基于非线性效用函数的地铁客流量预测模型

阐述居民出行方式选择的影响因素,着重分析非线性效用函数的特征,对传统的效用函数进行了改进。建立两种出行方式分担比例的数学模型,预测出南昌地铁1号线在不同票价下的分担比例。最后,给出一些政策上的建议。

信息产品在非线性效用函数下的二度价格歧视研究

本文中假定消费者的效用函数为非线性的效用函数,垄断厂商提供同一种信息产品的两种质量版本,消费者根据两类约束做出自己的消费选择。厂商通过消费者的两个无差异点来对消费者进行二度价格歧视,通过分析我们得出厂商的歧视条件。

基于非线性效用函数的多属性模糊决策分类算法

模糊环境下,基于非线性效用函数和级别优于关系的分类算法提供一个好的分类决策方法.此方法利用模糊理论及模糊数排序准则将含有三角模糊数的决策模型转换成普通决策模型,再采用加权求解的方法将多目标规划转换成单一目标规划.通过数值实例验证算法的有效性.

一种模糊多属性决策选优算法

在属性指标值为L-R模糊数情况下,利用排序准则将含有模糊数的决策规划模型转换成普通决策规划模型。基于非线性效用函数与级别优于关系相结合的方法提出一种多属性决策算法帮助决策者对方案集中方案进行选优。