非线性座椅悬架动态参数的研究

提出了非线性座椅悬架的一种动态研究方法 ,采用随机方向法对动态参数进行了优化 ,并编制优化程序 ,最后将计算结果在EQ10 6 0F汽车上进行了试验验证。结果表明 ,根据优化结果设计的座椅悬架 ,其乘坐舒适性得到了较大的提高。

手扶拖拉机非线性座椅的研究

1引言我国南方手扶拖拉机作为农村的运输工具被广泛地使用，然而由于手拖行驶的道路条件恶劣，现有手扶拖拉机座垫隔振性能较差，不仅严重损害了驾驶员的身体健康，同时也降低了其工作效率及不利于安全驾驶。长期以来，农机科技工作者在拖拉机座椅的研究方面做了许多工作?..

非线性车辆座椅支撑系统优化设计

建立了单自由度非线性座椅模型,并对座椅支撑进行优化设计,使座椅支撑系统的非线性刚度与阻尼参数值更匹配,减小了座椅支撑系统的振动传递率,达到最优的减振效果,提高了座椅的平顺性,为开发相关的非公路车辆减振座椅提供了理论依据。

基于并联机构的车辆座椅参数优化及性能分析

为进一步提升车辆座椅悬架的隔振性能,利用连杆弹簧并联机构,设计了一种具有准零刚度的非线性座椅;在对座椅参数进行加速粒子群算法优化后,建立了“人-座椅-车”七自由度集中参数耦合模型,完成了汽车在不同路面激励下的人体动力学响应仿真实验,对比分析了相同激励下线性座椅人体动力学响应。研究结果表明:参数经过加速粒子群优化算法处理的并联机构座椅满足汽车座椅设计国标GB 15083—2006和行标QC/T 740—2005要求;该座椅具有准零刚度特性,在各种路面激励下均能保持较好的隔振效果,在随机路面激励下并联机构非线性座椅悬架系统的人体各部位加速度均方根值下降了86%,位移均方根值下降了38%。

基于多目标粒子群算法的主动座椅悬架滑模控制器设计

为提高汽车的乘坐舒适性和行驶稳定性,对车辆主动座椅悬架提出一种基于多目标粒子群算法的滑模控制器设计方法。首先,在建立三自由度1/4车辆主动座椅悬架系统模型的基础上设计了满足李雅普诺夫稳定性理论的滑模控制器;其次,基于滑模控制到达条件和滑模面的稳定条件结合Hurwitz稳定判据选择合适的滑模面参数;然后,以汽车悬架动挠度、轮胎动载荷和控制器控制力输出为约束,形成以座椅质心垂直加速度、座椅悬架动行程以及轮胎动位移为控制目标的多目标优化问题,对滑模控制器参数进行优化设计;最后,在MATLAB环境下基于多目标粒子群算法进行求解,并进行数值仿真模拟。仿真结果显示,经过多目标参数优化后各目标值明显减小,表明基于多目标粒子群算法的滑模控制器参数优化显著地改善了汽车的乘坐舒适性和行驶稳定性,为汽车主动座椅悬架系统的研究提供了理论依据。

Optimal Seat Suspension Design Using Genetic Algorithms

The linear seat suspension is considered due to the low cost consideration therefore, the optimal linear seat suspension design method can be used for this purpose. In this paper, the design of a passive vehicle seat suspension system was handled in the framework of linear optimization. The variance of the dynamic load resulting from the vibrating vehicle operating at a constant speed was used as the performance measure of a suspension system. Using 4-DOF human body model developed by Abbas et al., with linear seat suspension and coupled with half car model. A genetic algorithm is applied to solve the linear optimization problem. The optimal design parameters of the seat suspension systems obtained are kse = 3 012.5 N/m and cse = 1 210.4 N.s/m, respectively.