非线性分位点回归方法在大坝安全监测中的应用

基于分位点回归模型比最小二乘回归模型具有更强的统计分析能力,将参数估计的MM算法和统计诊断中的影响度量MM距离运用于大坝水平位移的统计模型,并给出了应用实例.结果表明,分位点回归方法受异常点影响较小,训练及预报结果优于最小二乘法,将其应用于大坝水平位移安全监测,可提高预报模型的预测精度,能更好地对大坝运行性态进行分析.

似然距离之间的近似等量关系

本文研究了线性回归模型的影响分析中常用的三种重要的诊断统计量,即似然距离LDi(β,σ2),LDi(β|σ2)和LDi(σ2|β)之间的关系.利用对数函数ln(1+x)的马克劳林展开,在非线性最小二乘回归模型中得到了LDi(β,σ2)≈LDi(β|σ2)+LDi(σ2|β),类似的近似关系式对包括非线性分位点回归在内的一类较为广泛的统计模型都成立一个线性和一个非线性数据实例的分析结果很好地说明了我们的结论.