基于多源信号融合的滚动轴承故障诊断方法

[目的]解决滚动轴承故障单模态信号的诊断方法精度不理想,且易被单模态信号噪声误导的问题。[方法]提出了一种融合多模态传感器信号的新方法。从原始振动信号和电流信号中提取特征,利用基于1D-CNN的网络进行融合。利用非线性最大相关损失函数进行约束,提取模态共同特征。在Paderborn轴承故障数据集上对该方法进行验证。[结果与结论]融合多模态传感器信号的轴承故障诊断方法,可以实现端到端的故障诊断,诊断准确率能达到98%以上。