基于非线性变换法的高分辨率SAR杂波图像仿真

提出了一种高分辨率合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)杂波图像的仿真方法。在分析了两种用于高分辨率SAR杂波图像建模的统计模型(广义Gamma分布和广义复合分布)特性的基础上,推导了其相应的基于非线性变换法的生成函数的解析式。然后,在由实测图像中估计与人为设定两种模型参数获取方式下,分别仿真了广义Gamma分布和广义复合分布的SAR杂波图像。实验结果表明,所仿真图像的直方图均与相应的理论概率密度函数吻合,验证了仿真方法的有效性。

基于非线性小波变换阈值法的大坝表面变形监测分析

为了实现对大坝坝体GNSS原始监测数据中高斯噪声、白噪声等异常特性进行有效去噪,同时要求保留异常信号中的有效信息,基于小波变换分析理论,应用非线性小波变换阈值法对大坝坝体的GNSS原始监测数据进行去噪处理。结果表明,该方法能够有效剔除GNSS原始监测数据中不同类型的噪声点,明确了大坝坝体外部变形与库水位的相关性关系,分析了运行期内大坝坝体外部变形相对值分布状况,揭示了大坝坝体变形的周期性、趋势性等特征,为坝体变形监测的设计、变形趋势的观测与预测等提供参考。

极限环的非线性时间变换法

应用非线性时间变换法研究一类微分方程的极限环,它给出极限环的近似解,当方程中的参数较小时,精确度令人满意,其特点是计算简便.

一类强非线性微分方程极限环的非线性时间变换法

应用非线性时间变换法研究一类强非线性微分方程的极限环,它给出极限环的近似解,当方程中的参数较小时,精确度令人满意,其特点是计算简便。

基于sinh-sigmoidal组合式变换的薄型结构边界元分析方法

采用边界元法(BEM)分析薄型结构弹性静力学问题时,存在近奇异积分计算难题,为此,提出了一种非线性sinh-sigmoidal组合式变换方法,并将其集成到边界元程序,以消除积分在径向和角度方向的近奇异性。首先,针对积分单元运用了自适应分块技术,采用迭代sinh变换消除了积分核函数在径向上的近奇异性;然后,考虑sigmoidal变换核函数能向积分区间两端大量聚集高斯积分点的特点,其可用于消除角度方向上的近奇异性;最后,将sinh-sigmoidal组合变换方法集成到边界元程序,并以螺栓连接薄型垫片为分析对象,分别运用有限元法(FEM)与边界元法(BEM)对其弹性静力学问题进行了数值分析,验证了该方法的有效性。分析结果表明:在理想工况下,计算垫片各向面力的平均误差时,该方法具有良好的收敛性;在实际工况下,分析预紧力作用下薄型垫片的表面节点位移变化情况时,基于有限元法和边界元法的计算误差均小于1%,但边界元法的运算规模和计算效率优势明显。研究结果表明:sinh-sigmoidal组合变换法可有效消除积分在径向和角度方向的近奇异性;集成该方法的边界元程序在分析薄型垫片的弹性静力学问题时,具备相对较高的计算效率和计算精度。

非线性小波变换阈值法去噪在工程中的应用

利用基于非线性小波变换阈值去噪算法,对变形监测数据进行去噪处理,对模拟数据的处理结果表明,基于非线性小波变换阈值去噪方法与传统的阈值去噪方法相比,能有效地去除伪吉布斯现象,提高信噪比,剔除变形监测数据中的噪声,识别被噪声疏忽的有用信号。

基于ZMNL法的雷达杂波仿真

为了研究杂波环境下的信号处理问题 ,本文借助ZMNL法 (零记忆非线性变换法 )设计了一套雷达杂波仿真系统 ,利用统计模型对雷达接收机可能遇到的气象杂波、地杂波、海杂波、箔条干扰等各种杂波类型进行了计算机模拟 ,并给出了有价值的仿真结果。

基于ZMNL法的雷达杂波建模与仿真

文章介绍了零记忆非线性变换(ZMNL)和球不变随机过程(SIRP)两种杂波模拟的基本方法。基于ZMNL法对各种雷达杂波类型进行数学建模,并应用此建模对各种雷达杂波进行了计算机仿真后,对其仿真值与理论值进行了对比和分析。

基于ZMNL的Pareto杂波模拟改进方法

针对K分布和Pareto分布的杂波模拟,零记忆非线性变换(ZMNL)法不能产生任意形状参数值的Gamma分布随机数,导致杂波模拟存在偏差。文中利用Beta分布随机数对已有方法进行改进,改进后的方法不需要将形状参数进行拆分,而是能够直接产生任意形状参数值的逆Gamma分布随机数,简化了计算。仿真实验表明,与传统的ZMNL方法相比,改进后得到的PDF仿真曲线与理论的PDF曲线拟合更好,对应的MSD更小,仿真性能得到提高。

基于ZMNL的Pareto杂波功率谱仿真改进方法

针对零记忆非线性变换(ZMNL)法无法模拟非对称形状功率谱的问题,在解决形状参数取值受限问题的基础上,对Pareto杂波功率谱仿真方法进行改进,实现了非对称杂波功率谱的仿真。实验表明,只要形状参数选择恰当值,其频谱泄漏水平在要求的范围内,就能够生成形状参数为非整数、功率谱为非对称形状的Pareto分布杂波。

对海监视雷达杂波的建模及仿真

杂波是雷达回波信号的重要组成部分,研究中常用幅度概率分布模型和相关谱型来描述。采用零记忆非线性变换法(ZMNL)进行建模设计,生成同时满足幅度分布条件和相关特性的随机序列,并将模拟杂波数据的概率密度和功率谱与理论曲线对比,进一步验证ZMNL法杂波建模的有效性和准确性。最后针对海航大学对海探测的雷达回波实测数据,进行海杂波和云雨杂波回波的幅度概率分布和功率谱的分析。

基于数字储频式的对SAR类杂波干扰

从SAR自身的抗干扰角度出发,在分析了现有干扰方法的基础上,提出了一种新的时、频、多普勒域多维有效覆盖的类杂波干扰。采用零记忆非线性变换法模拟产生了相关对数正态分布、Weibull分布和混和K分布杂波,并采用基于数字储频式的类杂波干扰实现方法,最后通过仿真实验验证了该方法对于SAR的干扰有效性。由于该方法采用和雷达回波相似的干扰信号,能够获得SAR成像处理增益,降低干扰功率,相对于欺骗干扰而言又可以降低对估计参数的精度要求,可实现性强。

基于统计模型的杂波仿真

准确而有效地模拟雷达杂波信号,对于机载PD雷达的目标检测具有重要意义。提出一种基于统计模型的ZMNL法对杂波仿真,阐述了该方法的思路和实现步骤,给出实现模型和仿真结果。计算机仿真的结果证明,用该方法来描述雷达杂波的"长拖尾"是合理的,为机载PD雷达检测提供了依据。

雷达相关杂波的建模与仿真研究

为了研究杂波环境下的信号处理问题,需要对雷达杂波环境进行建模与仿真。文中归纳了雷达杂波的统计模型,包括幅度分布和功率谱模型,以及杂波的相应类型,并对服从一定幅度分布和功率谱分布的相关杂波序列产生方法进行了分析,给出了每种统计模型的仿真过程,最后根据杂波仿真的两种主要方法——无记忆非线性变换法ZMNL和球不变随机过程法SIRP对相关杂波进行了仿真,解决了仿真过程中成型滤波器的设计和特殊函数求值问题。仿真结果表明,用文中所述方法进行仿真可得到较好的结果。

高精度雷达海杂波建模和仿真

海杂波作为一种具有统计特性的随机变量,它的特性可以用幅度分布特性和谱特性来描述,这里提出了基于K分布的高精度雷达海杂波模型和仿真算法。零记忆非线性变换法ZMNL(zeromemory nonlinearity)可以产生相关和非相关的雷达杂波。对高精度雷达产生的海杂波利用K分布进行了仿真,对这种算法的思路和实现步骤进行了说明,并利用ZMNL方法产生符合该分布的海杂波,同时详细地给出了杂波产生的方法及过程。

基于ZMNL的雷达杂波仿真研究

杂波在雷达环境模拟中具有重要地位，文章利用零记忆非线性变换法（ZMNL），合理地设计了成形滤波器，对幅度和功率谱都服从一定分布的雷达杂波信号进行了仿真，并给出了有价值的仿真结果。

基于统计特性的雷达杂波仿真

论文介绍了雷达杂波基本类型,同时对产生雷达杂波的方法和模型作了说明。根据每种产生杂波的模型,利用零记忆非线性变换法和球不变随机过程法分别仿真出相应杂波的波形图。仿真结果具有可参考性。

相参海杂波建模与建模和仿真研究

本文采用零记忆非线性变换法和球不变随机过程法对海杂波进行了建模和仿真研究,实现了相参Rayleigh分布、相参Weibull分布和相参K分布杂波的模拟,并对建模和仿真数据进行了检验,验证了建模和仿真方法的有效性。本次建模的特色之处在于考虑了杂波的相参性,并建立了三种杂波的概率分布模型和功率谱模型。

光照补偿在基于肤色的人脸检测中的应用

肤色检测是人脸检测技术中一种常用的基于特征的方法,针对肤色在复杂环境中易受光照的影响而出现色彩偏差的问题,采用灰度世界算法、非线性变换法和动态阈值法这三种流行的彩色图像光照补偿法来解决这个问题。对光照补偿后的图像统一使用单高斯肤色模型进行人脸检测。实验结果表明:这三种方法对原图都有一定的补偿效果,但动态阈值法相比其他两种方法要更胜一筹。

An Image Encryption Approach Using a Shuffling Map

A new image encryption approach is proposed.First,a sort transformation based on nonlinear chaoticalgorithm is used to shuffle the positions of image pixels.Then the states of hyper-chaos are used to change the greyvalues of the shuffled image according to the changed chaotic values of the same position between the above nonlinearchaotic sequence and the sorted chaotic sequence.The experimental results demonstrate that the image encryptionscheme based on a shuffling map shows advantages of large key space and high-level security.Compared with someencryption algorithms,the suggested encryption scheme is more secure.