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改进非线性灰色模型在港口集装箱吞吐量预测中的研究与应用 被引量:3
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作者 江钒 雷凯 《物流技术》 2010年第3期148-150,共3页
根据灰色理论原理,提出改进的非线性灰色模型GMP(1,1,α),并应用于港口集装箱吞吐量的预测。通过实例分析,证明改进的非线性灰色预测模型具有较高的预测精度,有一定的实用价值。
关键词 港口 集装箱吞吐量 改进非线性灰色模型 GMP(1 1 α)
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改进的非线性时变增益模型在北方旱区中小河流洪水预报中的应用 被引量:3
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作者 王福东 蔡涛 +1 位作者 孙玉华 张利平 《水电能源科学》 北大核心 2018年第2期59-63,共5页
为分析改进后的非线性时变增益模型在北方旱区中小河流洪水预报中的适用性,引入改进的非线性时变增益模型,以辽宁西部两个典型旱区中小河流为例,定量分析改进模型在北方旱区中小河流洪水预报的精度,并对比分析改进前后的非线性时变增益... 为分析改进后的非线性时变增益模型在北方旱区中小河流洪水预报中的适用性,引入改进的非线性时变增益模型,以辽宁西部两个典型旱区中小河流为例,定量分析改进模型在北方旱区中小河流洪水预报的精度,并对比分析改进前后的非线性时变增益模型在北方旱区洪水预报的精度。结果表明,改进模型可重点考虑雨强和前期土壤湿度因素的影响,能够更加准确地反映降雨产流的非线性关系,在北方旱区中小河流洪水模拟精度上较改进前有较明显的改善,预报精度总体达到乙级标准。研究成果对于北方旱区中小河流洪水预报具有借鉴和参考价值。 展开更多
关键词 改进非线性时变增益模型 洪水模拟 预报精度 北方旱区 中小河流
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改进的非线性时变增益模型在本溪中小河流洪水模拟中的应用 被引量:3
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作者 王舒凌 《黑龙江水利科技》 2022年第2期148-150,共3页
文章以华尖子、二户来站水文站为实例,探讨改进的非线性时变增益模型在本溪地区中小河流洪水模拟的适用性。结果表明:改进的非线性时变增益模型解决传统模型未能考虑雨强对洪峰影响,相比于改进前,改进后的模型洪水模拟精度得到明显提升... 文章以华尖子、二户来站水文站为实例,探讨改进的非线性时变增益模型在本溪地区中小河流洪水模拟的适用性。结果表明:改进的非线性时变增益模型解决传统模型未能考虑雨强对洪峰影响,相比于改进前,改进后的模型洪水模拟精度得到明显提升,研究成果对于本溪地区中小河流超标准洪水预报方案构建具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 改进非线性时变增益模型 超标准洪水 模型适用性分析 中小河流 本溪地区
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基于双重信息不完全条件下的直觉模糊群组决策方法 被引量:3
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作者 江登英 王亚雄 张徐军 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第11期43-47,共5页
文章针对双重信息(决策信息和属性权重信息)不完全条件下的直觉模糊群组决策问题,基于前景理论、TOPSIS和灰色关联分析法,构建了最大综合前景值非线性改进模型,提出了一种能解决双重信息不完全条件下的直觉模糊群组决策问题新方法,并... 文章针对双重信息(决策信息和属性权重信息)不完全条件下的直觉模糊群组决策问题,基于前景理论、TOPSIS和灰色关联分析法,构建了最大综合前景值非线性改进模型,提出了一种能解决双重信息不完全条件下的直觉模糊群组决策问题新方法,并通过算例结果的对比分析,验证了该决策方法和模型的可行性和有效性。 展开更多
关键词 直觉模糊集 前景理论 TOPSIS 灰色关联分析法 非线性改进模型
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裂隙辉绿岩蠕变试验及模型研究 被引量:1
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作者 梁冰 张涛 +2 位作者 王俊光 李刚 汪北方 《实验力学》 CSCD 北大核心 2019年第2期351-357,共7页
为研究裂隙岩体的蠕变特性,对红透山铜矿深部岩体(裂隙辉绿岩)制备的标准试样进行单轴压缩蠕变试验。试验结果表明,裂隙角度对辉绿岩的强度特征影响显著,单级加载过程中应力-应变关系接近线性,整个加载过程中弹性模量为变化值,裂隙角度... 为研究裂隙岩体的蠕变特性,对红透山铜矿深部岩体(裂隙辉绿岩)制备的标准试样进行单轴压缩蠕变试验。试验结果表明,裂隙角度对辉绿岩的强度特征影响显著,单级加载过程中应力-应变关系接近线性,整个加载过程中弹性模量为变化值,裂隙角度为3°、28.9°、63.5°、82.4°的辉绿岩长期强度约为对应单轴抗压强度的68%~75%、59%~88%、61%~76%、56%~64%。将引入的裂隙塑性元件及非线性牛顿体与Burgers模型串联,采用该裂隙岩石复合元件蠕变模型对辉绿岩蠕变曲线进行辨识,根据试样蠕变试验数据及拟合结果对裂隙岩石复合元件蠕变模型进行改进,得到裂隙岩石复合元件蠕变模型,根据试验数据对改进蠕变模型进行拟合,拟合结果与试验曲线比较吻合。上述研究结果对不同裂隙角度辉绿岩蠕变特性具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 岩石力学 裂隙岩体 蠕变 改进非线性蠕变模型
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中碳结构钢淬透性的两种预报方法的比较研究 被引量:5
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作者 白宁 刘国权 +1 位作者 宋月鹏 吴晋彬 《金属热处理》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期59-64,共6页
采用三层反向传播(BP)人工神经网络(ANN)技术建立钢淬透性预测预报的数学模型,基于Visual Basic编程语言建立了中碳结构钢淬透性的BP-ANN预测预报系统。将其对45、35Mn2、48CrMnMo、30CrMnNiMo钢的预报结果与近年来发展的改进型非线性... 采用三层反向传播(BP)人工神经网络(ANN)技术建立钢淬透性预测预报的数学模型,基于Visual Basic编程语言建立了中碳结构钢淬透性的BP-ANN预测预报系统。将其对45、35Mn2、48CrMnMo、30CrMnNiMo钢的预报结果与近年来发展的改进型非线性数学模型所得结果以及对应的试验数据进行了比较研究,发现BP-ANN预测预报系统可以根据钢的化学成分较准确地预测钢的端淬试验各个距离点处的硬度值,但是各点处预报结果之间相不关联,且难以与钢的端淬显微组织建立有机联系;而改进型非线性数学模型可以较好地预报整条端淬曲线,辅以梅尼尔(Maynier)模型还可对各点处对应的显微组织进行预测预报。将两种模型结合使用来对钢材的淬透性进行预测预报,则有望进一步提高预测预报结果的可靠性。 展开更多
关键词 淬透性 中碳结构钢 数值模拟 人工神经网络 改进非线性模型
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