基于多尺度分析的数据非线性压缩和恢复

针对小波方法对数据压缩的局限性 ,继承其多尺度分析的思想 ,构造了一种对理想数字信号数据的非线性压缩和恢复算法 .该方法在三维表面数据压缩存储和计算机视觉方面有重要应用 .数值实验证明 ,该方法具有快速获得较好的压缩比和恢复效果的特点 .

一种抽象的稳定化方法及在非线性不可压缩弹性问题上的应用

针对非线性不可压缩弹性力学问题.本文提出了一种抽象的稳定化方法并将其应用于非线性不可压缩弹性问题上.在该框架中,我们证明了只要连续的混合问题是稳定的,则可以修正任何满足离散inf-sup条件的混合有限元方法使其是稳定的且最优收敛的.我们将这种抽象的稳定化理论框架应用于非线性不可压缩弹性力学问题,给出了稳定性和收敛性理论结论,并通过数值实验验证了该结论.