非线性局部寻优时间弯曲校正及签名特征空间稳定性研究

根据签名动态信息进行签名认证可以提高认证系统的安全性 ,它是在由签名动态信息的特征值张成的特征空间上的分类问题 .然而 ,签名动态信息时间序列的时间弯曲现象使得特征值分散 ,不容易在特征空间上确定出真签名的特征值稳定的子空间 ,在签名样本数量小时尤为如此 .因此提出一种非线性局部寻优时间弯曲校正方法 ,它具有较好的校正效果和较低的计算复杂度 .利用它对签名样本的动态信息时间序列进行校正 ,可以提高签名特征向量在特征空间上分布的聚拢性 ,拉开真、伪签名特征向量在特征空间上的距离 .综合利用非线性局部寻优时间弯曲校正方法和线性时间弯曲校正方法对有限数量的标准签名样本进行处理 ,可在特征空间划分出不同置信度的特征稳定的子空间 。

碟形扁壳在均布载荷作用下的非线性局部稳定

将自由参数摄动法与样条函数拟合法结合起来,研究了碟形扁壳在均布载荷作用下的非线性局部稳定问题,即壳体的起始失稳区域,以及该区域与几何参数的关系等问题。

求解Helmholtz方程的一类非线性局部正交变换

为解决步进求解带有弯曲底边的声波导 Helm holtz方程时局部收敛慢的问题 ,给出了一类非线性局部正交变换 .数值模拟表明 ,若算子的特征值和特征向量采用 Rayleigh迭代求解 ,则适当地选取这类变换 ,用于求解该方程 ,与深度方向的线性变换相比 。

基于机器学习的非线性局部Lyapunov向量集合预报订正

基于Lorenz96模型初步探讨了机器学习算法提高非线性局部Lyapunov向量(NLLV)集合预报效果的可行性和有效性.结果表明:基于岭回归算法和NLLV集合预报结果建立的机器学习模型(Ens-ML)能够有效提高整体预报技巧,而且优于集合平均预报(Ens Ave)、控制预报(Ctrl)以及基于Ctrl结果建立的机器学习模型(Ctrl-ML).同时,还发现Ens-ML的预报技巧改进程度依赖于集合成员的数量,即增加集合成员数有助于提高Ens-ML模型的整体预报准确率.通过对比个例预报表现得到,随着预报时间延长,Ens-ML,Ctrl-ML和Ens Ave的个例预报误差逐渐小于Ctrl.进一步分析Ens-ML,Ctrl-ML和Ens Ave预报的吸引子,发现它们的概率分布的值域收缩、峰度增大并向平均值靠拢,尤其Ens-ML的表现更为明显.

火电厂耐热钢的非线性局部化蠕变损伤理论研究

针对火电厂中蒸汽管道与汽包一类承压部件常用耐热钢材,在经历长时间高温高压作用后,处于蠕应变Ⅲ阶段过程时,发生非线性局部化(大变形)蠕变损伤问题,给出损伤本构描述,提出非线性局部化蠕变损伤本构模型及其数值变分原理与有限元离散化形式,从而形成另一种弹塑性蠕变损伤理论与数值变分新方法。

火电厂耐热钢的非线性局部化蠕变损伤研究

针对火电厂中蒸汽管道与汽包一类承压部件常用耐热钢材 ,在经历长时间高温高压作用后 ,处于蠕应变Ⅲ阶段过程时 ,发生非线性局部化 (大变形 )蠕变损伤问题 ,给出损伤本构描述 ,提出非线性局部化蠕变损伤本构模型及其数值变分原理与有限元离散化形式 。

一类非线性非局部抛物问题的类Wilson非协调元分析

主要研究在半离散格式下一类非线性非局部抛物问题的类Wilson非协调元逼近.当问题的精确解u∈H^(3)(Ω)时,利用该单元相容误差在能量范数意义下可达到O(h^(2))阶(比其插值误差高一阶)的特殊性质,采用关于时间t的导数转移技巧,并结合双线性元的高精度分析和插值后处理技巧,得到了超逼近性质和整体超收敛结果.

RFS-RF的局部非线性模型辨识新方法

鉴于恢复力曲面法(Restoring Force Surface,RFS)和随机森林(Random Forest,RF)模型在参数辨识领域的优越性,结合上述两种方法提出一种新的基于RFS-RF的局部非线性模型辨识方法。首先,针对局部非线性模型求解其动力响应。其次,根据获得的动力响应计算恢复力曲面与边际谱,然后再通过边际谱求解非线性指标。再次,通过多次改变结构的刚度和阻尼参数生成若干组非线性指标并建立随机森林模型。然后,将新的非线性指标作为预测集输入已经建立的随机森林模型并判断系统的非线性类型和非线性函数形式。最后,采用最小二乘法对局部非线性系统的待求参数进行精确识别。通过一个四层剪切型框架结构模型对所提方法进行验证,研究结果表明:基于RFS-RF的多自由度局部非线性模型辨识方法能够准确识别结构系统的非线性类型、函数形式以及未知参数。

带有非线性局部化反应源项的抛物型方程组解的一致爆破模式与边界层

考虑带有齐次Dirichlet边界条件,反应项为非线性局部化源项的半线性抛物型方程组解的爆破性质.首先给出了该问题的古典解在有限时刻爆破的充分条件,以及解的两个分量同时爆破的必要条件和一个充分条件,然后得到了解的内部一致爆破模式,最后描述了爆破解在边界层上的渐近行为.

非线性映射的局部线性化

我们知道在有限维分析中有重要的反函数定理，隐函数定理及秩定理，在无穷维Ｈｉｌｂｅｒｔ空间中，当ｆ为非线性Ｆｒｅｄｈｏｌｍ映射时，文「１」中给出了类似于限维体操 一个秩定理，本文将讨论当ｆ业般非线性连续呆微映射时，ｆ在某一点可局部线性化的充分条件，从而推广了有限维分析中的反函数定理，隐函数定理及秩定理。

复杂结构局部非线性地震反应精细时程分析

对于大型复杂结构局部非线性地震反应,采用精细时程积分法计算其动力响应.充分利用结构只有局部单元构件进入非线性的特点,提出一种较通用的运动方程建立方法,并在结构的初始线性振型上进行分析计算,极大提高了求解效率,并具有很好的精度.

一类非线性非局部反应扩散方程奇摄动问题(英文)

本文研究了一类具有非线性非局部反应扩散方程奇摄动问题.在适当的条件下,利用微分不等式理论,讨论了问题解的渐近性态.

多频激励局部非线性系统响应求解的降维增量谐波平衡法

针对传统增量谐波平衡法求解多频激励局部非线性系统周期响应耗时太长的问题,提出了降维增量谐波平衡方法。首先通过谐波平衡理论分析了多频激励局部非线性系统响应中各自由度各次谐波的定量对比关系,并且根据该定量对比关系使系统的维数降至与非线性自由度个数相同;其次针对降维后的复数非线性系统推导了多频增量谐波平衡法,以及原系统各自由度各阶响应的还原方法;最后利用双频激励局部非线性悬臂梁系统进行了所提方法的精度和效率验证。结果表明:该方法的精度与传统方法一致,但是在局部非线性自由度较少时其效率远高于传统方法。

冲击高压用数字示波器动态局部非线性的评价方法研究

冲击高电压测量系统中通常采用数字示波器记录瞬态波形的幅值参数和时间参数。为了评价数字示波器A/D在记录标准雷电波或截波时的瞬时特性,需对其进行动态局部非线性试验。国标等效采用IEC标准要求需用三角波进行试验,由于实践中难以获得满足标准要求的三角波斜率,通过数学建模对正弦波的理想输出码数概率进行了分析,采用正弦波替代三角波实现了数字示波器动态局部非线性及其直方图的实验,结果表明正弦波在很宽的频带内具有较小的失真,且与三角波相比具有很好的可溯源性,完全可以采用正弦波替代三角波实现数字示波器的动态局部非线性评价。

多自由度局部非线性系统频域响应及非线性位置的辨识方法

研究了因与外部接触而发生局部非线性的动力学系统.基于NOFRF理论,对系统中出现的各次谐波分量进行研究,推导出了该类系统各自由度各阶谐波分量的表达式.证明了该类动力学系统中各自由度之间高次谐波分量的与原线性系统动柔度矩阵的相关元素成正比关系,并据此提出了一种简洁的局部非线性位置的辨识方法.采用这种方法,可以通过结构体中任意两个部位之间的高次谐波分量的比值关系,经过一次谐波激励而辨识出非线性的具体位置.对一个多自由度系统进行数值仿真,验证了该方法的有效性.

随机最优控制方法识别动力学系统局部非线性

利用随机动态规划方法可以得到线性二次型高斯问题的最优控制解．基于这一结果与系统辨识问题最优控制解的概念，将动力学系统中局部非线性结构参数的辨识问题转化为求解对应线性系统的最优控制问题，利用线性系统随机最优控制的理论与方法，结合FSM（ForceStateMapping）方法，提出了识别动力学系统中局部非线性回复力类型及结构参数的新方法．所研究系统由大的线性子结构与一个或多个非线性子结构组成，其中线性结构的模型参数已知，待辨识量为局部非线性结构参数．

两自由度局部非线性系统的脉冲响应时域法

将两自由度局部非线性振动系统的非线性弹簧力和阻尼力等效成外力,建立数学模型;将线性振动系统的脉冲响应时域法应用于该振动系统,通过对应线性系统的单位脉冲响应与等效非线性力的卷积积分,得到局部非线性振动系统的响应;对该模型进行了数值仿真.实验模型测试结果验证了该方法在局部非线性振动系统领域的可行性,为求解具有局部非线性的大型机械系统的振动响应提供了一种新的思路.

局部非线性刚度阻尼系统参数识别的一种新方法

研究了具有平方非线性刚度和平方非线性阻尼的两自由度局部非线性振动系统,采用空间法来识别该系统模型的参数。利用该方法对非线性频响函数进行估计,并利用最小二乘法对模型的非线性刚度系数和非线性阻尼系数进行了优化,实验结果表明了该方法的可行性,在识别和优化汽车等局部非线性系统的物理参数方面具有一定的参考价值。

考虑局部非线性影响的设备-结构相互作用研究

针对某些设备在地震时容易破坏的特点,进行考虑设备非线性因素影响的设备-结构动力相互作用体系分析。引入了能考虑局部非线性的混合动态子结构法,并将设备作为非线性二级子结构参与分析,导出了线性与非线性耦合的混合动态子结构方程。应用该方法进行了设备-结构动力相互作用体系三种不同计算模型的地震时程响应分析。研究表明:一般情况下,考虑非线性设备与线性结构相互作用后,结构反应有所减小,设备反应增大,具体结果不仅与结构自身特性有关而且与地震动类型密切相关。提出的该方法具有计算可靠、效率高的特点。

基于自适应局部非线性回归的颜色校正算法

颜色是图像的重要信息。许多颜色校正算法都采用精度较高的查找表法。为了更好地拟合颜色空间之间复杂的映射关系,在自适应局部线性回归颜色校正模型的基础上提出了基于自适应局部非线性回归的颜色校正模型,在小样本情况下,自适应地选择插值点的个数,利用局部非线性回归模型优化权值,建立三维的查找表,实现较好的颜色校正效果。实验证明基于自适应局部非线性回归的颜色校正模型的校正精度整体高于基于自适应局部线性回归的颜色校正模型的校正精度。