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混合涡轮增压发动机的稳态控制映射研究
1
作者
杨春生
赵付舟
《中国农机化》
北大核心
2011年第2期75-78,共4页
分析混合涡轮增压技术的原理,并根据废气能量的不平衡性提出了混合涡轮增压系统稳态工况的电机控制模型。针对神经网络具备非线性映射的特点,提出了采用GRNN神经网络解决车用混合增压发动机的非线性控制映射问题。设计了混合涡轮增压发...
分析混合涡轮增压技术的原理,并根据废气能量的不平衡性提出了混合涡轮增压系统稳态工况的电机控制模型。针对神经网络具备非线性映射的特点,提出了采用GRNN神经网络解决车用混合增压发动机的非线性控制映射问题。设计了混合涡轮增压发动机控制系统的GRNN神经网络,测试结果表明网络预测映射误差能保持在1.5%之内,收敛速度也非常快。GRNN神经网络非常适合混合涡轮增压发动机的控制映射。
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关键词
车用柴油机
混合涡轮增压系统
非线性控制映射
GRNN神经网络
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职称材料
题名
混合涡轮增压发动机的稳态控制映射研究
1
作者
杨春生
赵付舟
机构
江苏信息职业技术学院机电工程系
南京理工大学机械工程学院
出处
《中国农机化》
北大核心
2011年第2期75-78,共4页
文摘
分析混合涡轮增压技术的原理,并根据废气能量的不平衡性提出了混合涡轮增压系统稳态工况的电机控制模型。针对神经网络具备非线性映射的特点,提出了采用GRNN神经网络解决车用混合增压发动机的非线性控制映射问题。设计了混合涡轮增压发动机控制系统的GRNN神经网络,测试结果表明网络预测映射误差能保持在1.5%之内,收敛速度也非常快。GRNN神经网络非常适合混合涡轮增压发动机的控制映射。
关键词
车用柴油机
混合涡轮增压系统
非线性控制映射
GRNN神经网络
Keywords
vehicle diesel engine
hybrid turbo charging system
analysis of energy flow
GRNN neural network
分类号
TK413.4 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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作者
出处
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1
混合涡轮增压发动机的稳态控制映射研究
杨春生
赵付舟
《中国农机化》
北大核心
2011
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