二维非等长图像置乱变换

传统的2维图像置乱变换一般用于正方形图像处理,对宽高不等的矩形图像,需进行正方形扩展,或使用高维置乱变换阵置乱.本文对此问题做了改进,提出了一种新颖的2维非等长图像置乱变换,给出了周期存在判据,用以选择合适的置乱系数,使得在不增加额外存储空间和计算代价的基础上,可用于非等长图像置乱,并且存在可恢复周期.实验表明所提方法的有效性和可行性.

二维非等长图像置乱方法的研究与验证

Arnold变换、Baker变换以及幻方变换等传统的图像置乱方法一般应用于正方形图像的处理,而在采用传统方法对宽高不等的普通矩形图像进行置乱时,由于处理对象普遍不具备变换周期,故难以直接运用上述方法。文章采用基于区域一致性的图像插值技术对图像进行预处理,然后对图像矩阵进行置乱与快速的逆置乱,并通过一系列客观的评价方法对图像处理的过程及结果进行分析,实验结果表明文中所提方法是可行有效的。

基于循环矩阵和Arnold变换的局部非等长图像置乱方法

通过图像置乱的方法将图像矩阵打乱以实现信息加密,是当前信息安全研究领域的一个热点问题。以循环矩阵思想为基础,提出一种新的图像置乱算法。该算法针对图像中包含敏感信息的局部非等长区域,结合循环矩阵和Arnold变换的方法,从空间位置上均匀地打乱图像像素的位置,实现对图像关键部分的置乱加密。该算法可对图片中任意大小的矩形进行加密和解密,具有实现简单、置乱度高、易于操作等特点。