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深圳市供水智能组合预测分析
被引量:
1
1
作者
郭瑜
刘学智
《水资源研究》
2021年第2期219-227,共9页
通过对深圳市的供水量分析,建立线性回归模型、非线性二元转折模型及模糊优选BP神经网络模型,分别对深圳市的中远期供水量进行预测,并将这三个模型的预测结果联立起来,作为模糊优选BP神经网络的输入,对深圳市供水量进行再次的网络训练...
通过对深圳市的供水量分析,建立线性回归模型、非线性二元转折模型及模糊优选BP神经网络模型,分别对深圳市的中远期供水量进行预测,并将这三个模型的预测结果联立起来,作为模糊优选BP神经网络的输入,对深圳市供水量进行再次的网络训练。计算结果表明,智能组合预测模型的预测结果优于三个模型的单独预测结果。
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关键词
城市供水量
线性
回归
非线性二元转折
模糊优选BP神经网络
智能预测
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职称材料
题名
深圳市供水智能组合预测分析
被引量:
1
1
作者
郭瑜
刘学智
机构
珠江水利委员会珠江水利科学研究院
广州珠科院工程勘察设计有限公司
出处
《水资源研究》
2021年第2期219-227,共9页
文摘
通过对深圳市的供水量分析,建立线性回归模型、非线性二元转折模型及模糊优选BP神经网络模型,分别对深圳市的中远期供水量进行预测,并将这三个模型的预测结果联立起来,作为模糊优选BP神经网络的输入,对深圳市供水量进行再次的网络训练。计算结果表明,智能组合预测模型的预测结果优于三个模型的单独预测结果。
关键词
城市供水量
线性
回归
非线性二元转折
模糊优选BP神经网络
智能预测
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
深圳市供水智能组合预测分析
郭瑜
刘学智
《水资源研究》
2021
1
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