基于C&S-PSO的软件成本估算类比法特征权重优化

运用软件成本估算技术可以在软件项目实施过程中有效控制进度、降低风险从而保证所开发软件的质量.本文对成本估算技术中加权类比估算模型的特征属性的权重,使用优化的粒子群算法(C&S-PSO)进行优化后,利用MMRE和Pred(0.25)两个标准与非加权类比模型、支持回归和模糊神经网络等模型进行估算的精度比较.另外,采用非参数自助法对优化的PSO加权类比估算模型稳定性进行评估.研究结果表明,从估算精度来看,采用本文的估算模型比上述估算模型估算精度高,同时该模型具有较好的稳定性.