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非线性方程组问题的粒子群-邻近点混合算法
被引量:
1
1
作者
张琳
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第24期38-40,96,共4页
非线性方程组问题是一类经典的数值计算问题,单纯的进化算法不但需要很高的进化代数,而且也不能保证100%收敛到全局最优解。为求解此问题,把粒子群算法和邻近点算法相混合,利用邻近点算法作为外层算法,粒子群算法作为内层算法进行求解...
非线性方程组问题是一类经典的数值计算问题,单纯的进化算法不但需要很高的进化代数,而且也不能保证100%收敛到全局最优解。为求解此问题,把粒子群算法和邻近点算法相混合,利用邻近点算法作为外层算法,粒子群算法作为内层算法进行求解。实验结果表明该算法对凸问题有较好的计算效果,是求解非线性方程组问题的一种有效算法。
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关键词
粒子群算法
邻近点算法
非线性方程组问题
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职称材料
题名
非线性方程组问题的粒子群-邻近点混合算法
被引量:
1
1
作者
张琳
机构
陕西理工学院数学与计算机科学学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第24期38-40,96,共4页
基金
陕西理工学院科研基金资助项目(No.SLGJX1025)
文摘
非线性方程组问题是一类经典的数值计算问题,单纯的进化算法不但需要很高的进化代数,而且也不能保证100%收敛到全局最优解。为求解此问题,把粒子群算法和邻近点算法相混合,利用邻近点算法作为外层算法,粒子群算法作为内层算法进行求解。实验结果表明该算法对凸问题有较好的计算效果,是求解非线性方程组问题的一种有效算法。
关键词
粒子群算法
邻近点算法
非线性方程组问题
Keywords
Particle Swarm Optimization (P S O)
Proximal Point Algorithm (PPA)
systems of nonlinear equations
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非线性方程组问题的粒子群-邻近点混合算法
张琳
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
1
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