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复杂动力巨系统中子系统行为间相关性研究的一种新方法
1
作者
林勇新
陈予恕
+1 位作者
王丹
曹庆杰
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
2013年第9期917-928,共12页
复杂开放巨系统内部关系错综复杂并具有动态特征,提出了非线性相互预测算法,分析一类复杂巨系统的内部多个子系统之间行为的相互关系及表征其非线性依赖关系的耦合强度.该方法在相空间重构的基础上,仅通过小数据和微信号可得到表征子系...
复杂开放巨系统内部关系错综复杂并具有动态特征,提出了非线性相互预测算法,分析一类复杂巨系统的内部多个子系统之间行为的相互关系及表征其非线性依赖关系的耦合强度.该方法在相空间重构的基础上,仅通过小数据和微信号可得到表征子系统间依赖关系的判别值,进而通过对判别值的分析得到了各子系统的行为特征及其相互作用关系.同时文中得到的子系统间的相互作用机制,可以为金融危机的理论分析提供非线性相互预测度量.
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关键词
非线性
相互预测方法
复杂巨系统
非线性依赖耦合强度
相空间重构
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职称材料
题名
复杂动力巨系统中子系统行为间相关性研究的一种新方法
1
作者
林勇新
陈予恕
王丹
曹庆杰
机构
哈尔滨工业大学航天学院
出处
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
2013年第9期917-928,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(10632040
72065)~~
文摘
复杂开放巨系统内部关系错综复杂并具有动态特征,提出了非线性相互预测算法,分析一类复杂巨系统的内部多个子系统之间行为的相互关系及表征其非线性依赖关系的耦合强度.该方法在相空间重构的基础上,仅通过小数据和微信号可得到表征子系统间依赖关系的判别值,进而通过对判别值的分析得到了各子系统的行为特征及其相互作用关系.同时文中得到的子系统间的相互作用机制,可以为金融危机的理论分析提供非线性相互预测度量.
关键词
非线性
相互预测方法
复杂巨系统
非线性依赖耦合强度
相空间重构
Keywords
nonlinear mutual prediction approach
complex giant system
nonlinear dependentcoupling strength
phase space reconstruction
分类号
O175 [理学—基础数学]
O241 [理学—计算数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
复杂动力巨系统中子系统行为间相关性研究的一种新方法
林勇新
陈予恕
王丹
曹庆杰
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
2013
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