝固过程中界面形态的非稳态演化过程，从三个方面：①平胞转变②胞核转变③枝晶一次间距，系统地考察了凝固界面形态选择的时间相关性和历史相关性结果表明：①导出了凝固初始过渡区溶质再分配的一个新公式；②提出了确定平界面稳定性临界条件的可测判据和实验方法；③从实验上和理论上解释了胞枝转变行为；④揭示了枝晶一次间距的历史相关性；⑤发现凝固形态选择的历史相关性的大小与系统离开平衡的程度相关．

热轧非稳态过程轧制力自学习模型优化

为提高热连轧非稳态过程轧制力的预测精度,提出了一种轧制力自学习模型优化方法.将模型自学习系数分解为层别学习系数和轧制状态学习系数,表征机架间轧制力预报偏差的遗传特性及实际轧辊状态对模型预报的影响.在系数更新过程中,根据层别距离分别对学习系数进行更新,减小了轧制规格切换时轧制力的预报误差.所提方法已成功应用于某热连轧过程,与原模型相比,优化后的自学习方法的预测偏差从2.8%降低到1.4%,均方差从3.3%降低到1.7%,有效提高了非稳态过程轧制力的预测精度和鲁棒性.

微波谐振腔中电子与微波作用的非稳态过程研究

在微波腔中微波场影响电子的运动,同时电子束作为电流源也产生辐射,影响微波场,这种相互作用包含线性和非线性过程。根据Maxwell理论,微波腔中的实际微波场可以按微波腔的模式展开,而且不同模式与电子束之间的相互作用不同。将电子束作为激励源,根据Maxwell方程和电子受到的洛伦兹力,建立不同模式在电子束作用下的激励方程和电子束电子在不同模式作用下的运动方程(即微波谐振腔中电子束与微波场相互作用的自洽方程组),并由此进一步分析一维情况下单间隙微波腔中微波建场、辐射场呈指数增长和饱和等非稳态作用过程,该过程涉及到电子束与微波作用的线性和非线性过程。

用于非稳态过程计算的高聚物p-v-T状态方程

Tait方程只能计算冷却速率恒为某值时的高聚物的比容 ,不适于描述冷却速率不断发生变化的塑料制品成型过程。文中利用高聚物的松弛效应对 Tait方程进行修正 ,得到能够反映冷却速率对比容的影响的 p- v- T状态方程 ,使

液滴蒸发过程理论分析及非稳态过程数值求解

建立了球对称的液滴在空气中蒸发时分子扩散的微分方程,通过求解得到了液滴质扩散速率的数学表达式。建立了液滴蒸发非稳态阶段的数学模型,并用迭代方法对该模型进行了数值求解。求解的结果表明:非稳态阶段的过程很短,液滴尺寸的变化很小。

注入钢液温度降低时中间包非稳态过程数值模拟

利用所建立的中间包非稳态传输过程数学模型对包浇注一个包次周期中中间包工作过程进行了数值模拟 .在中间包非稳态过程模拟中首先采用稳态速度场和温度场作为计算的起始速度场和湿度场 ,以此为基础 ,完成一个包次浇注过程的计算后 ,用其所得物理场作为初始速度场和湿度场 ,进行中间包注入钢液温度降低所产生的非稳态过程模拟计算 .模拟结果表明 ,这样处理更加逼近中间包的真实状态 .通过对数值模拟结果的分析 ,发现在钢包一个包次浇注过程中 ,中间包中出现两次“流动逆转”和“温度逆转” ,且第一次逆转有利于中间包冶金功能的发挥 ,第二次逆转的作用相反 。

有束单间隙微波腔中的非稳态过程

以单间隙微波腔为研究对象,将电子束作为激励源,根据Maxwell方程和电子受到的洛沦兹力,建立微波腔在电子束作用下的激励方程和电子束在微波场作用下的运动方程(即微波谐振腔中电子束同微波场相互作用的自洽方程组),由此进一步研究一维情况下束波互作用的非稳态作用过程,在理论上给出:当工作电流远大于起振电流时,微波腔在非稳态过程中产生很强的窄脉冲辐射。

非稳态过程故障诊断方法研究

针对化工非稳态过程动态特性强、变化范围大等特点,结合动态时间规整(DTW)和主成分分析算法(PCA)提出了一个新的混合故障诊断方案。利用DTW除去非线性特性构建残差变量,然后利用稳态过程的故障诊断方法进行诊断,降低了诊断难度,并以青霉素发酵过程进行了验证。诊断结果表明,该诊断方案对非稳态过程有很好的诊断效果。

同位素水精馏非稳态过程制备低氘水的研究与应用

根据水精馏过程中氢、氧稳定同位素的分离特性,以及同位素精馏的稳态和非稳态级联过程的理论分析和研究,应用于水精馏法生产重氧(18O)水的分离过程,在连续生产重氧(18O)水的同时,间歇副产低氘水,使一套同位素分离装置能同时制备二种同位素产品,开发了同位素水的综合制备的技术,提高了分离装置的有效利用率。

涡流室式柴油机非稳态燃烧过程理论模型和放热分析

建立了一个热力学模型,用来研究非稳态情况下间接喷射式、4冲程、单缸、非增压柴油机的瞬态特征。该模型包括详细的子模型,能模拟发动机的整个循环。最后,在测得的示功图上分析了反拖和起动情况下,间接喷射式发动机的热释放特性。

真空热试验中红外笼对伞状天线非稳态加热过程数值仿真

文章针对真空热试验红外加热装置计算机辅助设计中的非稳态过程模拟问题,以一种较为复杂的伞状天线结构为例,以红外笼作为加热装置,对真空热试验环境下的加热过程进行数值仿真研究。采用红外笼的等效加热面模型简化仿真模型,使计算负荷可以达到工程应用的水平,同时满足模拟精度的要求。数值仿真与试验数据对比证明,所采用的计算方法可以为红外笼等红外加热装置的设计提供准确的非稳态加热过程模拟。

旋转圆盘电极体系上的非稳态电极过程

本文用Laplace变换和正则摄动法求解旋转圆盘电极体系的对流扩散方程,得到精确的级数解,并拟合得到近似公式。从该公式出发,经Laplace变换运算,本文得到了大幅度电位阶跃过程的电流公式和脉冲电流过程的极限电流公式。

旋转圆盘电极上非稳态过程的差分方法

本文给出了旋转圆盘电极上溶液流率的一种收敛很快的级数展开式。应用Laplace变换和差分方法,通过简单的推导和计算,得到了与文献一致的旋转圆盘电极上非稳态过程的基本方程。

非稳态潜流交换过程研究进展

潜流交换研究涉及地表水-地下水系统交互作用的物理机制、影响因素和生化作用等方面,是近年来水文学、生态学、环境学等学科的研究热点。潜流交换过程包含水流运动、溶质运移以及能量传输过程。以稳态流动条件作为控制因素的潜流交换研究成果已经不能满足相关学科发展的要求。因此,近年来非稳态潜流交换过程的研究及其成果渐受关注。当前相关研究多以物理模型试验为主(如室内水槽试验、示踪试验),辅以数值模拟或遥感技术进行验证,进而总结非稳态潜流交换过程水动力交换和能量交换过程规律。未来研究应在多时空尺度,集合多种高精度监测手段,研究潜流交换中的影响因素(如河流水位波动),开发更精确的地表水-地下水耦合模型,系统认识非稳态潜流交换过程。有关非稳态潜流交换的研究结论将有效指导水资源保护与生态环境修复和综合治理。

地震发生非稳态泊松过程和中长期概率预测研究

在描述事件非稳态泊松过程的基本统计特征及其与稳态泊松过程差别的基础上 ,将非稳态泊松过程应用在华北地震区汾渭带和华北平原地震带的中长期地震预测研究中。研究表明 ,假定未来几百年间 ,汾渭带和华北平原带的强震 ( M≥ 7.0 )活动 ,将重现上一次地震轮回的非稳态泊松时间过程 ,那么 ,在 2 0 1 0年前它们发生一次 7级大地震的累计概率分别为 0 .2 6(不确定性范围 :0 .0 6～ 0 .5 0 )和 0 .0 4 (不确定性范围 :0 .0 0～ 0 .1 3)。

粉末包套挤压非稳态流动过程的数值模拟

为研究金属粉末压制成形致密化机理 ,采用国外MSC .SoftwareCooperation公司的MSC .Marc软件 ,模拟金属粉末包套挤压锥形变形区形成阶段的变形过程 ,获得了金属粉末包套挤压的变形规律 ,以及变形过程中相对密度的分布。

非稳态催化过程研究概况

1995年9月10—12日,在美国中部古城圣路易士市(St.Louis MO)由美国马求斯科技公司、孟山都公司和孟山都——环境化学系统公司联合主办了第2届非稳态催化过程国际会议(USPC-2)。有20个国家的共125人与会。会议规模虽不大,但层次很高。当前国际上从事非稳态催化过程研究的知名学者,如Matros,Y.S.,Dan Luss,Silveston,P.L..,Fro-ment,G.F.等,都在会上作了高水平的报告。

高温燃气流风洞非稳态运行过程实验和数值模拟研究

针对热考核用高温燃气流风洞运行过程中的非稳态过程开展研究,采用风洞实验与数值计算相结合的方法研究了风洞整体起动、扩压器背压抬升、关机三种过程中喷管、实验舱和扩压器内瞬态流动特性。通过数值计算能较好地复现上述瞬态现象,借助数值计算能合理地解释试验现象产生的原因,且捕捉到实验中无法观测到的现象,评估得到该风洞扩压器的抗反压裕度在10kPa以上。因此,数值方法是研究大型燃气风洞瞬态流动特性最重要的辅助手段。该研究可为类似风洞运行调试提供借鉴,并为风洞实际运行提供数据支撑。

基于WOA-ELM-LSTM的非稳态热轧过程轧制力预测

热连轧生产过程中,因换辊、换钢种、换规格等非稳态轧制条件下,轧制力的预测精度降低,导致产品厚度命中率降低、秒流量控制失衡、宽度拉窄等质量问题,究其原因发现,机制模型在非稳态条件下的模型误差存在较大差异,仅通过层别表模型参数切换无法实现精准设定。为解决该问题,首先,构建具有计算速度快和预测精度良好的极限学习机作为浅层神经网络,同时构建具有挖掘工业数据特征能力强的短时记忆网络作为深度神经网络。其次,采用鲸鱼算法对极限学习机参数寻优,构建了基于鲸鱼算法优化极限学习机协同长短时记忆网络(whale algorithm to optimize extreme learning machine cooperative long-term and short-term memory network,WOA-ELM-LSTM)的热轧轧制力预测模型,然后增加误差值评判机制,利用长短时记忆网络对轧制力偏差值进行训练并结合极限学习机模型轧制力预测值进行二次修正,将该混合模型与支持向量机、经鲸鱼算法优化后的支持向量机(WOA-SVR)、极限学习机、经鲸鱼算法优化后的极限学习机(WOA-ELM)进行模型预测精度对比。对比结果表明,基于WOA-ELM-LSTM的热轧轧制力模型预测精度明显高于其他方法,该模型的R2值为99.34,轧制力预测偏差在±5%以内,在板带材热连轧生产中有着良好的应用前景。

定向凝固初始过渡区非稳态性质及温度梯度的影响

利用有限差分法对定向凝固初始过渡区的溶质再分配、凝固界面位置以及凝固速度进行了定量计算,重点分析了温度梯度的影响。计算结果表明:初始过渡区存在凝固速度、凝固界面位置的非稳态过程,温度梯度越小,非稳态过程越长;温度梯度较小时,凝固速度数值计算结果与Fu等提出的指数形式有很大偏离;初始过渡区晶锭组分分布的数值解与Tiller近似解偏离较大,Tiller近似解所给出的溶质初始过渡区长度偏小;晶锭组分初始不均匀区的长度与凝固速度非稳态过程的长短有关;初始过渡区凝固界面向低温区的移动使凝固时间显著加长。