多层神经网络自适应控制训练算法及仿真实验

该文提出了一种用神经网络学习非线性函数时的自适应控制BP训练算法, 该算法根据当前收敛误差及收敛误差变化率自适应确定学习控制值。并针对某些学习应用提出了一种两阶段自适应控制逐一训练算法。通过仿真实验证明, 这种方法比传统方法收敛快, 学习精度高。最后, 给出了这一算法的仿真实例。