轧机振动信号的非线性建模方法及其应用

研究了非线性自回归移动平均建模方法,采用该方法开发了轧机振动烈度模型,结果表明该模型是合适且有效的。

科技要素投入配置与经济增长非线性相关的预测研究——以江西省赣州市为例

科技要素投入对科学技术由知识形态的生产力向现实的生产力转化起到了至关重要的作用。文章通过实证研究,在基于达到全国平均水平的基础上,建立了赣州科技人力资源投入与地区生产总值的非线性回归模型,并通过对江西省赣州市科技人力资源及R&D投入相互作用的分析,对非线性回归模型所体现的问题进行分析,对当前经济社会中所存在的问题进行剖析,以期对科技要素投入配置提供相应的决策依据。

一种宏观因素评估飞机油耗的方法

随着油价上涨以及节能减排政策的发布,控制飞机油耗成为航空公司日益关注的问题,然而航空公司在控制油耗的同时,需考虑航班的生产投入,就目前大部分航司来看,航线油耗结合运营投入的宏观指标来评估为数不多,因此研究宏观生产因素与油耗的关系就具有十分重要的意义,本文选取某航司的生产运营数据,运用统计学方法,构建飞机油耗评估模型,经检验回归模型的平均相对误差为3.702%,具有较好的可用性。

Logistic曲线预测沉降一种改进的求解方法

地基的全过程沉降量与时间的关系呈S形曲线,可用Logistic生长模型来描述。对模型参数的求解常用的三段法方法存在方法本身的缺陷,为此我们提出了非线性回归微分建模方法来求解模型参数,该方法具有一定的实用价值。