字母短时记忆下正常成年人40hzERP非线性动力学参数的比较

目的:比较分析不同程度认知负荷字母短时记忆下正常成年人40hz脑电信号的变化,以初步了解认知负荷对大脑40hzERP信号的影响,初步探讨字母短时记忆刺激事件及其负荷程度对40hzERP研究的量化性,初步评价在该刺激事件下非线性动力学参数的实用性。方法:选取正常成年人50例,给予不同认知负荷字母短时记忆刺激,采集脑电信号并用非线性动力学参数常用指标进行数据处理分析。结果:1正常成年人在不同认知负荷字母短时记忆刺激下,大脑各导联非线性动力学参数均有显著变化,并具有统计学意义(P<0.05);2正常成年人在认知活动中的非线性动力学参数值高于安静状态下,在安静睁眼和闭眼状态下无明显高频信号的出现,数据处理未求得非线性动力学参数。结论:1字母短时记忆重复再认可以作为诱导大脑高频信号的适宜刺激事件;2非线性动力学参数关联维数、复杂度及近似熵可以作为大脑高级神经认知活动的检测指标。

结合ITD与非线性分析的通信辐射源个体识别方法

信号细微特征提取是通信辐射源个体识别技术的关键。考虑到实测辐射源信号具有非线性、非平稳的特点,通过对信号时间序列复杂度的分析,提取一些非线性动力学参数作为指纹特征,进行辐射源个体识别。首先利用固有时间尺度分解(ITD)算法,对原始信号进行分解,利用相关系数选出若干合适的信号分量;之后提取每层信号分量的排列熵,近似熵以及样本熵组成特征向量,并通过实验优化相关参数的选择,最后采用支持向量机(SVM)对信号进行分类识别。利用实测舰船信号进行细微特征提取及分类实验,与一些细微特征提取方法对比,在信号种类增加时,本方法识别性能更优,证明了多尺度分析提取非线性参数的有效性。