张量变分不等式问题解集的非空紧致性研究

本文利用例外簇方法研究张量变分不等式问题解集的非空紧致性,并且定义了张量变分不等式问题新的例外簇,证明张量变分不等式不存在例外簇则一定存在解,给出了张量变分不等式问题解集为非空紧致集的几个充分条件。

天津市空巢与非空巢老人心理健康状况比较

目的研究城市空巢与非空巢老人的心理健康状况,并分析其影响因素。方法调查对象为天津市红桥区芥园街道5个社区中≥60岁老人,非空巢组63人,夫妻同住组71人,独居组8人。采用自制量表《城市老年人心理健康调查问卷》,进行调查。结果夫妻同住的老人多集中在60～69岁之间,独居老人多集中在70～79岁之间,非空巢的老人在各年龄段分布较均匀。多数老人的经济状况和身体状况较优。独居老人较之其他两组老人显著的希望子女能更多地看望自己。老年人的心理健康状况与年龄、性格、文化程度、经济压力、与子女关系有显著的相关。结论三组老人的心理健康状况均处于中上等。夫妻同住老人的心理状况最好,非空巢老人次之,独居老人较差。

一种具有最大推荐非空率的关联规则挖掘方法

为了提高个性化推荐的质量,简化推荐规则生成过程中相关参数的设置,讨论了应用于个性化推荐中的关联规则的性质,定义了推荐非空率这一新的推荐测度以及1-支持频繁项集和k最大关联规则的概念,提出了在1-支持频繁项集中生成k最大关联规则的思想,设计了满足该思想且适合于不同滑动窗口深度下推荐的关联规则挖掘算法.理论分析及实验结果表明,该算法具有最大的推荐非空率、较高的推荐准确率和F-测度,并有效地简化了规则挖掘过程中阈值的设置.

M/G/1非空竭服务休假排队系统随机分解的简化算法

本文根据M/G/1非空竭服务休假排队系统稳态队长随机分解的结构特征提出一种统一算法,该方法简洁高效,避免了再生循环方法繁杂的运算。运用该方法得出的结果与已知的用再生循环方法得出的结论一致。并且修正了Levy(1989)关于Bernoulli闸门服务休假排队系统随机分解的一个错误。

地震空间分布非空网格数的统计分布及地震活动增强-平静的定量检测

以华北地区1980—2010年资料为例,以单位边长的网格覆盖研究区,考察中小地震空间分布非空网格数的变化.网格尺度足够小则非空网格数趋于该时段的地震数,网格尺度足够大则非空网格数为1.实际资料显示,当空间网格尺寸大于0.5°之后,对结果稳定性的影响逐渐减弱.中小地震空间分布非空网格数的变化与"背景"地震活动的空间扩展(增强)或收缩(平静)有关.不同网格尺寸条件下的非空网格数有基本一致的变化趋势,可能间接反映了区域应力的短时扰动或起伏.小地震有更高的丛集特性,随着震级下限的提高,不同网格尺寸非空网格数之间差异逐渐变小.华北地区小震活动非空网格数的频次分布符合统计正态分布,因而给定置信概率、依据正态分布密度函数可计算非空网格数的"正常"分布范围,超出此范围的数据可视为异常.统计显示,就华北地区而言,中小地震非空网格数"平静"型异常的预测效率最低,"增强"型异常具有最高的报警对应率,而同时考虑"增强"及"平静"的异常判据则具有最高的预报评分.这也意味着,华北中强地震前以"增强"型的中小地震活动异常为主.研究结果还显示,小地震时空活动格局的改变与后续中强地震似乎具有更强的统计关联特性.

拓扑空间中的一个非空交定理及其应用

在FC-空间中证明了一新的非空交定理.作为应用,一不动点定理,一极大元定理,一重合点定理和一些极小极大不等式被证明.这些定理推广了近期文献中的结果.

基于非空时隙数的无线射频识别标签估算算法

针对无线射频识别(RFID)系统中现有标签估计算法估计时间长、误差大的问题,提出了一种基于非空时隙数的标签估算方法。首先,分析了动态帧时隙ALOHA(DFSA)算法的系统模型,指出标签估算的必要性;其次,对当前存在的一些标签估计算法进行了研究,列举其存在的不足;再次,通过在不同帧长条件下对非空时隙平均数与待识别标签数的关系进行研究,得出两者之间存在着的不依赖于帧长的归一化曲线并将其运用于标签估计。而且通过引入精度需求,运用概率分析理论和折半查找的方法来确定不同标签总数下的轮询次数K;最后,对所提标签估计算法进行仿真,从估算精度和估算时间两个方面与现有的标签估算算法作了性能对比分析。仿真结果表明,该算法最大估计误差仅为1%,在帧长为128、标签数为400的情况下,相比Adaptive Slotted ALOHA Protocol(ASAP)、Fast Zero Estimation(FZE)、最大后验概率(MAP)估计算法,其误差率分别减少了66.7%、78.3%和72.2%;此外在识别相同数目标签的情况下,所提算法耗费的估计时间也明显少于上述3种算法。由此可见,基于非空时隙数的标签估算算法具有较高的估算精度和估算效率,能够对RFID系统中的待识别标签进行快速准确的识别。

南宁市社区空巢和非空巢2型糖尿病病人自我管理能力影响因素分析

[目的]了解社区空巢和非空巢2型糖尿病病人自我管理能力状况,分析其影响因素。[方法]采用问卷调查的方法,选取南宁市3个城区,并在选定城区中抽取1个～3个社区为调查点,采用一般情况调查表、糖尿病自我管理能力量表对600例2型糖尿病病人进行调查。[结果]空巢2型糖尿病病人自我管理能力得分为50.290分±9.680分,非空巢病人为49.790分±10.305分;空巢2型糖尿病病人自我管理能力影响因素为病程短、文化程度低、未参加医保(P<0.05),非空巢为月收入低及未参加医保(P<0.05)。[结论]社区糖尿病病人自我管理能力较低,医院及社区医院针对空巢老年病人需要投入更多关注,了解空巢及非空巢病人疾病管理需求,提出个性化有效管理方案。

区间空间中非空交定理及其在经济平衡问题上的应用

在一类不具线性结构的拓扑空间——区间空间——中建立了拓扑型非空交定理.作为应用,我们研究了抽象经济Shafer-Sonneinsche平衡问题.

一般拓扑空间中的一个非空交定理及其应用(英文)

本文在没有凸结构的一般拓扑空间中证明了一个新的非空交定理．作为结果,我们在没有凸结构的一般拓扑空间中给出了它的两种等价形式．最后,应用此非空交定理,在没有凸结构的一般拓扑空间中得到了一个新的极大极小不等式．

具有非空本质谱的四阶limit-3微分算式

证明了一个系数为指数函数的四阶微分算式L =e-4 x D4 -8e-4 x D3 + ( e-x + 432 e-4 x ) D2 -( e-x + 2 2 e-4 x ) D具有非空本谱且是 limit-3的 .

H -空间一个非空交定理及在抽象经济的纳什均衡的应用(英文)

文中建立了集族与H -凸截口的一个拓朴非空交定理 ,作为定理的应用 ,研究了抽象经济的纳什均衡问题 .

广义区间空间中的一类新型的非空交定理及其对变分不等式的应用

在一类不具线性结构的拓扑空间──广义区间空间中，证明了一类新型的非空交定理．作为应用，研究了广义区间空间中的一类抽象形式的变分不等式解的存在性问题．本文结果改进和发展了作者们的相应结果．

H-空间中新的非空交定理、经济平衡定理和广义拟变分不等式定理

得到H-空间中一个新的非空交定理,两个新的经济平衡定理和一个新的广义拟变分不等式定理,推广、改进和发展了原有的相应结果。

空巢与非空巢老人健康期望寿命及影响因素研究

目的揭示空巢与非空巢老人健康期望寿命及其影响因素,为两类人群健康状况的评估及针对性干预策略的制定提供科学依据。方法基于"中国老年健康影响因素跟踪调查"项目(CLHLS)2008-2011年的追踪调查数据,采用多状态生命表法,计算空巢与非空巢老人的健康期望寿命,运用多元线性回归分析两人群健康期望寿命的影响因素。结果共有10364名老年人纳入研究,其中空巢老人3451名,非空巢老人6913名。空巢老人的健康期望寿命在各年龄段均高于非空巢老人。71岁后,非空巢老人的健康期望寿命损失率高于空巢老人;92岁后,空巢老人的健康期望寿命损失率增加较快。年龄、性别、社会活动参与度是空巢老人健康期望寿命的主要影响因素。结论空巢老人的健康期望寿命相比非空巢老人更长。需加强对老年人,尤其是对非空巢老人及高龄空巢老人的关注和照护,提倡健康的生活方式,鼓励老年人增强独立意识,提高自我保护能力,以改善自身健康状况。

H-空间中的非空交定理及其应用

证明了Ｈ－空间中几个新型非空交定理，作为应用，我们得到了Ｈ－空间中几个向量值极大极小定理和不动点定理，并研究了抽象经济平衡问题。

昆明地区空巢与非空巢老人意外跌倒情况调查报告

目的调查昆明市空巢与非空巢老人意外跌倒的情况并分析其原因,以帮助护理人员更好地指导空巢老人提高生活质量和减少意外跌倒的风险.方法随机抽取昆明市金河社区、虹山社区、幸福家园廉租小区、荷塘月色小区以及春苑小区的122名60-90岁老年人进行随访和发放调查组自制问卷,运用统计学SPSS软件对收集到的数据进行统计学分析.结果独居老人跌倒率高于非独居老人,2组比较差异具有统计学意义（P〈0.05）;性别、居住方式、受教育程度、子女探望频率、洗浴方式、视力及跌倒时有无人陪同是相对比较危险的老年人致跌因素（OR〉1,P〈0.05）.结论预防空巢及非空巢老人发生意外跌倒应关注老年人的生活环境、身体状况以及对预防跌倒知识的认知情况,从而提出行之有效的社区护理干预措施,以提高老年人的生活质量,减少意外跌倒的发生.

非光滑多目标优化问题中KT乘子集的非空有界性

运用次微分convexificator提出约束规格并研究具有不等式和集合约束的局部Lipschitz多目标优化问题KT乘子集的非空有界性,得到了在局部弱有效解处所提出的约束规格是KT乘子集非空有界的充分必要条件.

支持推荐非空率的关联规则推荐算法

现有的关联规则推荐技术在数据提取时主要侧重于关联规则的提取效率,缺乏对冷、热门数据推荐平衡性的考虑和有效处理。为了提高个性化推荐效率和推荐质量,平衡冷门与热门数据推荐权重,对关联规则的Apriori算法频繁项集挖掘问题进行了重新评估和分析,定义了新的测评指标推荐非空率以及k前项频繁项集关联规则的概念,设计了基于k前项频繁项集的剪枝方法,提出了优化Apriori算法且适合不同测评标准值的k前项频繁项集挖掘算法,降低频繁项集提取的时间复杂度。理论分析比较与实验表明,k前项剪枝方法提高了频繁项集的提取效率,拥有较高的推荐非空率、调和平均值和推荐准确率,有效地平衡了冷、热门数据的推荐权重。

湖州市空巢老人与非空巢老人生活质量的比较研究

目的研究湖州市空巢与非空巢老人的生活质量状况。方法调查对象为吴兴区4个街道8个社区中≥60岁老人,非空巢组76人,空巢组129人。采用生活质量综合评定问卷(GQOLI-74)进行调查。结果湖州市空巢老人的生活质量总分与社会功能得分低于非空巢老人,且差异有统计学意义(P<0.05),而在躯体功能、心理功能得分上空巢老人与非空巢老人比较差异不显著(P>0.05)。结论关注空巢老人的生活质量,提高其社会功能是提升空巢老人生活质量的关键。