混凝土桥面板长期维修优化与交互式遗传算法

目的研究混凝土桥面板最佳维修策略的优选问题,以利用尽可能少的维修资源,获得最好的维修效果.方法建立了混凝土桥面板长期维修策略的多目标优化模型,采用交互式遗传算法求解.通过非精确偏好信息引导遗传搜索,使种群向多个目标最佳综合性能的方向进化,最终获得满足工程需要的最优解集.引入适应度共享技术以增加种群的多样性.结果可同时获得多个满意解,增加了维修策略的选择余地.与无偏好的多目标遗传优化相比,个体的分布范围缩小一半以上,并向偏好信息所指引的方向进化和集中.最终解带有明显的倾向性,从而降低了桥面板最佳维修策略的选择难度.结论利用交互式遗传算法进行混凝土桥面板维修优化,可辅助桥梁管理部门进行维修决策,具有良好的理论意义和工程应用价值.

基于交互式多目标遗传算法的混凝土桥面板维修优化

为了保证桥梁结构安全,并使维修效果最好,研究了如何确定桥面板最佳维修策略的问题。建立了桥面板维修的多目标优化模型。提出一种基于交互式遗传算法的维修策略优化方法,通过非精确偏好信息引导遗传搜索,使种群朝着多个目标的最佳综合性能进化。引入适应值共享方法增加种群的多样性,最终获得符合决策者偏好的解集。并通过算例进行了分析验证。结果表明,基于交互式多目标遗传算法的混凝土桥面板维修优化方法可以在有限的桥梁维修资源和良好的维修效果之间进行折衷,不仅获得一组比较理想的维修方法组合,还可以考虑决策者的个人倾向,降低了维修策略的选择难度,为桥梁管理者提供了有力的决策支持。