一类带有输入时滞的非线性关联大系统的分散自适应控制

为解决带有完全未知关联项和输入时滞的非线性关联大系统的跟踪控制问题,本文提出一种自适应分散控制策略,利用神经网络逼近理论处理未知项,同时引入合适的辅助系统消除输入时滞。为了消除未知关联项对系统的影响,定义新的未知常数和非线性光滑函数来界定未知关联项。根据Lyapunov稳定性理论,本文所提出的控制方法能够保证闭环系统一致最终有界,并且跟踪误差能够收敛到原点的一个小邻域内。最后通过仿真算例进一步检验所设计方法的可行性。

中国粮食价格与CPI的关系(1996—2008)——基于非线性关联积分的因果检验

当前,中国特色的市场化道路步入了发展的快车道,粮食市场与宏观经济的相互关系也表现得更为复杂。本文尝试引入一种不基于任何函数关系假定前提的非线性检验模型,对1996—2008年间中国粮食价格与CPI的关系进行检验和解释,以期更为准确地理解和阐释两者之间的关系,为制定宏观经济政策,实现国家宏观调控目标,提供可资借鉴与参考的理论解释。本文的检验结果表明,中国粮食价格和CPI之间存在双向因果关系,但在时效和强度上存在较大差异。CPI对粮食价格有半年左右的显著影响,粮食价格对CPI仅表现为滞后1个月的短期效应。最后在给出理论解释的基础上,本文提出了相关政策建议。

具有非线性关联的广义分散系统的镇定问题

利用变结构控制思想研究具有非线性关联的大型广义不确定系统的镇定问题。在一定条件下对系统设计了分散变结构控制器及完全分散变结构控制器。由于切换函数中动态补偿器的引入,使得设计简单,易于工程实现。

非线性关联大系统的控制器设计

对一类由Takagi-Sugeno双线性模型描述的带有时变时滞的非线性关联大系统,研究了其分散状态反馈控制问题.根据Lyapunov稳定性分析理论和并行分布补偿算法,导出了闭环关联大系统时滞相关渐进稳定的充分条件,该条件比现有结果具有更小的保守性.设计出了相应的分散模糊控制器,并将其转化成为一个受线性矩阵不等式约束的凸优化问题.

非线性关联不确定变时滞系统的鲁棒绝对稳定控制

采用积分不等式,研究了一类具有状态和输入变时滞的非线性关联不确定系统的鲁棒综合问题.基于线性矩阵不等式(LMI)分别导出了具有扇形角约束和范数有界约束的两类非线性关联不确定系统的线性无记忆状态反馈控制律设计方法,该方法不要求系统的两输入项对系统完全可控.数值实例说明了本文方法的有效性.

输入元素非线性关联的前向网络及性能分析

利用前向网络输入元素非线性关联的方法实现了从输入模式空间到输出标识空间复杂的非线性变换．推导了学习方法，并在学习过程中把模式的平移不变识别、比例不变识别及旋转不变识别等条件构造在神经网络的权结构之中，使其具有模式不变识别能力，同时借助等权类的概念，极大地简化了网络的拓扑结构。

财政政策与经济周期波动的非线性关联机制研究

众所周知,有关财政政策与经济周期波动非线性关联机制的研究始终是政策制定者与学者们关注与热议的重要话题。虽然,不同学派对财政政策的作用机制持有的观点不尽相同,但是在经济紧缩期所有国家的政府仍然会采取积极的政府政策予以应对。本文笔者则从这一视角出发,对财政政策与经济周期波动的非线性关联机制进行粗浅的探讨,以供参考。

金融发展与经济增长的非线性关联研究——基于门限模型的实证检验

本文对Odedokun(1996)的理论模型进行了扩展,并利用多元门限模型对我国金融发展与经济增长之间的非线性关联进行了考察。实证结果表明金融发展和经济增长之间呈现出显著的非线性关联,这就否定了通常将两者关系设定为线性的研究模式。进一步的分析表明单纯在总量关系上讨论我国金融发展和经济增长关联性的意义并不明显,这启示我们在日后的研究中应该更加重视金融发展作用于经济增长的途径和机制问题。

限制性立方样条在非线性关联分析中的应用

医学研究常需要通过线性回归、Logistic回归.Cox回归探讨连续自变量和因变量的关系,但上述模型通常要求通过合适的链接函数,保证自变量和因变量服从线性关系。然而,上述假设不成立时需要采用合适的方法探讨自变量和因变量是否存在非线性关联。

强子物理学中的非线性关联〈p⊥(Mi)〉-Mi/〈M〉与质量产生(英文)

强子质量与横动量间的非线性关联依赖于质量反常维度γｍ（ｇＲ），βｍ（ｇＲ）＝３［１＋γｍ（ｇＲ）／２］／２π（α※Ｓ＝０．１２８［ＱＣＤ］）与普适量〈Ｍ〉（０．１９２ＧｅＶ／ｃ２）．能量极小（动量极大）定理与强相互作用饱和性造成几个强子发射源的形成．关联链〈ｐ⊥（Ｍｉ）〉Ｍｉ／〈Ｍ〉，〈ＮＫＭＫ（ＮπＭπ）〉Ｎπ／〈Ｎπ〉，〈Ｎ（ｐ⊥）〉ｐ⊥／〈ｐ⊥〉反映的是非线性效应．

空间集聚与全要素生产率增长——基于门限模型的非线性关联研究

基于中国28个制造行业的面板数据,采用门限模型分析方法,本文对空间集聚与全要素生产率增长之间的非线性关联进行了考察,发现两者之间存在显著的门限效应,集聚水平介于0.0155和0.0492之间最有利于促进全要素生产率的增长。尽管研究表明目前空间集聚主要通过技术效率对全要素生产率产生影响,但推动空间集聚形式由水平型向垂直型转化,将有利于发挥集聚对技术进步的促进作用,并进而促进全要素生产率的提高。

基于T-S双线性模型的非线性关联大系统的分散控制

对一类由Takagi-Sugeno(T-S)双线性模型描述的非线性关联大系统,研究了其分散状态反馈控制问题.根据Lyapunov稳定性分析理论和并行分布补偿(PDC)算法,导出了闭环关联大系统渐近稳定的充分条件,该条件比现有结果具有更小的保守性.设计出了相应的分散模糊控制器,并将其转化成为一个受线性矩阵不等式(LMIs)约束的凸优化问题.最后,通过仿真例子验证了所提方法的有效性.

非线性时滞关联大系统的分散控制

研究了一类带有时变时滞的双线性关联大系统的分散状态反馈控制问题。通过定义新型的Lyapunov函数,导出了闭环关联大系统时滞相关渐近稳定的充分条件。通过并行分布补偿算法(PDC)和求解线性矩阵不等式得到分散模糊控制器。理论证明和仿真例子都说明在所设计控制器的作用下,关联大系统是渐近稳定的。

扩展Cox模型在非线性生存资料分析中的预测能力比较

目的系统性地比较两类扩展Cox模型的预测能力,观察它们应用于非线性生存数据中的预测能力优劣。方法通过蒙特卡罗模拟和实证研究从预测能力方面研究比较限制性立方样条Cox模型(Cox_RCS),深度生存神经网络Cox模型(Cox_DNN)这两种方法的优劣;并以传统Cox模型(Cox)和随机生存森林(RSF)作为参照。其中预测的区分度评价指标采用一致性指数(C-index),该指标越大,模型预测能力越好;预测的校准度评价指标采用积分布莱尔评分(IBS),该指标越小,模型预测能力越好。结果在数据满足比例风险的情况下,无论样本量和删失率大小,Cox_RCS的预测能力都是最好的。在数据不满足比例风险的情况下,Cox_DNN的预测能力在大样本(本文中≥500)、低删失(本文中<40%)时是最优的,其余情况Cox_RCS的预测能力优于其他模型。在实例数据中,Cox_RCS的表现是最优。结论在含有非线性关系的低维生存数据中,Cox_RCS和Cox_DNN在预测能力上各有优劣。因此可根据实际数据条件选择合适的分析方法,传统的生存分析方法在特定条件下并不差于机器学习以及深度学习方法。

数据赋能驱动文化产业创新效率的非线性研究——基于STR模型的实证检验

本文通过梳理大数据与文化产业创新指标,构建2012年1月—2017年12月月度时间序列的STR模型,验证数据赋能与中国文化产业创新效率的非线性关系。研究结果显示,数据赋能增速提高对文化产业创新效率的影响大于数据赋能增速下降对文化产业创新效率的冲击,其影响具有结构变迁非线性;检验数据赋能对文化产业创新效率产生的“阈值”效应,在数据赋能增速趋近零时文化产业创新效率转变较快,其影响具有速度增长非线性。将非线性理论内嵌于文化产业创新,分析大数据影响中国文化产业创新效率的作用机理,为研究数据赋能文化经济理论与STR模型的产业应用提供双重借鉴。

金融化对经济增长的非线性影响研究

纵观世界经济发展演变的进程,金融化是伴随市场经济发展和金融深化的必然趋势,具有普遍性和规律性。本文基于金融内生视角,构建最优金融化形成与经济增长的动态机制,对最优金融化的动态特征、偏离稳态及恢复机制进行分析,并进一步通过构建一个综合性的金融化指数,运用马尔科夫区制转移模型和门限回归模型实证分析金融化对经济增长影响的非线性特征,结果表明:(1)金融化对经济增长具有明显的"区制转移"特征;(2)金融化对经济增长存在明显的"双门限"效应。这两种非线性模型都能较好地解释近年来我国资金"脱实入虚"的现象。

关联大系统的静态输出反馈控制

研究了一类基于T-S双线性模型的非线性关联大系统的分散静态输出控制反馈问题。应用Lyapunov稳定性分析理论,得到了闭环关联大系统渐近稳定的充分条件,并把这些条件转换成线性矩阵不等式(LMI)的形式,相应的分散模糊控制器可由线性矩阵不等式的解得到。最后,通过仿真数例验证了所提方法的有效性。

经济政策不确定性与系统性金融风险的跨市场传染——基于非线性网络关联的研究

本文构建“全球金融市场与经济政策不确定性”的非线性关联网络,对全球19个主要国家(地区)的经济政策不确定性(EPU)与系统性金融风险传染关系展开研究。结果表明,股票市场是风险的主要输出方,而外汇市场则是风险的主要接受者,两者之间存在非对称传染效应。分样本研究发现,危机期间风险传染更加明显,且EPU在风险传染中发挥着重要作用;同时,股票市场是风险的源头,对外汇和EPU具有较强的溢出效应。近四年的分析发现,风险传染沿着“股票市场→经济政策不确定性→外汇市场”这一途径扩散开来。进一步的分析发现,境外金融市场会对中国大陆金融市场产生显著的风险传染,中国香港金融市场则容易遭受外部冲击。此外,美国资本市场会对全球造成明显的风险冲击,全球EPU(尤其美国EPU)是引发全球金融市场震荡的重要因素。

财政金融统一框架下的金融风险测度与分析——基于非线性网络关联的方法

当下既往仅考虑货币政策的框架下的金融风险防范与治理思路面临诸多挑战,亟须在系统观念指导下,增强货币政策与财政政策的协同配合。在财政金融统一框架下,引入非线性网络关联方法测度发现,存在由财政政策变量到货币政策变量、再到金融风险变量的网络关联关系;使用脉冲响应分析方法检验发现,财政支出规模与政府债务增加额存在正向冲击关系,而地方债、城投债增加额也会对货币供应量增额产生正向冲击;基于非线性网络关联方法检验发现,由货币政策变量到系统关联成分的网络关联系数(0.15)大于其到尾部风险成分的网络关联系数(0.04),且同时存在尾部风险成分到货币政策变量的网络关联关系。这些发现为坚持系统观念,统筹发挥货币政策与财政政策在防范重大风险中的作用提供了经验支持。

要素集聚下技术创新与产业结构优化升级的非线性和溢出效应研究

技术创新和产业结构优化升级是区域经济发展的重要驱动因素。本文主要分析要素集聚下技术创新与产业结构优化升级的非线性关联及其外溢效应。实证发现,使用技术、资本、劳动和创新要素集聚替代技术创新指标体系探究技术创新与产业结构优化升级间非线性关联是可行的;省域物质资本和劳动力要素集聚下的技术创新对产业结构优化升级的边际作用递减并最终收敛,省域人力资本、技术和创新要素集聚下的技术创新对产业结构优化升级的作用效应呈递增的发散特征;物质资本要素集聚、技术要素集聚和创新要素集聚效应下的技术创新对省域产业结构优化升级具有积极影响,而相邻省市的人力资本要素集聚和劳动力要素集聚度的变化对本省市的产业结构优化升级产生消极溢出作用。