Banach空间中几类非线性二元算子方程组的迭代求解方法

利用锥与半序理论和混合单调算子理论,讨论半序Banach空间中几类非线性二元算子方程组的解的存在唯一 性,并给出迭代序列收敛于解的误差估计,改进和推广了关于二元算子方程和方程组可解性的相应结果.

Banach空间中非线性二元算子方程组的迭代求解及其应用

在较弱的条件下,利用非线性泛函分析中的锥理论和单调迭代的方法,首先建立了Banach空间中的一类新的非线性二元算子方程组解的存在唯一性定理,并给出了逼近解的迭代序列的误差估计式;然后作为应用,得到了Banach空间中的Volterra型一阶非线性积分-微分方程组初值问题的解,改进并推广了最近的一些结果.

几类非线性二元算子方程组的迭代解法(英文)

利用混合单调算子和锥与半序理论,讨论Banach空间中几类非线性二元算子方程组的解的存在性和唯一性,并给出迭代序列收敛于解的误差估计,改进和推广了关于二元算子方程和方程组可解性的相应结果.

非线性非单调二元算子方程组的解及其应用

利用非线性泛函分析中的锥理论和单调迭代的方法,研究了一类非线性非单调二元算子方程组的解的存在性,并给出了收敛于解的迭代序列,然后作为应用,得到了B anach空间中的一类非线性V olterra型积分方程组的解,改进了最近的许多结果.

一类非线性非单调二元算子方程组的解

利用锥理论和单调迭代技巧,得到了一类非线性非单调二元算子方程组的解的存在唯一性、迭代逼近序列及误差估计式.

非单调二元非线性算子方程组的迭代求解

利用锥与半序理论和混合单调算子理论 ,讨论 Banach空间中非单调二元非线性算子方程组解的存在性与唯一性 ,并给出收敛于方程组解的迭代序列和误差估计 ,改进和推广了混合单调算子方程和一元算子方程的某些相应结果 .

Banach空间中二元非线性算子方程的迭代求解

在Ｂａｎａｃｈ空间中，利用锥理论和混合单调算子性质，研究了更为一般的非线性算子方程ｕ＝Ａ（ｕ，ｕ）解的存在与唯一性，给出了逼近解的迭代序列和误差估计。

一类非线性算子方程组的迭代算法及应用

在无穷维Ｂａｎａｃｈ空间中研究了一类不具有单调性的算子方程组ｕ＝Ｆ（ｕ，ｖ），ｖ＝Ｇ（ｖ，ｕ），其中Ｆ，Ｇ可以表示成Ｆ＝Ｆ１＋Ｆ２，Ｇ＝Ｇ１＋Ｇ２，Ｆ１，Ｇ１是混合单调的，Ｆ２，Ｇ２是反向混合单调的（Ｆ２≠０，Ｇ２≠０），得到了可解性定理．当Ｐ是正规极小锥时，通过构造一系列的确界迭代生成列，建立了解的非单调迭代算法．最后，推广了最大－最小解的概念，定义了极大－极小解，并且研究了其存在的条件．主要特点是不要求算子具有混合单调性，可以说从本质上推广了许多已知的结论．

算子方程组的迭代解及其对非线性微分方程积分方程组的应用

研究下述类型算子方程组的迭代解u =f(A1 (u,v) ,A2 (u,v) ,… ,Am(u,v) ) ,v =g(B1 (v,u) ,B2 (v,u) ,… ,Bl(v,u) )其中 ,Ai,i=1 ,2 ,… ,m,Bj,j=1 ,2 ,… ,l的值域可以处在不同的空间中 .

基于免疫遗传算法求解烃类转化非线性二元方程组

利用免疫遗传算法将烃类蒸气转化反应器物料衡算的非线性二元方程组的求解问题转化为非线性最优化问题,从而快速地获得生产技术上的有效解。在解决实际问题时,目标函数和约束条件作为抗原输入,随后产生初始抗体群,并通过一系列遗传操作及抗体亲和度的计算,在保持抗体多样性的情况下,找出针对该抗原的抗体,即问题的解。用此方法来解决生产过程中的实际问题,能优化生产,提高经济效益。

一类非线性二元算子方程解的存在唯一性及其应用

本文引入序Lipschitz条件 ,无需考虑算子的紧性 ,连续性或凹凸性 ,利用锥理论和单调迭代技巧 ,得到了方程A(x ,x) =x解的存在唯一性 .将所获得的结果应用于无界域上Hammerstein非线性积分方程 ,得到了新的结论 .

非线性随机算子方程组的解与其应用

本文利用随机收缩,证明具有随机定义域的非线性随机算子方程组的解的存在与唯一性定理,给出非线性随机积分和微分方程组的某些应用,改进和推广了某些结果.

遗传算法求解非线性方程组研究综述

针对近年来国内外基于遗传算法求解非线性方程组的研究情况进行了系统总结,揭示了各种遗传策略的综合运用,遗传算法与传统迭代方法或其他智能优化方法的有效结合,并行遗传算法是基于遗传算法方法求解非线性方程组成功的关键,同时对未来的研究方向进行了展望。

一类单调二元算子方程组解的存在唯一性定理

利用锥理论和单调迭代技巧,得到了一类不满足连续性及紧性条件的非线性单调二元算子方程组解的存在唯一性及迭代逼近序列.

二元算子方程组解的存在唯一性

利用非线性泛函分析中的锥与半序理论和单调迭代技巧 ,讨论了几类二元算子方程组解的存在性和唯一性 ,构造了几种形式的对称与非对称迭代 ,并给出各种迭代序列收敛于算子方程组解的误差估计 。

关于N.A.MengerPN-空间中概率收缩偶与非线性方程组的解的注记

引进了 (Φ ,Δ)_型概率收缩偶的概念 ,它简化并减弱了张石生给出的概率收缩偶的定义· 在N .A .MengerPN_空间中研究了具有这类概率收缩偶的非线性算子方程组的解的存在性与唯一性问题· 改进并推广了 M .Altman ,A .C .Lee ,W .J.Padgett,张石生等人的相应结果·

Banach空间中非单调二元算子方程组的迭代求解

利用锥与半序理论和混合单调算子理论,研究半序Banach空间中非单调二元算子方程组A(x,x)=xB(x,x)=x解的存在与唯一性,给出了收敛于算子方程组解的逼近迭代序列和误差估计,进而获得了非单调二元算子方程A(x,x)=x和非单调算子方程Ax=x的唯一解及其解的逼近迭代序列和误差估计,并改进和推广了有关文献中的相应结果.

一类非线性算子方程组的选代求解

在Ｂａｎａｃｈ空间上，利用锥理论与迭代方法研究了一类非线性算子方程组解的再在性与唯一性，推广了文［１］的主要结果，并给出了应用。

一类二元非线性方程组的初等解法

众所周知,行列式在解线性方程组中有很大的实用价值,它使线性方程组的求解过程显得公式化,正象一元二次方程利用公式求根一样。然而,对于非线性的二元方程组,除了某些极为特殊的类型外,它们的求解过程就不很容易,往往包含着“经验”的因素,或者是硬凑答案,有的甚至难以解答,本文拟就一类二元非线性方程组给出一个初等解法。耐人寻味的是,对于这类二元非线性方程的解答,我们通过浅明的理论探讨后,将给出一个结构简易的三阶行列式。

Banach空间中几类二元算子方程组解的存在唯一性

利用锥与半序理论,研究半序实Banacn空间中几类二元混合单调算子方程组解的存在唯一性,并给出各种选代序列收敛速度的误差估计,所得结果是某些已有结果的本质改进和推广。