非线性化学振荡指纹图谱法鉴别金银花、山银花及其混合品

目的基于非线性化学振荡指纹图谱法鉴别及分析金银花、山银花及其混合品。方法在KBrO 3-MnSO 4-H 2SO 4-CH 3COCH 3化学振荡反应体系下,以最低电位、最高电位、起波电位、平衡电位、峰谷时间、峰顶时间、诱导时间、停波时间、振荡寿命、振荡周期、振荡次数、最大振幅作为特征参数,通过监测体系氧化还原电位值随时间变化获得金银花、山银花及其混合品的化学振荡指纹图谱。结果金银花、山银花及其混合品的化学振荡指纹图谱差异明显,尤其在振荡期表现更为突出,可以直接用于2种药材及混合品的定性鉴别。此外,金银花、山银花的化学振荡指纹图谱稳定性高,半数以上特征参数值的RSD小于1.5%,80%以上特征参数值的RSD小于5%。其中,诱导时间与山银花的质量分数在0~100%范围内线性回归关系良好(R 2=0.993)。对该方法进行验证,测量值与真实值无显著性差异(P>0.05)。在实际样品测试中,测试值的相对误差小于5%(P>0.05)。结论该方法测试过程简单,特征参数丰富,稳定性高,准确性好,可用于金银花、山银花及其混合品的定性定量分析。

非线性化学指纹图谱技术在啤酒生产中的大麦质量评价中的应用

利用大麦成分、硫酸、硫酸锰、丙酮和溴酸钠组成的非平衡化学体系,研究了四种大麦的非线性化学指纹图谱,并对其进行了系统相似度计算。利用指纹图谱的直观特征和可量化的参数信息,对大麦进行了鉴别和质量评价。研究结果表明,非线性化学指纹图谱技术为大麦的真伪鉴别及其质量评价提供了一种简便、快速的新方法。

复合有机底物化学振荡体系的中药非线性电化学指纹图谱研究

本文提出了BrO3--Ce4+-H2SO4-丙二酸/苹果酸复合有机底物化学振荡体系,并将其用于研究中药的电化学指纹图谱。考察了振荡体系中各组分的浓度、温度、中药加入量、浸泡时间等因素对振荡图谱特异性的影响,确定了最佳组成及测试条件。研究结果表明,非线性电化学指纹图谱可用于鉴别和评价中药的真伪、药效、道地性等。该方法快速、简便、准确。同时,探讨并验证了化学振荡反应的成因及其机理。

非线性振荡化学指纹图谱技术应用于回心草药材的定性定量分析研究

该文采用振荡化学指纹图谱技术建立一种暖地大叶藓回心草药材的定性定量分析新方法,完善云南习用药材回心草的质量控制标准。运用电化学工作站记录暖地大叶藓回心草在BrO-3-Ce(SO4)2-H2SO4-丙二酸/酒石酸振荡反应体系下,电位(E)随时间(t)的变化。对非线性振荡化学指纹图谱技术进行重复性考察,发现暖地大叶藓4个特征参数RSD≤4.1%,说明该方法重复性好,精密度高。通过考察不同粒度、转速及温度对振荡曲线特征参数的影响,在最优实验条件下以诱导时间、振荡周期为定量指标的特征参数,与中药加入剂量(0.1~1.1 g)线性关系较好,相关系数分别为0.978和0.975。最高电位与中药加入量呈现非线性关系,其相关系数高达0.999。此外,还将此方法用于暖地大叶藓回心草和大叶藓回心草的判别分析,二者外观相似,但指纹图谱差异较大,独立样本t检验结果表明,二者的特征参数诱导时间、振荡时间、最大振幅、振荡周期差异明显,为回心草药材基源鉴别提供了依据。

利用非线性化学指纹图谱技术鉴别评价茶饮料

通过向稳态体系"溴酸钠-硫酸锰-硫酸-丙酮"中加入不同的茶饮料,获得来自不同产家、不同品种的茶饮料的非线性化学指纹图谱,并对其进行相似度计算。非线性化学指纹图谱的直观信息、定量信息、相似度计算结果都能很好的将冰红茶从其他茶饮料中鉴别出来,且振荡寿命与检测用量有很好的函数关系。通过比较不同掺水量的茶饮料的非线性化学指纹图谱的参数信息,对茶饮料的质量进行评价。非线性化学指纹图谱技术可为茶饮料的鉴别和评价提供一种新的方法。

利用非线性化学指纹图谱法测定啤酒中乙醇含量

建立了非线性化学指纹图谱法测定啤酒中乙醇的方法.取4份5mL啤酒标样,分别加入0,1,2和4 mL5％的乙醇,再分别加入20 mL 1 mol/L H2SO4、4 mL 1.25 mol/L丙二酸、3 mL 0.1 mol/L硫酸铈铵,以水定容至52 mL.在37.0℃,850 r/min反应条件下,恒速搅拌4 min,快速注入8 mL 0.8 mol/L NaBrO3,记录非线性化学指纹图谱.利用其最大波幅和乙醇含量拟合得出线性回归方程,用于测定其它啤酒中乙醇的含量.结果表明,在一定的浓度范围内,乙醇的浓度与最大波幅值线性关系良好,相关系数R为0.9989～0.9996,样品加标回收率为97.1％ ～ 102.0％,RSD为0.4％～1.7％.本方法快速、简便、重现性好、精密度高,是一种切实可行的测定啤酒乙醇含量的新方法,也可为复杂样品中其它成分的测定提供借鉴手段.

非线性电化学指纹图谱技术鉴别羊奶和牛奶及其产地

以非线性电化学指纹图谱技术鉴别羊奶和牛奶及其产地。测定不同产地羊奶和牛奶的非线性电化学指纹图谱，通过指纹图谱直观特征鉴别羊奶和牛奶，利用系统相似度模式识别羊奶或牛奶的产地。结果显示：羊奶和牛奶非线性电化学指纹图谱均有很好的重现性和特征性，利用其直观特征就可准确鉴别羊奶和牛奶；不同产地的羊奶或牛奶可利用系统相似度模式识别。同一产地羊奶或牛奶的指纹图谱系统相似度在99．06％-99．86％，不同产地的系统相似度在90．42％-98．86％，不同种类奶品的系统相似度在76．25％-82．43％。用系统相似度模式鉴别奶品产地的准确度≥91．9％，其平均准确度达到94．3％；鉴别奶品种类的准确度≥94．6％，其平均准确度达到98．5％。说明利用非线性电化学指纹图谱技术能准确鉴别羊奶和牛奶及其产地。

奶粉中钙含量的非线性化学指纹图谱法测定

采用非线性化学指纹图谱法对奶粉中固有钙含量进行定量分析。先用国标火焰原子吸收分光光度法对3份奶粉标准样品中固有的钙含量进行测定,分别向奶粉标样中加入不同量的碳酸钙,利用＂硫酸-硫酸锰-丙酮-溴酸钠-标样成分＂为反应体系,通过非线性化学指纹图谱法对含有不同量碳酸钙的奶粉进行测定,运用最小二乘法,拟合出其波动周期与奶粉中钙的总含量之间的一元线性关系,当奶粉中钙的加入量已知时,可求出奶粉中固有的钙含量。实验表明,当奶粉总量为0.9 g、奶粉中钙的总含量在0.022 7-0.032 3 g范围内时,钙的总含量与波动周期线性关系良好,决定系数R2为0.995 3-0.998 8,样品加标回收率为99.18%-101.60%,RSD为0.47%-1.63%,奶粉中固有的钙含量检测范围为0-0.032 3 g。方法准确度高,操作简单,是一种切实可行的测定奶粉中固有钙含量的方法,也可作为复杂样本中其它成分定量分析借鉴的方法。

非线性化学指纹图谱技术用于菖蒲的鉴别及二元混合物中不同菖蒲含量的测定

采用非线性化学指纹图谱技术获得了石菖蒲、水菖蒲和九节菖蒲的特征指纹图谱,直观差异明显;将石菖蒲分别与水菖蒲和九节菖蒲进行二元掺杂,利用指纹图谱定量信息和各菖蒲含量拟合得到线性回归方程,相关系数>0.9990.用该方程预测了二元混合物中不同菖蒲的含量,相对误差≤4.17%,RSD≤2.73%.非线性化学指纹图谱技术具有良好的重现性和特征性,同种菖蒲指纹图谱间系统相似度≥0.9989,不同种菖蒲指纹图谱间相似度≤0.9123.此外,该技术摒弃传统方法复杂的前处理过程,可高效、快速进行鉴别,从整体性角度对样本进行定性鉴别与定量分析.

非线性化学指纹图谱技术在食品掺假检测中的应用

利用非线性化学指纹图谱、色谱、质谱、酶联免疫、近红外、色谱-质谱联用等技术对调味品、饮料、啤酒大麦、蜂蜜、羊奶与牛奶等食品掺假进行检测和鉴别,通过比较,非线性化学指纹图谱技术是一种对样本进行整体分析或综合分析的一种新方法,拥有操作简单,无需样本处理和重现性好等优点。

非线性化学指纹图谱在蜂蜜质量评价中的应用

采用非线性化学指纹图谱技术评价蜂蜜质量优劣。通过对9种瓶装市售蜂蜜的非线性化学指纹图谱研究,得到各自的指纹图谱和各种参数值,并结合相似系统理论进行相似度计算。结果表明,这种方法能够很好地评价蜂蜜质量优劣,为蜂蜜的质量评价提供一种新方法和新思路。

利用非线性化学指纹图谱鉴别人参真伪和产地

利用非线性化学指纹图谱对7个不同产地的人参及其伪品以及其它参类进行研究,提出鉴别人参真伪和产地的新方法。向＂硫酸-硫酸锰-丙酮-溴酸钠＂混合液中加入样品,产生非线性化学反应,通过优化反应条件,检测不同产地和种类样品的指纹图谱,并确定其系统相似度。结果表明：样品用量为0.6g,反应温度为37℃时,样品非线性化学指纹图谱具有良好重现性和特征性。不同种类的样品具有明显不同特征的指纹图谱;同一产地人参的系统相似度在0.9712~0.9920之间,而不同产地人参的相似度在0.7548~0.9403范围内。利用人参非线性化学指纹图谱的直观特征和系统相似度可分别准确地鉴定人参的真伪和产地。

采用非线性化学指纹图谱技术测定羊奶中掺杂牛奶的含量

为解决定量分析羊奶中掺杂牛奶的含量这一难题,提出一种非线性化学指纹图谱信息回归测定法。先测定具有不同掺杂量奶品标样的非线性化学指纹图谱,并确定其诱导时间与掺杂牛奶含量之线性校正模型,然后用此校正模型和奶品试样指纹图谱诱导时间测定值计算奶品中掺杂牛奶的含量,最后根据牛奶含量来鉴别奶品是纯羊奶、牛奶、还是掺杂了牛奶的奶品,以及定量评价掺杂量。将此方法用于5种二元奶品验证样中牛奶和羊奶含量分析的结果表明,测定的RSD≤2.1%,回收率在97.3%~102%。非线性化学指纹图谱信息回归法重现性好、准确度高,是一种切实可行的快速测定二元奶品中羊奶和牛奶的含量,以及准确鉴别羊奶、牛奶和定量评价其质量的方法,也可作为其他复杂样品群集成分定量分析方法研究借鉴的手段。

基于非线性化学指纹图谱技术测定婴幼儿羊奶粉中掺假牛奶粉含量

采用非线性化学指纹图谱技术,及最小二乘一元线性回归方法对婴幼儿羊奶粉中掺假牛奶粉进行定量分析。首先测定具有不同掺杂百分比的混合奶粉标样非线性化学指纹图谱,利用其停波时间相对于掺杂牛奶粉含量之间的一元线性关系,通过最小二乘法建立测定混合奶粉中掺杂牛奶粉含量的校正模型;然后用该模型和混合奶粉试样指纹图谱的停波时间来计算混合奶粉中掺杂牛奶粉的含量;最后根据掺杂牛奶粉的含量来鉴别和定量评价奶粉质量。实验表明：该方法相关系数为0.9945,相对标准偏差（RSD）为0.53%~2.18%,回收率在95.3%~107.0%范围,检出限为1.09%。方法准确度高,重现性好,操作简单,是一种切实可行的测定婴幼儿羊奶粉中掺杂牛奶粉含量的方法。

基于BrO_(3)^(-)-Ce^(4+)-H^(+)-丙二酸-酒石酸振荡体系的红花电化学指纹图谱研究

建立电化学指纹图谱技术用于32批不同产地红花的质量评价和产地区分。将红花加入BrO_(3)^(-)-Ce^(4+)-H^(+)-丙二酸-酒石酸封闭B-Z(Belousov-Zhabotinski)振荡体系作为反应底物,对反应条件进行考察并记录数据。该反应的最佳条件是:温度37℃,浸出时间15 min,粉末加入量1.0 g,硫酸溶液浓度2.0 mol·L^(-1),溴酸钾溶液浓度0.8 mol·L^(-1),硫酸高铈溶液浓度0.01 mol·L^(-1),丙二酸溶液浓度0.1 mol·L^(-1),酒石酸溶液浓度0.011 mol·L^(-1)。电化学指纹图谱灵敏直观,可用于不同产地红花的快速区分和质量评价。

非线性化学指纹图谱在啤酒花鉴别评价中的应用

利用啤酒花成分、溴酸钠、硫酸锰、硫酸和丙酮组成的非平衡化学体系,研究了两种啤酒花的非线性化学指纹图谱,并对其进行了系统相似度计算。利用指纹图谱的直观特征和参数信息,对两种不同的啤酒花进行了种类鉴别和质量评价。结果表明,非线性化学指纹图谱技术为啤酒花的真伪和品种鉴别及其质量评价提供了一种快速、简便和准确的方法。

利用非线性化学指纹图谱法检测奶粉中掺杂的尿素含量

采用"硫酸-丙二酸-溴酸钠-溴化钠-硫酸铈铵"为振荡体系,利用非线性化学指纹图谱法测定奶粉中掺杂的尿素。先向奶粉中掺入不同量的尿素,配成掺杂尿素的奶粉标样,每份奶粉标样的总量为1.00 g。通过非线性化学指纹图谱法对奶粉标样进行测定,运用最小二乘法,拟合出诱导时间相对于奶粉中掺杂尿素含量之间的一元线性关系,可求出奶粉中掺杂的尿素含量。实验表明该方法可以达到以下指标:当奶粉中掺杂的尿素含量在0~40.00 mg/g范围内时,尿素含量与诱导时间线性关系良好,相关系数R2为0.996 6和0.999 5,回收率为95.48%~104.06%,相对标准偏差不大于1.82%,奶粉1#检出限为3.3×10^(-4) mg/g,奶粉2#检出限为4.5×10^(-4) mg/g,奶粉3#检出限为1.1×10^(-4) mg/g。方法准确度高,操作简单,是一种切实可行的测定奶粉中掺杂尿素的方法,也可作为复杂样本中其他成分定量分析借鉴的方法。

利用非线性化学指纹图谱技术鉴别啤酒生产中的大麦品种

利用非线性化学指纹图谱技术对两个不同品种大麦的快速准确鉴别评价进行研究。结果表明,利用非线性化学指纹图谱的直观信息、可量化信息以及系统相似度计算结果,均能很好地将不同大麦品种鉴别出来。非线性化学指纹图谱技术对啤酒行业的大麦品种鉴别提供了一种很好的方法。

用非线性电化学指纹图谱技术鉴别啤酒品种

以非线性化学指纹图谱技术鉴别啤酒种类。测定了11种啤酒的非线性化学指纹图谱，并通过指纹图谱直观特征及系统相似度模式识别对啤酒品种进行鉴别。结果表明，每种啤酒非线性化学指纹图谱的重现性良好，不同品种啤酒指纹图谱特征的差别仅决定于啤酒成分的种类和含量。参照同一品种啤酒指纹图谱共有模式的系统相似度在95.73%～99.62%之间，参照不同品种啤酒共有模式的系统相似度在52.65%～94.09%之间。品种鉴别准确度≥91.7%，平均准确度达到94.9%。利用非线性化学指纹图谱技术能较准确地鉴别啤酒的品种。该研究为啤酒品种鉴别提供了新的方法和研究思路。

非线性化学指纹图谱鉴别和区分牛奶及其制品

非线性化学指纹图谱技术是基于化学振荡反应,从非线性化学角度来对试样进行分析的一种新的技术。牛奶及其制品是一种营养价值比较全面的食品,今天已成为人们日常生活不可缺少的一部分。本文考察利用非线性化学指纹图谱来对15种牛奶及其制品进行快速、准确的鉴别和区分的可行性。实验结果表明:牛奶及其制品的非线性指纹图谱具有较强的直观特征性,能很好的鉴别和区分,利用聚类分析(CA)和主成分分析(PCA)的方法得到15个样品的非线性化学指纹图谱的特征数据能够很好的反映它们的指纹图谱的特征。