电法测井中基于遗传算法的非线性数据拟合研究

Authors have developed a technique base on genetic algorithm (GA), which is mainly based on ideas and techniques from genetic and evolutionary theory. To improve the efficiency of the data fitting, some techniques to enhance the efficiency of GA and to reduce the possible solutions have been proposed. A numerical example in the case is also given, whose result shows GA can efficiently solve nonlinear data fitting problems and these techniques are able to greatly improve the efficiency of nonlinear data fitting.

正弦余弦算法求解含有异常值的非线性数据拟合

针对非线性数据拟合问题,建立以残差的平方和与绝对值和为目标的最小二乘与最小一乘模型,采用正弦余弦算法计算模型参数.计算结果表明:如果数据的分布是对称且无异常值,则最小二乘得到的结果与最小一乘得到的结果基本一致;如果数据存在异常值,则异常值对最小二乘有着较大的影响,而对最小一乘的影响较小.

基于正弦余弦算法的非线性数据拟合及应用

针对非线性数据拟合问题,文章建立了以残差的平方和与绝对值和为目标的最小二乘与最小一乘模型,采用正弦余弦算法计算模型参数。结果表明,如果数据分布是对称且无异常值的,则最小二乘得到的结果与最小一乘得到的结果相差不大。最后给出一个应用实例,通过检测某人饮酒后血液中的酒精含量,得到了酒精含量随时间的变化规律。

非线性数据拟合模型结合交叉参考迭代的医学椭圆形状检测

为提高噪声环境下椭圆类物体形状检测算法的稳定性与准确性,本文提出非线性数据拟合模型结合交叉参考迭代的新思路。首先提取噪声环境下椭圆类物体的边缘并进行初始形状拟合,然后参考拟合误差的大小舍弃边缘噪声与毛刺,再进行新的迭代拟合,直到拟合平均误差收敛到设定门限以下,从而得到自然椭圆物体形状参数。仿真实验结果表明本文提出的算法针对噪声环境下椭圆类物体的形状检测具有较高的稳定性和准确性,在实际医学应用中具有重要的参考价值。

气液两相流压差信号数据的分形插值拟合

对具有强烈非线性且极不规则的两相流压差信号的分形插值非线性数据拟合与重构方法进行了探索研究 ,用气液两相流中 4种典型流型———泡状流、段塞流、环状流和分层流下的两相流压差信号进行了数据拟合实践与分析检验 .结果表明分形插值方法能很好地重现原始压差信号 ,并较完整地保留了原动力系统中反映其非线性特性和内在规律的动力信息 .其压缩因子反映了信号的波动程度 ,而剪切变形率反映了动力系统的稳定性 .从这一新的角度 ,对两相流机理作了新的分析 ,指出两相流动现象及其变化正是摄动项和稳定项相互作用的结果 。

基于Visual Basic的数据拟合方法在机械设计中的应用

提出一种基于VisualBasic的非线性数据拟合方法,以及这种方法在机械设计中的应用例子。应用例子表明,这种方法是有效的。

实现非线性曲线拟合的LINGO方法应用实例

在简介MATLAB实现对已知数据进行非线性曲线拟合的nlinfit函数和lsqcurvefit函数的调用格式基础上,指出了调用nlinfit函数和lsqcurvefit函数时存在的问题和困难,运用LINGO来实现非线性曲线拟合正好避免了MATLAB的这种不足。通过实例来展现LINGO在实现非线性曲线拟合中的标准、高效与最优。

基于多尺度-局部方向轮廓综合的鲁棒虹膜定位算法

针对现有虹膜外边缘定位算法鲁棒性差的不足,本文提出多尺度-局部方向轮廓综合实现鲁棒虹膜定位的思路.该算法首先利用Gabor分解提取虹膜图像的多尺度-局部方向轮廓,在此基础上选择多个近垂直局部方向的子图进行综合而增强近垂直局部方向的虹膜边缘轮廓;在已有虹膜内边缘定位基础上根据先验知识选择有效的关键虹膜外边缘区域(消除干扰),再采用标准Hough确定虹膜外边缘形状参数,最后利用Hough变换进行小范围精确定位.仿真实验结果表明本文提出的算法在速度、稳定性方面优于现有文献报道的虹膜定位算法.

PCF熔接过程中端面信息定位方法的研究

通过对PCF熔接前的端面图像进行边缘检测和定位,达到识别待熔接PCF类型和校正其位置的目的。首先采用Canny算法进行图像边缘检测,然后采用非线性拟合结合交叉参考的Hough定位方法来精确对准两根待熔pcf的中心轴和包层空气孔。仿真实验结果表明该算法可以获得更小的误差和更高的精确度。

客车交流漏电在线监测装置的实现

基于LONWORKS和WORLDFIP网络的客车行车安全监测系统下的客车漏电在线监测装置 ,目前已经在上海铁路局T70 1/T70 2次双层城际列车上成功运用。该装置对实时检测到的数据进行状态判定后 ,通过车厢网关和列车总线传送给列车网络管理器 ,进行集中显示、诊断和报警 。

梯度下降法在沉积物粒度分布拟合中的应用

结合实测数据,以三个对数正态分布函数的和函数为拟合函数,以梯度下降法为主要方法,对沉积物粒度分布进行了数据拟合,通过数值实验我们发现:利用梯度下降法可以有效地优化分布函数的各参数,实现拟合残差的稳步持续减小,具有良好的可操作性,拟合效果是令人满意的,它为我们进行数据拟合提供了一条新的思路,同时此方法也可以推广到解决其他极值问题.

置换Sb的M(=Bi,Te)掺杂β-Zn_4Sb_3对Seebeck系数的影响

研究了置换Sb的M(=Bi,Te)掺杂热电材料β-Zn4Sb3对其Seebeck系数随温度及参杂量变化的定量关系.通过非线性数值拟合,找到了满足这一关系的函数为高斯函数,并给出对应不同掺杂的具体函数.同时,给出一些新的、有意义的结论.通过数据比较发现,理论计算与实验数据之间的最小的相关系数为0.998 59,最大的平均相对误差仅为0.35%.

饮酒后血液中酒精含量的数学模型

本文首先用微分方程建立了基本模型,从理论上完整的描述了人体血液中的酒精含量的变化过程。其次,根据所给数据,利用数学软件(Matlab)对基本模型进行了拟合,得出基本模型中的待定系数,并得出了人在不同情况下饮酒后的酒精含量与时间的关系图。从图中可以很好的反映出人体血液中的酒精含量的变化规律,它们的变化规律与实际变化相吻合,从而证明了所建的模型基本符合要求,进而可以根据关系图讨论题中的问题。

面向不同标注样本场景的高光谱遥感影像分类方法研究

近年来,深度学习以其强大的层次特征提取和非线性数据拟合能力在众多领域取得了令人振奋的成果,也被引入遥感影像智能处理领域。深度学习是一种数据驱动的技术,理想状态下的完全标注样本能够极大地提高分类性能。然而,高光谱遥感影像分类任务的标注十分困难,难以达到理想的情况。在实践中,高光谱遥感影像分类任务可以被归纳为部分标注样本分类、稀疏标注样本分类、图像级弱标注样本分类以及多模态标注样本分类4种典型的场景,因此,采用“因地制宜”的方式,研究面向不同标注样本场景的分类方法对于高光谱遥感影像的精准解译尤为重要。