关于非线性多目标规划问题非劣解解法的探讨

非线性多目标规划是一类复杂的规划问题,由于其往往没有最优解,因此求其非劣解具有重要的意义。本文首先探讨了无约束条件下非线性多目标规划的解法,然后提出了有约束条件下非线性多目标规划的一种解法。所述方法具有一定的普遍意义。

考虑供应链风险和绩效的供应商选择的模糊动态非线性多目标规划模型

基于供应链风险和供应链绩效的模糊性和供应商选择问题的动态性,本文考虑供应链风险和供应链绩效作为模糊变量,讨论如何给生产商一个满意的动态多目标供应商选择方案,确定供应链风险和总成本最小,以及供应链绩效最大。然后对该问题提出了一个动态多目标多产品供应商选择模型,该模型是首次同时考虑供应商选择,订单分配,供应链风险和供应链绩效的一个模糊动态非线性多目标规划模型。为了去模糊化和求解该模型,给出了一个风险和绩效的模糊评估法。最后给出一个数值算例验证了该模型的可行性,为决策者选择供应商提供了理论依据。

用非线性多目标规划确定矿山经济规模

针对矿山的具体特点，提出了以非线性多目标规划作为求解方法，并建立了相应的数学模型，最后，对一实例进行了解算。

基于多目标非线性规划的公平分级供需模型

本文为对2022年美国大学生数学建模竞赛B题的后续研究.首先,为确定模型更新时间,我们利用马尔科夫链模型分析历史气候数据,得到降雨的概率.再通过蒙特卡洛模拟仿真一个月内的天气情况,汇总分析,得到连续t天干旱的概率最大,以此作为模型的更新时间.其次,为简化计算,先在一年的长度上构建水资源的公平分级供需模型,查阅资料得到水库水位与容量的函数关系,以此构建供给函数;设计公平-效益系数、价格系数、成本系数、满意度来确定需求函数.接着,构建多目标规划方程,利用NSGA2遗传算法求解,得经济效益可达287.01亿美元.对于一年的供给量,鲍威尔湖需要10个月可以满足需求,米德湖需要12个月,最后剩余20亿立方米左右的水流入加利福尼亚湾.最后,当水资源紧缺,无法满足水电需求时,通过控制供给函数的范围,实现节流.我们还对模型进行了灵敏度分析,对于需求侧的变化引起供给侧的变动进行全面的分析.

多目标加权模糊非线性规划

指出了多目标规划问题的目标一般不是同等重要的,针对多目标模糊非线性规划问题,利用模糊集合理论建立了加权规划模型,并得到了该模型的普通等价非线性规划模型。算例表明本文给出的模型、算法是有效的,具有广泛的应用价值。

露天矿生产中车辆安排问题的多目标非线性规划模型

露天矿生产的车辆安排问题在许多类似生产领域中具有一定的代表性.针对露天矿生产中的一个多目标优化运输问题,基于数学分析,建立了一个多目标非线性规划模型;提出了模型的逐步整数化方法和穷举整数化方法两种快速算法,并利用研制的Matlab程序计算了一个实际问题.计算结果证明该模型和程序是有效的,并可以在生产实践中使用.

交互满意方法在多目标模糊非线性规划中应用

在运用浮点遗传算法的多目标全系数模糊非线性规划中,提出交互模糊满意方法.引入α-水平集把MOFNLP转化为α-MONLP.通过线性隶属函数量化.给出具体的α水平度和参考隶属度,利用浮点遗传算法解最小值问题得到Pareto最优解,并通过调整α水平度和参考隶属度使决策者从多个Pareto最优解中得到满意解.

一类非线性二层多目标规划问题的主要目标法

研究了一类非线性二层多目标规划问题的求解方法.首先利用下层问题的K-T最优性条件,将其转化为带互补约束的多目标优化问题,其次将互补条件作为罚项,构造相应的罚问题,然后利用主要目标法求解该罚问题,最后以相关实例给出了算法的具体实现过程.计算结果表明所设计的主要目标法对该类二层多目标规划问题是可行的.

产品全生命周期设计非线性多目标优化方法

为实现产品全生命周期设计全系统、全过程、全性能优化的目的,提出在对生命周期内各环节影响因素分析的基础上,将设计从面向某一特定阶段或特定性能指标的平面式局部规划扩展到立体式整体规划.对立体式生命周期设计的涵义进行了阐释.基于详尽的需求分析和系统分析,以及对影响产品竞争力因素的综合评估,建立了产品立体式生命周期设计非线性多目标优化模型,给出了优化问题求解的方法,并以算例对所给出的模型和求解方法进行了说明.

求解一类非线性二层多目标规划的粒子群方法

采用以下层问题的最优性条件代替下层问题的方法,将上层为向量优化、下层为凸标量优化的一类非线性二层多目标规划问题转化为带互补约束的不可微多目标规划问题,分析了2者在最优解方面的关系,并设计了求解相应不可微多目标规划问题的粒子群算法。数值结果表明所设计的粒子群算法是可行、有效的。

基于多目标非线性规划对原材料订购与转运优化的研究

针对“生产企业原材料的订购与运输”,分别使用模糊综合评价和时间序列预测法,构建了基于TOPSIS改进的因子分析模型、基于模拟退火算法的最经济订购模型以及基于多目标优化和遗传算法的最优订购与转运模型.综合运用了MATLAB、Python及SPSS等软件编程求解,研究得出:对于给定企业的供应商的量化特征,不同约束条件下的最优原材料订购方案和转运方案及相应实施效果的分析,最后通过上述结论预测该企业的产能提升及未来订购与转运方案.

基于众筹筑屋规划方案设计的多目标非线性规划模型

对众筹筑屋规划方案设计进行研究。在容积率和建房套数符合规定的范围内,主要考虑收益、满意度和容积率,并建立了关于建房套数的多目标非线性规划模型。为了求解此模型,利用了控制目标法,并利用LINGO编程求解得到建房套数,以确定收益、满意度、容积率这三者与各房型套数的关系。

基于多目标规划的中小微企业信贷决策研究

中小微型企业规模小,缺少抵押资产,以致融资难、借贷难,商业银行通常根据企业的实力和信誉评判其信贷风险,再做出信贷决策。建立一个合理且可靠的信贷风险评价体系和信贷决策模型,可以最大化商业银行收益,支持企业发展。本文对123家企业的信贷风险进行量化分析,并提出信贷策略。首先对各企业的信息进行细致地描述统计,分别找出衡量企业实力和企业信誉的指标,用交易量、交易额衡量企业实力,用交易有效性衡量企业信誉,最终选择交易金额、作废发票占比、负数发票占比等六个指标作为输入或输出变量,用DEA模型进行风险评分,得到量化后的信贷风险值,再通过建立多目标规划模型,在总风险尽可能小且总收益尽可能大的情况下,求各企业的最优贷款额度和最优贷款利率。我国市场上的商业银行数量繁多,本文建立的信贷决策模型在一定程度上具有普适性,对于商业银行针对中小微型企业做出信贷决策具有重要的参考价值。

一种基于多目标优化的QoS路由交互式算法

为了满足通信网络中一些特定业务对于多个网络指标性能的同时要求 ,研究了一类基于多目标决策的QoS路由算法。通过选取带宽作为约束条件 ,把时延和丢失率作为优化目标 ,建立了QoS路由选择的多目标非线性整数规划模型 ,并给出了一种求解模型的交互式算法。该算法通过逐步调整目标函数的上界 ,压缩目标函数的搜索空间来满足决策者的要求和网络条件。

泊位—岸桥多目标联合调度

泊位—岸桥分配直接影响着港口船舶的进港靠泊时间和作业效率.为制定合理的集装箱码头泊位—岸桥分配计划,建立了以最小化船舶在港时间和码头运营成本的多目标混合整数非线性规划模型,并用Gurobi软件进行求解,计算结果表明,用多目标优化求解比用单目标优化求解更符合码头实际运营情况.

依可信度的模糊线性模式识别控制模型及应用

文章为了研究复杂信息系统模式识别控制模型,以可信性理论为依据,利用可信性测度和多目标非线性规划方法,建立了一种依可信度模糊线性模型,又根据模糊模式识别的原则,建立模糊线性模式识别控制模型。该模型具有实际的变量控制应用效果,为复杂信息系统模式识别及变量控制提供理论支持。

基于序结构的模糊规划问题求解方法

针对考虑多目标非线性规划的情况,建立了一类生产系统中的模糊规划模型.模型中不仅约束资源是模糊的,而且约束函数的系数也是模糊的.基于Yager的判断模糊数大小的序结构把模糊规划问题转化为传统的规划问题,并用M atlab进行求解.最后给出实例说明方法的有效性及其优越性.

基于潜在缺陷暴露增益的可靠性试验设计规划模型

针对装备所需进行的可靠性试验类型与应力水平等进行设计规划的理论较为匮乏的现状,提出了一种基于潜在缺陷暴露增益的可靠性试验设计规划模型。首先分析了可靠性试验环境因素及试验目的,定义了潜在缺陷暴露增益;然后从试验的全面程度和严酷程度出发,构建了各环境因素下试验费用函数模型和可靠度提升模型,在试验费用存在约束的条件下,以试验的潜在缺陷暴露增益最大和可靠度提升最高为目标函数构建了多目标非线性规划模型,并给出了该模型的求解方法。最后以某"报信者"系统为例,得出满足约束的最优试验方案,验证了模型的有效性与可行性。

基于非线性规划多目标模型的珠三角城市群液化天然气运输模式研究

围绕珠三角城市群的液态天然气供需环境,通过非线性规划多目标模型的建立,对槽车运输模式和车船多式联运模式进行对比分析,提出相应的发展措施与建议,为广东省相关单位部门制定政策提供参考。

公交车调度的规划数学模型

本文根据武汉市某条公交线路上的客流和运营的实际调查,针对公交调度中的相关问题,在照顾乘客和公交公司双方利益的前提下,提出了一个较为合理的调度方案。