双评价粒子群算法确定非线性流含水层参数

在标准粒子群算法的基础上,对迭代后的粒子进行位置和适应值的双评价,得到改进的粒子群优化算法。在化简非稳定井流问题解析解的基础上,利用抽水试验数据,根据最小二乘原理,确定了求解含水层参数与非线性渗流参数的目标函数,编写了用于求解该问题的双评价粒子群优化算法程序。最后,通过数字算例验证了方法的可行性和可靠性。

粒子群优化算法确定非线性流含水层参数

针对在含水层中存在非线性流情况下,分析非稳定井流试验数据及确定含水层参数的方法较少的问题,该文首先在已有非稳定井流问题解析解的基础上,进行了进一步的推导和简化,得到了能够方便应用的数值表达式;然后又根据最小二乘原理,构造了用于分析含水层中存在非线性流时的抽水试验数据、确定了含水层参数与非线性渗流参数的目标函数,并编写了用于求解该问题的粒子群优化算法专门程序;最后,通过数字算例验证了方法的可行性和可靠性。