分享还是沉默?参与型领导对员工知识隐藏的非线性影响研究

在工作组织中,面对领导、同事的知识请求,员工故意隐藏知识的现象十分常见,而知识隐藏行为并不利于组织发展。虽然参与型领导能够鼓励员工建言和参与管理,但同时该领导风格赋予员工相应的角色期望与角色压力。参与型领导能否有效抑制员工的知识隐藏行为,以及存在何种边界机制有待揭示。基于角色理论和激活理论,以327份员工有效问卷作为样本,运用Mplus3.0和Tableau进行数据分析。研究结果表明,参与型领导显著降低员工的知识隐藏行为,但当参与型领导风格过于凸显时,员工感知的角色压力持续上升,员工知识隐藏行为被重新激活;组织支持感在参与型领导与员工角色压力、知识隐藏之间起负向调节作用。研究结果揭示了参与型领导对员工知识隐藏的非线性影响机制,以期在组织管理中提供参考。

山地城市道路交通碳排放影响因素非线性关系模型

为定量测度山地城市道路交通碳排放量及其影响因素的作用大小,本文运用车载移动监测设备采集小汽车不同时空下的碳排放量,结合山地城市道路交通特征,选取汽车发动机特性、驾驶特性和道路交通环境这3个维度的8个变量作为解释变量。基于随机森林回归模型,构建山地城市道路交通碳排放影响因素解析模型,运用部分依赖函数量化各影响因素对碳排放的非线性关系和交互影响,并进行多模型对比分析。研究结果表明:随机森林回归模型拟合优度为74.3%,预测精度较高,优于多元线性回归、支持向量机和长短期记忆网络(LSTM)模型;从影响贡献上看,速度(25.97%)和排气筒温度(23.73%)是影响碳排放因子最重要的因素;速度和高程变化对碳排放因子的非线性作用显著,其中速度的阈值在58 km·h^(-1),高程变化的阈值在0.10 m,应优化山地城市立交、陡坡等复杂交通构造物,减少车辆速度波动区间;低速行驶与其余因素存在正向的交互作用。研究结果可结合道路交通量及路况信息动态测算道路交通碳排放,为交通管理策略设计提供决策依据。

基于XGBOOST-SHAP的地铁建成环境与站点出行距离的非线性关系研究

相较于传统地铁客流量特征分析,地铁站点平均出行距离的研究可以更加精细化了解地铁网络客流流动性特征。为探究多重建成环境与站点平均出行距离之间的复杂关系,以西安市地铁系统为研究对象,从土地利用、兴趣点分布、周边交通建成环境、站点自身属性等方面构建11种建成环境指标,建立基于极端梯度提升的XGBOOST-SHAP归因分析架构的可解释性机器学习模型,以揭示两者之间的非线性关系。同时,将该模型拟合回归效果与梯度提升决策树(GBDT)及最小二乘回归(OLS)进行比较,以验证XGBOOST模型在拟合回归效果上的优势。结果表明:XGBOOST模型的R方、平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)值分别为0.75、0.95、1.36,其拟合效果要优于GBDT与OLS模型。站点平均出行距离呈现出明显的环状分布的空间异质性。SHAP归因分析结果表明:距市中心距离特征贡献最大,路网密度、土地利用混合度、公交线路数量以及住宅数量对出行距离的贡献度也相对较高;POI香农熵指数、餐饮服务点对平均出行距离的正负反馈不明显;其余指标对平均出行距离的影响均呈现出正负反馈机制结合的趋势。研究结果对交通需求分析、线路容量优化、运营效果评估等提供了数据支撑,可有效提高地铁交通便利性,满足不同区域的出行需求并改善整个地铁系统的效率和可持续性。

农地撂荒与粮食生产——一个非线性关系的考察

农地撂荒现象已经受到学界广泛关注,但关于农地撂荒对粮食生产的影响还缺乏有效的定量评估。通过将农地撂荒与粮食生产纳入统一分析框架,并使用2017年中国农村家庭追踪调查数据(CRHPS)进行实证检验。研究发现:(1)农地撂荒对粮食产出的影响存在门槛效应,即农地撂荒需要达到一定规模才会影响粮食产出。(2)机制分析表明,农地撂荒与粮食产出之间的非线性关系是由于撂荒地块的质量差异与剩余地块要素配置水平变化共同引起的。小规模的撂荒主要涉及劣等地块,造成的粮食损失相对较小;同时,撂荒劣等地块还会提升剩余地块上的要素配置水平,带来粮食增产的效果,从而部分抵消了粮食损失。然而,这种增产效果会随着非农就业规模的增加而逐渐减弱。(3)进一步分析表明,引进农业技术和提高人力资本水平可以有效削弱农地撂荒对粮食产量的不利影响。文章强调,当前阶段的农地撂荒主要以产粮率较低的劣等地为主,并未对粮食安全构成明显威胁。此外,是否有必要采用行政手段促使劣等地块复耕种粮,应予以审慎考虑。相比之下,退耕还林(草)或改种其他经济作物等措施可能更具可行性和潜在优势。

经济集聚与农业环境效率:非线性关系与空间溢出

【目的】经济集聚对农业环境效率具有双重影响,研究经济集聚与农业环境效率的关系对于改善中国农业生产环境、促进农业高质量发展意义重大。【方法】基于2001—2020年中国280个地级及以上城市的面板数据,通过构建非线性模型实证分析了经济集聚对农业环境效率的影响及作用机制。【结果】①经济集聚对农业环境效率的影响呈现出倒“U”型特征,该结论在进行一系列稳健性检验后依然成立。②经济集聚对农业环境效率的影响在环境规制强、地形起伏小的地区更加显著。③城市创新能力和农村人力资本水平是经济集聚影响农业环境效率的两个渠道。④进一步研究发现,经济集聚对周边地区农业环境效率在空间上呈现出正“U”型影响。【结论】研究为提高农业环境效率提供了一定的政策依据和经验参考。

父母“鸡娃”,过犹不及?——初中家长教育参与和学生认知能力的非线性关系探究

基于学界对我国家庭教育竞争的热议,文章探讨了初中父母教育参与和学生认知能力的关系,以及这种关系在个体认知能力与城乡结构层面的效应异质性。使用分位数回归模型分析中国教育追踪调查(CEPS)数据发现,父母教育参与和学生认知能力之间存在“倒U形”的非线性关系。而且,这种非线性关系在认知能力较低的学生身上表现得更为明显;对于认知能力较高的学生而言,父母教育参与的作用并不显著。此外,与城市学生相比,父母教育参与的正面影响对于农村学生更弱,并且过度参与的负面效应更早出现,这反映出城乡间家庭教养方式与质量的差异。因此,教育政策应引导家长适度、理性地参与子女教育,并进一步促进优质教育资源在城乡间公平配置。

政府补助规模对技术创新的非线性影响效应——基于探索式和利用式技术创新的比较分析

进入21世纪以来,中国及世界其他主要发达国家都越来越重视采取政府补助手段来激励企业进行技术创新,但是政府补助如何影响企业的技术创新,现有文献并没有得出一致的研究结论。将技术创新划分为探索式和利用式技术创新,在成本和收益分析框架下比较了政府补助对两种不同类型技术创新的差异化影响效应,并运用中国上市公司的数据对所提出的假设关系进行了实证检验。研究结果表明:政府补助规模对企业探索式技术创新具有“S”型影响效应,而对利用式技术创新则具有倒“U”型影响效应。这表明政府补助对探索式技术创新有先促进、后阻碍、再促进的三阶段影响效应,而对于利用式技术创新则起着先促进、后阻碍的两段式影响效应。研究结论为制定合理的政府补助政策提供了理论借鉴。

供应链复杂性与零售企业韧性的非线性关系—运营冗余的调节作用

在当今快速变化的全球市场环境中,零售企业面临着如何有效管理其供应链的重大挑战。特别是在供应链结构日益复杂化的背景下,理解供应链复杂性与零售企业韧性之间的关系,以及如何通过运营策略优化该关系亟待研究。基于2010-2022年97家上市零售企业数据,本文通过固定效应模型研究供应链复杂性与零售企业韧性之间的非线性关系以及运营冗余的调节作用。研究发现,供应链复杂性与零售企业韧性之间呈现倒U型关系。在供应链复杂性低于阈值时,零售企业韧性得到提升;一旦供应链复杂性超过阈值,其将对零售企业韧性产生负面影响。此外,运营冗余在这一关系中扮演了重要的调节角色,其正向调节了供应链复杂性和零售企业韧性之间的倒U型关系。适当的运营冗余可以帮助零售企业在面对供应链的高复杂性时维持稳定运营和市场响应能力。最后,根据研究结论提出相应启示。

非线性本构关系下两端固定多孔梁的大挠度弯曲变形

本文以经典梁理论和非线性本构关系为基础,研究了两端固定多孔梁在不同的孔隙分布类型下受到外部均匀荷载作用的大挠度弯曲问题。首先设多孔梁的弹性模量与应变是线性函数关系,对非线性本构关系下多孔梁弯曲问题的基本方程进行了推导。采用打靶法计算出该边界条件下的多孔梁弯曲问题的数值解,分析非线性本构参数、载荷、孔隙率、孔隙分布类型对弯曲变形行为的影响。

数字经济对碳排放的非线性影响研究

数字经济是推动我国经济高质量发展的重要组成部分,随着数字经济规模不断扩大,基于我国2013—2020年30个省份面板数据,通过熵权法等方法构建数字经济发展指数和碳排放总量。该领域产生的环境影响,尤其是碳排放问题引起各界关注。但是目前数字经济对碳排放的影响尚不明确,本文旨在探究数字经济发展与碳排放的内在联系,促进“双碳”政策下实现数字经济高速发展。同时文章运用门限模型,分析数字经济发展综合测度以其二级指标与碳排放总量间的非线性关系,结果表明:数字经济发展水平越高,抑制碳排放效果越强;数字化基础和数字化应用对碳排放的影响呈现倒“V”型关系。此外文章还使用了固定效应对模型进行稳健性分析,说明模型具有较高的准确性和较强的解释力。

基于Hoek建议的非线性关系求取岩体抗剪强度的算法及工程应用

阐述了Hoek建议的非线性关系原理,以此提出了求取岩体抗剪强度的算法:考虑了岩体抗剪破坏时总体或平均水平,通过计算出不同正应力?下对应的剪应力?,线性回归确定一定应力范围内线性化后的c、?值,解决了Hoek-Brown准则拟合算法不能求解一定正应力?条件下岩土的抗剪强度的问题。在对中缅油气管道(国内段)澜沧江跨域工程边坡岩体应用以及进一步对比研究,结果表明:采用文中算法给出的第1种确定正应力?的方法所得的c、?值与Hoek-Brown准则拟合算法所得的结果相差不大,究其原因是两种算法考虑的因素不太一样,导致围压3?或正应力?大小有所差别;在实际工程正应力?较低的情况下,应采用文中算法给出的第2种确定正应力?的方法来获取的c、?值,这样所得的结果才与实际情况比较接近,克服了Hoek-Brown准则拟合算法对围压3?依赖的问题。

湖南烤烟主要化学成分与评吸质量的非线性关系解析

以湖南烤烟B2F、C3F和X2F等级375个样本为研究对象,运用广义可加模型较为系统地研究了烤烟主要化学成分/指标与评吸质量间的线性与非线性关系。结果表明:除部分主要化学成分/指标与烤烟评吸质量呈现较强的线性关系外,在一定含量范围内,多数主要化学成分/指标与评吸质量呈现"∩"或"∪"形抛物线关系;表征湖南烤烟评吸质量的关键化学成分/指标有糖碱比、烟碱、总氮、总糖、还原糖、氮碱比和有机钾,其适宜值分别为9、3%、2.2%、25%、22%、0.8和1.2%左右;烤烟主要化学成分/指标对香气量和刺激性的影响最大,对余味的影响最小;在钾氯比、有机钾和钾硫比这3项化学指标中,有机钾对烤烟评吸质量的总体表征效果最好,其次是钾硫比,钾氯比的总体表征效果最差。与有机钾一样,钾硫比也是1个较好的综合评价指标。

基于广义可加模型的烤烟常规化学成分与感官评价指标非线性关系解析

为分析烟叶化学成分与感官评吸质量之间的关系,建立了基于广义可加模型的非线性关系识别方法,并以国内主产烟区烤烟中部烟叶（8~12叶位）497个样本为研究对象,研究了烤烟烟叶总氮、烟碱、总糖和还原糖4种常规化学成分含量与感官评价指标间的线性与非线性关系。结果表明：1在样品烟叶化学成分的分布范围内和5%显著水平下,总氮与香气质、香气量、杂气、刺激性和余味呈显著线性负相关,烟碱与香气量、余味分别呈显著线性正相关和负相关,总糖、还原糖与香气质、香气量、杂气、刺激性和余味均呈显著线性正相关;2总氮与香气质、杂气、刺激性和余味之间,烟碱、总糖、还原糖与香气质、香气量、杂气、刺激性和余味之间均存在显著的非线性关系,且均表现为明显的“∩”型曲线关系,而总氮与香气量的非线性关系在5%显著水平下不显著;3烤烟烟叶总氮、烟碱、总糖和还原糖含量的适宜区间分别为1.5%~2.8%,2.0%~3.5%,15%~28%和15%~25%。

非饱和膨胀土强度特性的常规三轴试验研究

以南阳膨胀土为例 ,对南阳膨胀土的强度特性进行了研究 ,依据常规三轴试验结果提出了非饱和膨胀土的吸力强度与饱和度之间的非线性关系式 .这一非线性关系式更便于在工程中推广应用 ,对有关工程的设计与施工具有实用价值 .

金融发展与产业结构升级非线性关系研究——基于门槛模型的实证检验

金融发展是促进产业结构升级的重要手段。为此,笔者基于Hansen门槛模型,以金融发展水平作为门槛变量,对我国金融发展与产业结构升级的关系进行研究。结果表明:(1)金融发展与产业结构升级存在非线性相关关系,在不同金融发展水平下,金融发展对产业结构升级的促进作用不同,呈现出先上升后下降的倒"U"型趋势;(2)我国金融发展与产业升级非线性关系的表现形式在区域上存在差异。中西部的金融发展水平较低,促进作用却更为明显;东部的金融发展水平较高,但促进作用却较小。

行业R&D投入与产出绩效的非线性关系研究——基于创新产业分类的视角

行业R&D投入与产出绩效之间并不是简单的线性关系,不同的行业类型具有不同的创新特征,R&D投入与产出的关系也存在差异。本文基于Pavitt创新产业分类,采用大中型工业企业面板数据,对我国制造业不同行业R&D投资与绩效的关系进行非线性回归,结果表明我国制造业四大类行业中,供应商主导型和规模密集型行业R&D投入与绩效的关系呈现弧度较高的倒U型曲线,而专业化供应商和以科学为基础的行业R&D投入对产出绩效的影响呈平坦的倒U型曲线关系。围绕产业类型的创新行为特点,本文对这一结果进行了解释。

环境规制强度对行业生产技术进步的非线性影响

本文以工业部门18个行业1996—2011年的面板数据为基础,从强度维度上研究了两者之间的关系。结果表明:不同的环境规制强度衡量指标会导致截然不同的结果;两者在行业整体上呈现型关系,但低污染低技术增长率、低污染高技术增长率、高污染低技术增长率和高污染高技术增长率四个分组的结果形态各异,分别呈现型、型、U型和线性负相关的关系;我国18个行业中有15个行业的环境规制强度相对较弱,尚处于U型曲线的下降阶段或型曲线的一次下降阶段。

收入与出境旅游率的非线性关系——基于门槛面板模型的实证证据

在各种有关出境旅游市场影响因素的研究中，收入水平与出境旅游的关系存在着显著的争议。文章判断二者之间存在着非线性关系，且因国家而异。该研究引入门槛回归模型，以世界95个国家和地区为研究总样本，并按照面积大小划分为3组．利用其1995--2011年的人均国民收入、出境旅游率、年龄结构、教育水平和就业水平数据，对收入和出境旅游率之间的相关关系进行了深入分析。研究发现：（1）各样本中，收入与出境旅游率均呈显著非线性相关。（2）样本不同，收入门槛值的数量和位置不同，促使出境旅游快速发展的收入门槛值也不同。说明国土面积对收入与出境旅游的关系具有潜在影响。（3）各控制变量总体上对出境旅游率具有正面影响。（4）中国出境旅游实际表现超过理论基准，处于快速超前发展的阶段。以上研究结果可以为一个国家或地区判定出境旅游的发展阶段及制定合适的旅游政策提供依据。

数字化水平对企业碳绩效的非线性影响——绿色技术创新的中介作用

基于数字化战略与“双碳”目标,从数字化建设、应用和发展3个维度探讨数字化水平对企业碳绩效的非线性影响机理以及绿色技术创新在其中的中介传导机制,选取2010—2020年中国工业企业数据和动态GMM模型进行实证检验。结果表明,数字化建设、应用和发展水平均与企业碳绩效之间呈先抑后扬的U型关系,大多数中西部省份的数字建设与应用水平未跨过拐点,对企业碳绩效的影响尚处于抑制阶段,而东部和少数中西部省份的数字化发展水平已跨过拐点,对企业碳绩效具有显著促进效应;发明型、改进型绿色技术创新均在数字化建设、应用和发展水平与企业碳绩效之间起部分中介作用。中介效应分解发现,与改进型绿色技术创新相比,发明型绿色技术创新在数字化水平各维度与企业碳绩效之间的中介作用更显著。经过变换数据年份等稳健性检验后,上述结论仍然成立。