从稳增长调结构视角看未来财政支出结构的微调方向——基于非竞争性投入产出预测模型的模拟分析

财政政策作为政府调控的重要工具,在保证经济水平稳步增长的同时,还担负着调整经济结构的重任。为了调整现有投资分配方案,实现稳增长调结构的双重目标,本文建立了非竞争性投入产出预测模型,从经济总量和经济结构视角,预测在不同财政支出分配方案下,未来经济的发展趋势。通过测算结果可知,在当前形势下,若新一轮财政投资计划仍沿袭原有投资分配方案,则不仅无法兼顾稳增长与调结构的双重目标,而且会增加经济硬着陆的风险;而适当减少基础设施建设投入,并扩大保障安居工程、自主创新和结构调整等领域的资金投入,则可有效地避免经济触底,在保持经济稳步增长的同时实现调整经济结构的重要目标。

全球价值链下中国在国际贸易中是否仍然为环境污染赤字国?——基于非竞争性投入产出表的计算分析

在中国官方公布的42个部门竞争性投入产出表(2002年、2005年、2007年、2010年、2012年)基础上,通过建立区分加工贸易与一般贸易、进口中间投入与国产中间投入的非竞争性投入产出表,测算全球价值链视角下中国出口品中的国产和进口内涵污染、贸易的内涵污染平衡及贸易污染条件,以探讨全球价值链视角下中国在国际贸易中是否仍然为污染赤字国问题。在全球价值链视角下,剔除出口品中进口中间投入影响后,中国在国际贸易中转为污染盈余国,污染更多地由他国承担,剔除进口中间投入的出口品污染性低于进口品,但废水、废气的污染盈余有下降趋势,出口品的SO_2污染性有上升趋势;中国出口品生产的国内废水和COD污染降低,废气、SO_2、固体废物污染上升,其中,一般贸易影响最大,国有企业是污染产生最多的企业类型,出口生产对国内环境的污染主要是由上海、江苏、浙江、广东等沿海省份产生;中国通过进口大量节约了本国的废气、SO_2和固体废物污染,规模效应增加了环境污染,而结构效应和技术效应有利于降低环境污染,但结构效应的影响相对较小。中国在出口贸易中需从技术角度入手,通过提高环境标准降低重污染行业污染系数,通过调整贸易结构降低污染系数较高行业的出口份额、相应提高进口份额,尤其是提高其进口中间投入比例、降低国产中间投入比例,以降低高污染工序的参与,提升中国在全球价值链分工中的位置。

广义离散动态投入产出模型的预测

1 引言 60年代,美国著名经济学家列昂节夫首次提出动态投入产出模型: (I-A_t)X_t-B_(t+l)(X_(t+l)-X_t)=S_t (1)其中X_t表示第t年各部门的产量,S是第t年各部门净产量。A_t、B_t分别是第t年的n×n消耗矩阵与n×n投资矩阵。其后,有许多学者讨论了该模型的求解同题。可大体分为二种方法,一种是逆时递推法,即从目标年的水平出发,求出该年度以前的各年度的产出序列;另一种是顺时递推法,即从基年的生产能力出发,得到以后各年的产出水平。后者实际上是一种预测同题。

综合利用水库财务型投入产出预测模型及应用

为了消除市场经济条件下综合利用水库资金管理方面存在的不足 ,在建立综合利用水库会计系统与投入产出分析方法之间一一对应关系的基础上 ,设计了综合利用水库财务型投入产出表 ;在讨论财务型投入产出表编制原则的基础上 ,建立了利用基期财务型投入产出表获得预测期财务型投入产出表的模型 ,并以某综合利用水库为例验证了模型和方法的可行性和有效性。

基于压缩粒子群的弹性系数投入产出物流需求预测模型

面向物流需求的预测问题,提出了一种基于压缩粒子群理论的弹性系数投入产出物流需求预测模型.首先,引入弹性系数投入产出模型,构建国民经济发展对物流需求的驱动模型;然后,基于压缩粒子群理论对物流需求的弹性系数进行优化预测,最终得到对未来物流需求的优化预测;最后通过应用算例验证了该模型的正确性和可靠性.

运用投入产出模型预测企业资源消耗要素

运用双因素投入产出模型针对企业投入量由多种因素决定的问题以及企业中某些部门的消耗量由产出量和其它因素决定的问题等 ,采用定量与定性分析相结合的手段 ,预测企业资源消耗要素 ,其成果对现代企业资源要素优化配置具有重要的理论意义和实践应用价值。

投入产出模型综合预测实例与检验

本文采取预测与优化相结合的综合技术 ,利用已编制成的 1984年原宜春市 (现宜春市袁州区 )投入产出表 ,间断的滚动 ,分别得到了 1986年、 1990年、 2 0 0 0年预测期投入产出表 .通过对短、中、长期的实际统计数据与同年的投入产出预测期数值进行分析对比 .结果证明该方法对各部门的宏观经济指标综合平衡、分析及给决策者提供指导性和决策性的数据 。

一类投入产出预测模型及其应用

本文在生产函数的基础上提出了一类投入产出预测模型，该模型不需确定生产函数的具体形式，不需估计产出弹性的数值。并给出了该模型在某市高新区“十五”规划中的一个应用。

运用投入产出法建立财务报表预测模型

运用投入产出法建立财务报表预测模型暨南大学黄力平运用投入产出法编制预测性财务报表，以前期投入系数为基础，以销售收入为外生变量进行预测，所需资料只是前期有关财务报表，由于计算机的使用，能使整个预测过程简单化。（一）财务报表预测模型的基本内容财务报表预测...

投入产出模型中预测总产值的几种约束形式

本文是在利用投入产出模型进行总产值预测中,将各种形式的约束方程归纳成五种类型。这样,将给这方面的专业技术人员提供重要的参考。

中国重点高校基础研究投入产出预测及效率分析——基于ARMA模型和DEA法的实证研究

高校是中国基础研究的重要力量,探析中国重点高校基础研究投入产出效率及未来发展具有重要意义。以2001-2016年中国重点高校基础研究投入产出数据为基础,构建了基础研究投入产出指标的ARMA模型,并利用模型预测了2017-2020年重点高校基础研究投入产出量。同时,运用DEA法对2019-2020年中国重点高校基础研究投入产出量的预测值进行了修正,确定了有效的目标值,为高校基础研究的科学发展提出了政策建议。

投入产出预测模型及应用

通过投入产出变动模型 ,分析了经济系统中各个部门之间的投入与产出的相互依存关系。并根据经济理论 ,依靠统计资料 ,运用数学方法 ,对农业和轻、重工业部门的投入产出变动关系、物价和工资变动关系的应用作了实际分析。

关于深圳市投入产出预测模型若干问题的探讨

本文对如何利用深圳市1986年投入产出表进行经济预测作了初步探讨。指出根据深圳目前经济管理、计划统计制度等情况,作经济预测,一般只能用投入产出静态模型,并论述了该模型的三种程序及其利弊,认为这些方法简便,但不够准确。为此,作者提出另一种较准确的预测模型。

中国海洋科技投入产出效率规律分析与“十三五”趋势预测

基于规模报酬可变的DEA模型,对全国和各涉海城市的海洋科技投入产出效率进行评价。研究发现,我国海洋科技投入产出效率在空间范围内呈现出"北高东高南低"的格局;时间尺度上表现为区域差距缩小的趋势;行政和政策优势对投入产出效率起着重要作用;各涉海城市可分为高效率型、规模有效型、技术有效型和低效率型四个梯度;"十五"至"十二五"全国海洋科技投入产出效率由高速上升转为稳中有进,"十三五"发展前景较为乐观。最后,结合海洋科技投入产出效率现状,提出对策建议。

某蛋禽公司投入产出分析Ⅱ．价值型回归投入产出预测模型

以某蛋禽公司１９８９～１９９３年的总产值为时间响应数列，建立数学模型Ｙ＝１２７４．７＋１４７．４６ｔ（ｒ＝０．９１５２，Ｐ＜０．０１），用其预报１９９５、１９９８、２０００年该公司总产值分别为２３０６．９、２７４９．３、３０４４．２万元，并根据预测值及基年（１９９３）的投入产出模型，采用比例分摊，编制了１９９５、１９９８、２０００年该公司的价值型投入产出预测模型。据此，预测了三个阶段各部门应增加的劳动力人数及在劳动力不增加的情况下，年人均劳动报酬量。经分析，该公司没有维持简单再生产的能力，要维持简单再生产，在消费增长速度不变的情况下，生产资料的生产应扩大０．０９２倍或在生产资料生产保持不变的情况下，消费缩小０．１０１倍。

内蒙古煤炭投入产出模型及需求量预测

目前由于我国能源短缺，严重地影响了国民经济的发展。煤炭是我国的主要能源，内蒙古已探明的煤炭储量占全国的第二位，但是内蒙古煤炭工业的发展受到运输能力的严重制约，不得不以运定产．煤炭产量的预测是制定其发展战略的一个重要组成部分。

基于嵌入能耗的投入产出模型的我国产业耗能分析

为了分产业、分品种掌握已往和未来经济运行的单位产值能耗和总能耗,一种可行的方法是在投入产出模型中嵌入能耗内容并辅以能耗系数等参数。文章用此方法分析1997～2007年相关数据及预测2010、2020年的能耗表明,中国产业的单位产值能耗普遍降低,对不同品种能源的消耗量也在改变;最具节能潜力的能源品种是天然气、电力、柴油与煤炭,降低能耗潜力最大的是采掘业、化学工业、建筑业、电力热力、燃气生产和供应业、非金属矿物制品业等产业;2010、2020年各种能源的供给普遍低于需求,供需缺口因品种而异,石油与天然气的缺口尤其高。

福建省属公益类科研院所科技投入产出动态关系及趋势预测

采用2011—2015年科技投入产出相关数据,采用灰色关联分析和L-Q灰色预测模型,对38家福建省属公益类科研院所8项科技投入产出进行关联分析和预测。结果表明:该类科研院所科技投入与产出之间存在较强相关关系,增加科技投入能有效提高科技产出水平;目前不同科技投入对不同产出影响不同,但在未来5年,科技人员的工作效率和创新能力将成为决定科研院所科技产出效率的重要因素。因此在继续加大科技经费物质投入同时,必须高度重视人才培养及优化人才结构,从而提升科技投入产出效率。