基于滑动窗口的支持泛在应用的流聚类挖掘算法

近年来,泛在数据流挖掘逐渐成为数据挖掘发展的新热点,它具有在有限的资源上去挖掘无限的数据流,并可随时随地返回挖掘结果的特点,对此,本文提出一种基于滑动窗口的流聚类算法;该方法将一个滑动窗口分成n个大小相等的窗口单元,基于窗口单元进行增量式的知识相关性的挖掘,提高了流挖掘的效率;当窗口滑动时,通过衰变函数衰减当前滑动窗口内的第一个窗口单元的挖掘结果,并在当前滑动窗口挖掘结果中将其剔除,实现下一滑动窗口的增量式挖掘.

生物特征信息处理开发包BITK及其应用平台

由于人类固有的生物特征能用来进行可靠的身份认证和识别,近10年来生物特征识别已经成为研究热点。为了对生物特征识别研究提供软件支持,设计研发了生物特征信息处理开发包(Biometric Information Processing Toolkit,BITK)。BITK是一个C++软件开发包。它以非线性数据流模型来组织整体计算流程,提供了一个可扩展、可重用的框架来整合生物特征识别领域的算法和数据结构。BITK还设计了一个精干的可视化框架以及一个管理各种生物特征采集仪的一致性框架。此外,在BITK基础上研发了生物特征信息处理平台(BITK-based Application Platform,BITKAPP)。该平台通过灵活的plugin架构和友好的用户界面,充分发挥BITK的功能,并降低了BITK的使用门槛。在实际应用中,BITK和BITKAPP向研究人员提供了一套高效率的研究、实验及开发手段,并且作为支撑平台完成了第一届生物特征识别竞赛(the 1st Biometric Verification Competition)的多模态数据采集任务。