寻求信息偶遇研究的突破——基于近20年来国内外信息偶遇学术论文的知识图谱分析

[目的/意义]信息偶遇日渐成为图书情报学、计算机科学等多学科研究的热点。国内外关于信息偶遇理论已建立若干标志性的模型和框架,但由于数据来源和研究方法的瓶颈,造成实证研究的困难与理论检验的不足。本研究试图以信息偶遇领域知识图谱构建与分析结果为依据,探索该领域未来突破的可能与发展的方向。[方法/过程]本研究以1995年至今国内外期刊论文和学位论文及相关引文数据为来源,采用文献计量学相关方法,以SATI、UCINET、NetDraw和CiteSpace等为数据分析和可视化工具构建信息偶遇领域的知识图谱。[结果/结论]研究结果揭示了20多年来国内外信息偶遇研究从理论探索到面向新环境和新技术的适应性研究与应用的发展轨迹,既呈现出由图书情报学、计算机相关学科和工商管理等学科形成的相对独立的研究领域,也呈现出图书情报学研究向相关学科扩散的趋势。计算机相关学科基于社会网络分析和行为数据分析的方法可为突破数据获取与分析的瓶颈提供方法参考;特异性的技术环境和信息使用情景的探索可能带来理论突破。

国外信息查寻行为模型补遗

国内有关信息行为模型的研究目前正呈上升趋势,但集中关注于少数几个模型,事实上,还有Bates的采莓模型、Saracevic的交互分层模型、Foster的非线性模型以及Markey与Atherton的珠形增长模型等在国外也受到不同程度的关注。鉴于此,对它们进行简要的介绍及评析,以期能为国内同行起到查漏补缺之效。