广义非线性动态处理模型及其解算方法

本文针对当今各国高层领导和科学家十分关注并大力倡导的“数字地球”、“数字国家”、“数字城市”、“数字矿山”等科学工程构建中遇到的大量的多源、多维、多类型、多时态、多精度并具有非线性特征的联合数据处理问题的特点,建立了一个广义非线性动态联合数据处理模型及其相应的广义非线性最小二乘模型。针对该模型规模大、维数高的特点,借鉴多变量函数寻优的“变量轮换法”或“因素交替法”的思想、结合无记忆牛顿法,建立了一个解算算法,该算法将大规模的优化问题分解为两个较低规模的优化问题进行解算,降低了问题的规模,借助无记忆牛顿法,减少了存储量,特别适合大规模问题的解算。

程潮铁矿的矿岩稳定性分级分区

本文针对地下工程的设计、施工和矿山生产的实际需要,提出矿岩稳定性分级分区的概念和智能化方法。将人工智能、神经网络、岩石力学与CAD技术相结合,探讨了分区过程中诸如分区参数的神经网络最优辩识、地质结构面评价、粗略分级分区和详细分级分区的启发式推理方法、具有多内部不规则边界的离散数据点网络自动生成等核心问题,给出了实现分级分区的智能CAD系统。程潮铁矿的实际应用表明,该方法及其智能系统科学、实用。