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二维格子神经元网络的振动共振和非线性振动共振
被引量:
1
1
作者
孙润智
汪治中
+1 位作者
汪茂胜
张季谦
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期27-34,共8页
本文采用数值模拟的方法,在通过电突触耦合或化学突触耦合的二维格子神经元网络中,研究了Fitz Hugh-Nagumo神经元受到双频信号输入时神经元网络对低频信号的响应特性.结果表明:当固定受到双频输入信号的神经元在体系中所占的比例且Fitz ...
本文采用数值模拟的方法,在通过电突触耦合或化学突触耦合的二维格子神经元网络中,研究了Fitz Hugh-Nagumo神经元受到双频信号输入时神经元网络对低频信号的响应特性.结果表明:当固定受到双频输入信号的神经元在体系中所占的比例且Fitz Hugh-Nagumo神经元参数处于可激发区域时双频信号中的高频部分可诱导出动作电位产生,而且随着高频输入信号强度的增加,神经元网络对低频输入信号响应先增大后减小,出现了极大值,即发生了振动共振现象.另外本文还研究了神经元网络对低频输入信号的二次谐波的响应,同样发现了非线性振动共振现象,并且体系对低频信号的响应随着其频率ω的增加也产生共振现象,即发生了双共振现象.上述共振现象在以电突触耦合的二维格子神经元网络中和以化学突触耦合的二维格子神经元网络中都可以观察到.当固定双频输入信号中高频输入信号强度时,随着受到双频输入信号的神经元在体系中所占比例的变化,电突触耦合的二维格子神经元网络对低频输入信号的响应与化学突触耦合的二维格子神经元网络对低频输入信号的响应相比有很大的不同.
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关键词
FitzHugh-Nagumo神经元
振动
共振
非线性振动共振
原文传递
题名
二维格子神经元网络的振动共振和非线性振动共振
被引量:
1
1
作者
孙润智
汪治中
汪茂胜
张季谦
机构
安徽师范大学
出处
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期27-34,共8页
基金
国家自然科学基金(批准号:21103002)
安徽省自然科研基金(批准号:1508085MA15)资助的课题~~
文摘
本文采用数值模拟的方法,在通过电突触耦合或化学突触耦合的二维格子神经元网络中,研究了Fitz Hugh-Nagumo神经元受到双频信号输入时神经元网络对低频信号的响应特性.结果表明:当固定受到双频输入信号的神经元在体系中所占的比例且Fitz Hugh-Nagumo神经元参数处于可激发区域时双频信号中的高频部分可诱导出动作电位产生,而且随着高频输入信号强度的增加,神经元网络对低频输入信号响应先增大后减小,出现了极大值,即发生了振动共振现象.另外本文还研究了神经元网络对低频输入信号的二次谐波的响应,同样发现了非线性振动共振现象,并且体系对低频信号的响应随着其频率ω的增加也产生共振现象,即发生了双共振现象.上述共振现象在以电突触耦合的二维格子神经元网络中和以化学突触耦合的二维格子神经元网络中都可以观察到.当固定双频输入信号中高频输入信号强度时,随着受到双频输入信号的神经元在体系中所占比例的变化,电突触耦合的二维格子神经元网络对低频输入信号的响应与化学突触耦合的二维格子神经元网络对低频输入信号的响应相比有很大的不同.
关键词
FitzHugh-Nagumo神经元
振动
共振
非线性振动共振
Keywords
FitzHugh-Nagumo neuron
vibrational resonance
nonlinear vibrational resonance
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O321 [理学—一般力学与力学基础]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
二维格子神经元网络的振动共振和非线性振动共振
孙润智
汪治中
汪茂胜
张季谦
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
原文传递
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