结合非线性互补问题函数的滤子逐次二次规划算法(英文)

为在 filter-SQP (二次的编程的顺序) 证明集中全球的机制功能为抑制非线性的优化问题被描述的有非线性的补充问题(NCP ) 的方法。我们介绍 NCP 功能进过滤器并且构造一个新 SQP 过滤器算法。如此的方法被他们多客观的优化的优势概念的使用描绘，而不是其调整能有问题的一个惩罚参数。我们证明算法在一些温和条件下面有全球集中和超级线性集中率。

一类P-函数非线性互补问题的宽邻域路径跟踪算法及其计算复杂性

对一致P-函数非线性互补问题,提出了一种新的宽邻域(N-∞(β))路径跟踪算法,并讨论了该算法的收敛性及计算复杂性.分析结果表明,所给方法是一多项式时间算法.

P_0函数非线性互补问题的一步非内点连续方法的收敛性

本文对于Ｐ０函数非线性互补问题提出了一个基于Ｋａｎｚｏｗ光滑函数的一步非内点连续方法,在适当的假设条件下,证明了方法的全局线性及局部二次收敛性．特别,在方法的全局线性收敛性的分析中,不需要假定非线性互补问题的函数的Ｊａｃｏｂｉ阵是Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ连续的．文献中为了得到非内点连续方法的全局线性收敛性,这一假定是被广泛使用的．本文提出的方法在每一次迭代只须解一个线性方程式组．

一类非线性互补问题的宽邻域预估校正算法

针对一类P-函数非线性互补问题,提出了一种新的内点算法——宽邻域预估校正算法。该算法基于精典预估校正思想,把窄邻域拓展到一个宽邻域里使得算法更快的迭代,给出了应用该算法的具体步骤,讨论了其算法的计算复杂性,分析结果表明,所给方法是一多项式时间算法。通过数值实验验证该算法的有效性。