一种改进的频域非线性外推图像增强方法

针对图像增强的问题,提出了一种改进的频域非线性外推方法。该方法通过用高频加强滤波代替原算法的高通滤波,使增强效果得到了显著提高。实验表明,改进后的方法能有效地提升图像的高频成分,并能使增强后的图像具有更好的视觉效果。

基于小波非线性外推的图像增强方法

针对图像增强的问题,提出了一种新的图像增强方法．该方法将小波变换与频域非线性外推算法相结合,首先利用小波变换提升图像的高频成分,再利用频域非线性外推算法增加图像的高频分量,最终实现图像的增强．实验表明,该新方法有效地提高了图像的视觉效果．

一种改进的非线性频谱外推算法及其在无源毫米波图像增强中的应用

由于天线的低通滤波效应和噪声的影响,导致无源毫米波图像严重模糊.针对该问题,提出了一种改进的非线性频谱外推算法,用于无源毫米波图像增强.该算法改变了原算法中非线性滤波的方式,并结合总变分最小化方法对图像进行降噪处理.实验结果证明,较之于原算法,新算法更有效地改善了无源毫米波图像的质量、抑制了图像中的噪声.

基于改进小波神经网络的光伏发电系统非线性模型辨识

将光伏发电系统看成基于气象参数的非线性黑箱模型,用非线性自回归外推模型对不同天气条件下的光伏发电系统进行辨识。采用了对系统维数不敏感的基于方差分析展开的改进小波神经网络对系统进行非线性自回归外推模型辨识,辨识数据和验证数据均取自实际光伏发电系统。实例研究结果表明:与Sigmoid网络函数法、树分割法及基本小波神经网络法相比,基于改进小波神经网络的非线性自回归外推模型能更好地反应各种不同天气条件下光伏发电系统的动态行为;天气波动的剧烈程度对辨识效果影响较大。

一种新的毫米波辐射图像分辨率增强方法

针对毫米波辐射图像分辨率的增强问题,提出一种新的分辨率增强方法,该方法将双三次插值与非线性外推算法相结合。在空间域,通过双三次插值提高原始低分辨率图像的分辨率;在频率域,通过非线性外推算法增加图像的高频分量,最终实现毫米波辐射图像的分辨率增强。实验表明,新方法有效提高了图像的分辨率,并且分辨率增强后的图像具有良好的视觉效果。

毫米波辐射图像分辨率增强方法研究

针对毫米波辐射图像分辨率低的问题,提出了一种新的分辨率增强方法.该方法将双线性插值与改进的非线性外推相结合,首先利用双线性插值放大原始图像,再利用改进非线性外推算法增加图像的高频分量,最终实现毫米波辐射图像的分辨率增强.实验表明,新方法有效提高了毫米波辐射图像的分辨率.

被动式毫米波成像图像的一种增强算法

被动式毫米波具有穿透性的优点 ,能穿透雾、烟、衣物等 ,因此被用来检测藏匿于人衣物下的武器。被动式毫米波成像系统获得的图像都很模糊 ,并且由于衍射使生成图像的带宽很窄。文中研究被动式毫米波成像图像的增强问题 ,在灰度调整和非线性外推增强相结合的基础上 ,提出了一种有效地被动式毫米波成像图像的增强算法。应用该算法增强后的图像 ,清晰度明显优于原始图像。

四氢呋喃族燃料层流燃烧特性的实验研究

为探究高温高压条件下四氢呋喃族燃料的层流燃烧过程,利用高速摄影和纹影技术的定容燃烧弹实验,采用非线性外推方法,获得了四氢呋喃(THF)、2-甲基四氢呋喃(MTHF)、2,5-二甲基四氢呋喃(DMTHF)在初始压力为0.1~0.4 MPa、初始温度为373~453 K及当量比为0.7~1.6下的层流燃烧特性。结果表明:3种燃料的层流燃烧速率随初始温度升高而增大,随初始压力增大而减小,随当量比增加先增大后减小,峰值出现在当量比为1.1附近,三者层流燃烧速率的关系为Su,THF>Su,MTHF>Su,DMTHF;三者速率的差异主要是由于绝热火焰温度关系为Tad,THF>Tad,MTHF>Tad,DMTHF、热扩散率关系为Dth,THF≈Dth,MTHF>Dth,DMTHF所致。定量分析表明:层流燃烧速率与初始温度之间呈正指数幂函数关系,与初始压力呈负指数幂函数关系,三者中MTHF对于初始温度与压力的变化最敏感;三种燃料的火焰面不稳定性关系为Lb,THF>Lb,MTHF>Lb,DMTHF。

一种改进的毫米波图像超分辨复原方法

针对无源毫米波图像分辨率低的问题,提出了一种基于对比度金字塔变换和改进非线性频谱外推方法的图像超分辨复原算法。该算法通过采用基于高频细节局部方差的高斯函数自适应调整频谱外推系数,并用其对对比度金字塔分解的高频细节进行频谱外推,同时采用Context模型去噪,最终重构出高分辨图像。通过该方法对无源毫米波图像进行超分辨复原,其结果表明新算法能有效增强图像的轮廓,提高图像的分辨率。

基于小波方法的超分辨率图像重建

提出了一种基于小波变换理论的超分辨率重建算法,即利用小波变换得到图像的高频和低频子带,结合非线性外推技术对高频子带进行处理,在增加高频子带信息量的同时进行迭代改进,并采用小波阈值方法进行去噪处理。实验结果表明:该算法能够克服以往插值算法的不足,如高频损失、细节模糊等,能很好地提高图像的峰值信噪比,是图像重建的一种有效方法。

cdma2000 1x EV-DV系统中信道质量指示符预测算法研究

cdma2000 1x EV-DV系统为了获得更好的系统性能,在前向链路应用前向链路信道质量指示符(Channel Qual-ty Indicator,CQI)来得到前向链路的信道质量。文章提出了两种CQI的预测方法,一种是根据过去CQI数值,然后采用数值方法来得到CQI的非线性数值逼进模型参数,然后,再应用这个模型对CQI进行外推预测;另一种CQI预测算法是基于对过去的CQI值进行归一化最小均方(N-LMS)预测。对两种CQI预测算法和传统的CQI处理方法分别进行了分析和仿真,从链路级证明了算法的有效性。