扩展Kalman滤波器同时测定苯酚和邻氯苯酚

提出了苯酚和邻氯苯酚混合体系非线性吸光度表示式.即非线性吸光度由两组分各自对吸光度的贡献、由于混合而导致的两组分各自贡献的改变以及交互作用项三部分构成.依据该式,利用非线性Kalman滤波紫外分光光度法同时测量了苯酚和邻氯苯酚混合体系.在250～290 nm区间测量了32组浓度各自在1～15 mg·L^-1范围的苯酚和邻氯苯酚标准混合溶液紫外吸收光谱图.利用偏最小二乘法,将其制作成扩展Kalman滤波标准工作系数矩阵.通过对非线性吸光度关系式Taylor级数展开进行线性化处理,得到其向量函数的Jacobi矩阵,从而完成了非线性Kalman滤波器的设置.回收实验显示出,扩展Kalman滤波同时测量苯酚和邻氯酚双组分体系是准确、稳定的.

粒子滤波算法测定混合染液染料浓度

针对如何准确测定混合染液染料浓度,尤其当混合染液浓度太大时由于染料自身发生如水解等化学变化以及染料之间的相互作用,其吸光度体系呈非线性的情况,提出了通过建立非线性吸光度模型,并利用粒子滤波算法同时测定混合染液中各染料浓度的解决方法。以3种活性染料的混合染液为例,对该方法的可行性进行验证,并与扩展卡尔曼滤波算法进行滤波效果对比。实例证明,非线性吸光度模型是准确的,基于粒子滤波算法的测定方法是有效可行的。

Kalman滤波同时测定苯酚和2,4-二氯苯酚

提出了苯酚和2,4-二氯苯酚混合体系非线性吸光度表示式,即非线性吸光度由两组分各自对吸光度的贡献、由于混合而导致的两组分各自贡献的改变以及交互作用项三部分构成.依据非线性吸光度,利用非线性Kalman滤波紫外分光光度法同时测量了苯酚和2,4-二氯苯酚混合体系.回收实验表明,非线性吸光度分析法无论是平均回收率还是平均相对误差均优于线性吸光度分析结果,并且在整个实验范围内,非线性吸光度分析法具有非常好的稳定性.