参照性交流中的非策略性认知过程

参照性交流过程中交流者彼此间的认知协调机制是认知心理学的一个研究热点。语言使用是参照性交流活动的典型形式,也是交流者间实现认知和行为协调的媒介,该过程表现为一种策略性调整过程。然而,参照性交流中语言信号可能是模糊不清的,交流者需要依赖更多的额外信息资源来解决歧义和实现共同理解,这表现为一种非策略性调整过程。非策略性、策略性调整过程并存于参照性交流过程之中,以往研究相对更多关注了策略性调整过程。文中重点归纳总结和评述了参照性交流中的非策略性认知过程——源于特定说者特征的非策略性调整,以及源于特定交流情境的非策略性调整。未来研究应同时从两种研究思路出发,扩展研究设计,深入探查两种过程彼此促进、制约的机制和模式。

从读者视角看高校图书馆服务的非策略倾向

策略性服务是图书馆不断提升自身服务能力与水平,更好满足读者文献信息需要而开展的灵活、有效的服务。由于图书馆本位意识的影响和管理的缺失,我国高校图书馆服务不同程度存在着非策略倾向,从而影响了服务效益。文章提出了以读者需要为本、重建服务意识,积极开展策略性服务的路径与建议。

基于非策略Q学习方法的两个个体优化控制

针对线性离散时间系统的非零和博弈问题,提出一种非策略Q学习算法。首先,提出非零和博弈优化问题,并且严格证明根据每个个体性能指标定义的值函数为线性二次型。然后,基于动态规划和Q学习方法,给出非策略Q学习算法,得到非零和博弈的近似最优解,实现系统的全局纳什均衡。此算法不要求系统模型参数已知,完全利用可测数据学习纳什均衡解。最后,算例仿真验证了方法的有效性。

基于离散非策略Q-学习最优控制鲁棒性研究

针对离散系统鲁棒非策略Q-学习算法的研究的必要性进行了分析和验证。首先提出了最优控制问题,然后利用Q-学习算法设计了基于数据驱动的最优控制器,并重点分析了非策略Q-学习算法在不确定性离散系统的最优控制问题中是否有效。最后通过仿真实验得出结论,在不确定环境下应该设计鲁棒非策略Q-学习算法以保证系统的稳定性。

基于非冲突合流策略的交叉口灵活信号控制方法

汽车行业智能化和网联化的发展使车辆轨迹能够实现精细化控制,为改进城市交叉口交通信号控制方法提供了新思路。本文提出一种基于非冲突合流策略的灵活信号控制方法,将同时容纳直行和左转来车的合流相位定义为非冲突相位,在双环相位结构基础上融入合流策略,形成一种具备12个动作空间的双环合流信号相位结构。在优化相位结构基础上,进一步提出改进的强化学习算法求解信号配时,以车辆到达情况为输入,当前状态下车辆等待时间最小为目标,充分考虑双环结构下相位切换的实际规律,学习当前状态下的最优相位控制策略。在SUMO(Simulation of Urban Mobility)仿真中根据算例需求生成场景数据,对比传统双环结构和双环合流相位结构在感应控制和改进强化学习算法下的不同控制策略的性能指标,分析网联车渗透率对控制效果的影响。结果显示:基于非冲突合流策略和改进强化学习算法能够在提升相位切换灵活性的基础上生成更加符合现实规律的相位配时方案;在不同交通流量条件,尤其是高流量和交通量分布不均衡的场景下,相较于双环相位结构和感应控制方法降低约37%的车均延误,提升了信号控制方案实际运行效果。

非支架植入策略对急性ST段抬高型心肌梗死患者临床预后的影响

目的 比较非支架植入策略(non-stent implantation strategy,NS)与支架植入策略(stent implantation strategy,S)对急性ST段抬高型心肌梗死(ST-elevation myocardial infarction,STEMI)患者临床预后的影响。方法 回顾性纳入2018年1月至2020年1月因STEMI就诊于广东省人民医院、广东省人民医院珠海医院、揭西人民医院的患者共245例,其中共51例STEMI患者接受了延迟支架策略,NS组21例,S组30例,分析其临床资料。对患者接受直接经皮冠状动脉介入(percutaneous coronary intervention,PCI)治疗预处理后及1周后再次接受PCI治疗后的冠状动脉造影(coronary angiography,CAG)影像资料进行记录和分析:“罪犯”血管的心肌梗死溶栓试验(thrombolysis in myocardial infarction,TIMI)血流分级和TIMI心肌灌注分级(TIMI myocardial perfusion grading,TMPG)。对术中血管内超声(intravascular ultrasound,IVUS)的影像特点进行记录和分析并对所有患者进行1年和2年的临床随访[主要不良心血管事件(major cardiovascular adverse events,MACEs)]。结果 NS组与S组的患者经直接PCI治疗预处理后、首次PCI治疗后1周再次PCI治疗或CAG均显示,“罪犯”血管的TIMI血流分级比较,差异无统计学意义(P>0.05)。首次PCI治疗后1周再次PCI治疗或CAG显示S组患者心肌TMPG灌注分级比NS组更优,差异有统计学意义(P<0.05)。两组患者的IVUS影像特点包括最小管腔直径(MLD)、最小管腔面积(MLA)、重构指数(RI)及斑块负荷(PB)等比较,差异无统计学意义(P>0.05)。两组患者的第1年和第2年临床随防显示MACEs发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论 在基于循证医学的规范药物治疗基础上,若STEMI患者在接受首次PCI预处理后“罪犯”血管达到理想的前向血流、“罪犯”病变残余狭窄明显改善,非支架植入策略可能成为一种有效和可行的选择。

基于非支配排序遗传策略的车联网多目标计算任务卸载调度方法

移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)作为5G体系结构中非常重要的部分,能够支持需要超低延迟的许多创新性的服务与应用,可以通过引入MEC来解决目前车载移动终端设备无法满足车联网(Internet of Vehicles,IoV)低能耗与低时延需求的问题.提出将车辆计算任务切分成小的有依赖关系的子任务,切分后的子任务可并行处理,同时基于计算任务切分提出时延与能耗模型;构建IoV计算任务卸载的约束多目标优化模型,并提出非支配排序遗传策略(Nondominated Sorting Genetic Strategy,NSGS)来优化目标函数,对IoV中计算任务卸载问题提出新的非支配关系与约束.基于一系列的实验以及卸载方法间的比较,证明了本文所提出方法的有效性及具有更低的时延和能耗.

非连续免疫策略对计算机病毒SIR模型的影响

研究一类具有非连续免疫策略的计算机病毒模型.运用微分包含的相关知识,给出了该模型的Filippov解的定义,证明了该非连续模型的平衡点存在唯一性.通过计算得到了模型基本再生数R0,通过构造合适的Lyapunov函数,证明了当R0>1时,满足初始条件的每一个解都在有限时间内全局收敛于地方平衡点;当R0<1时,同样的方法可以证明模型的解在有限时间内收敛于无病平衡点.利用MATLAB软件进行数值模拟,验证了理论结果的正确性.

基于非策略Q-学习的网络控制系统最优跟踪控制

针对具有数据包丢失的网络化控制系统跟踪控制问题,提出一种非策略Q-学习方法,完全利用可测数据,在系统模型参数未知并且网络通信存在数据丢失的情况下,实现系统以近似最优的方式跟踪目标.首先,刻画具有数据包丢失的网络控制系统,提出线性离散网络控制系统跟踪控制问题;然后,设计一个Smith预测器补偿数据包丢失对网络控制系统性能的影响,构建具有数据包丢失补偿的网络控制系统最优跟踪控制问题;最后,融合动态规划和强化学习方法,提出一种非策略Q-学习算法.算法的优点是:不要求系统模型参数已知,利用网络控制系统可测数据,学习基于预测器状态反馈的最优跟踪控制策略;并且该算法能够保证基于Q-函数的迭代Bellman方程解的无偏性.通过仿真验证所提方法的有效性.

多组对策系统非劣Nash策略的最优均衡解算法

多组对策系统中求解组与组之间的非劣Nash策略至关重要.如何针对一般问题解析求出非劣Nash策略还没有有效的方法.本文阐述了一种利用组与组之间的非劣反应集构造求解非劣Nash策略的迭代算法.为此首先引进多组对策系统组内部合作对策的最优均衡值和最优均衡解的概念,然后通过证明最优均衡解是组内部隐含某一权重向量的合作对策的非劣解,得到求解合作对策的单目标规划问题.进一步说明在组内部该问题的解不仅是非劣解而且对所有局中人都优于不合作时的Nash平衡策略.最后给出了验证该算法有效性的一个实际例子.

试论培养数学创造性思维的非认知策略

创造性思维是指以新颖、独创的方式来解决问题的有创见的思维。培养学生创造性思维的策略主要有认知策略和非认知策略两种。其中非认知策略包括美化创新环境、创设问题情境、激发好奇心、提倡批判精神、培养创造个性、创新数学文化等具体策略。

具有下层目标的多组线性二次微分对策的非劣Nash开环策略

引进多组线性二次微分对策的非劣Nash策略的概念,证明非劣Nash策略存在的充分必要条件。在组与组之间Nash竞争而组内部合作的前提下考虑组内第二对策目标,以组内合作权向量为变量构造组与组之间的静态对策问题,得到使第二对策目标平衡的最优合作权向量,进一步得到同时满足第一目标非劣,第二目标平衡的非劣Nash开环策略。最后,以两组经济对策为算例说明该策略的有效性。

论湖南文化产业非均衡发展策略

文化产业是湖南经济发展支柱产业之一。然而,区域、行业、产业、人才结构不平衡的产业发展现状与湖南省委将湖南建设成为有强大的"文化凝聚力、文化创造力、文化传播力、文化保障力和文化竞争力"的"文化强省"要求还有一定差距。要实现湖南文化产业可持续发展,必须充分认识湖南文化产业发展不平衡的现实,采取适合文化产业发展不平衡特点的非均衡发展战略。

目的原则下的非言语策略分析——以《北京人》中曾思懿的非言语策略为例

非言语行为是重要的交际手段之一,是有目的的。本文采用廖美珍教授的目的原则对《北京人》剧中女主人公曾思懿的非言语行为进行目的层次、目的的执行手段、目的与权势关系等分析,从非言语行为角度解读曾思懿的性格特征,从而得出非言语行为同样受目的原则支配,目的原则下的分析模式也可用来分析非言语行为的观点。

带精英策略的快速非支配排序遗传算法在多目标无功优化中的应用

带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)是一种新型的多目标遗传算法,该算法求得的Pareto最优解分布均匀,收敛性和鲁棒性好。本文分析了当前多目标无功优化算法存在的缺陷,提出将NSGA-Ⅱ应用于多目标无功优化,该算法一次运行可以获得多个Pareto最优解,决策者可根据系统的实际要求选择最终的满意解,为各目标函数之间的权衡分析提供了有效的工具。算例结果表明NSGA-Ⅱ算法具有良好的优化效果,是一种求解多目标无功优化问题的新思路。

儿童会话非优选应答语用策略研究

会话时的非优选应答是一种普遍的社会文化现象,也是话语分析的重点。基于Schegloff和Sacks,Levinson等人的会话分析理论,根据所收集的语料对儿童会话中非优选应答的方式及语用策略进行较详细的模式分析,并对会话中非优选应答的社会学基础进行阐述。

多组对策系统非劣Nash策略的功效系数算法

引进多组对策系统组内部合作对策非劣解的线性型功效系数方法,证明最优解是组内部隐含某一权重向量的合作对策的非劣解,由此得到合作对策的单目标规划问题。在组内部该问题的解不仅是非劣的,而且对于所有局中人都优于不合作时的Nash平衡策略。利用组与组之间的非劣反应集,构造求解非劣Nash策略的迭代算法。该算法在保留文献[3]优点的前提下,克服其缺点,得到的解优于文献[3]对应的解。最后,用实例验证了该算法的有效性和正确性,所得结论丰富了多组对策问题的内容。

具有非紧无限维策略空间的抽象经济的平衡

我们推广了Ｔｕｌｃｅａ的抽象经济平衡存在定理到非紧策略空间，我们的定理也改进了Ｔｉａｎ的最近结果。

医疗机构话语中医务人员的非礼貌语用策略研究

医疗机构话语有其自身的话语特征,这些特征决定了其主体使用者实施非礼貌策略时具有特殊性。以日常话语中的非礼貌策略为参考,通过对医疗机构话语的研究,总结出医疗机构话语中医务人员的非礼貌语用策略。

基于非均匀感知策略的MLC闪存系统

面向多级单元(Multi-Level Cell,MLC)的LDPC码的最小和(Min-Sum,MS)译码算法译码性能取决于码字中每个比特对应的对数似然比(Log-Likelihood Ratio,LLR)的准确度,然而基于均匀感知策略的MLC电压读取方法需要提高感知精度才能获取精度高的LLR值,这将增加MLC闪存单元的读取时间.针对这种情况,本文提出一种基于非均匀感知策略的MLC闪存MS译码算法,该算法对MLC闪存阈值电压的感知采用非均匀的感知策略.在相同的感知精度下,相比于均匀感知策略,非均匀感知策略能够提高LLR的准确度,获得更低的原始比特错误率.仿真结果表明,在MLC闪存信道条件下,该算法既可保证MLC闪存单元可靠性,而且保持较快的读取速度,从而实现了译码速度和译码性能间的良好折衷.